蚂蚁金服蚂蚁国际-成功率运营专家-万里汇WorldFirst
任职要求
1. 强数据能力 • SQL / Excel / BI 工具 • 能够从海量 decline 数据中找出模式（pattern）并快速定位原因。 2. 支付体系理解 • 卡组织规则、MCC 限制、风控机制、授权流程、3DS、EMV 参数等。 • 了解 Issuer /…
工作职责
Mission:
1. 提升整体交易成功率：确保用户在不同国家、不同场景中的支付尽可能顺畅，提高 Authorisation Rate。
2. 减少可避免的拒付与失败交易：通过分析拒绝码（Decline Codes）、风控策略、卡组织规则、收单机构链路问题等，降低 avoidable declines。
3. 支撑业务增长：成功率每提高 1%，对跨境业务、OTA/TMC、电商卖家、企业卡等产品的收入影响直接且巨大。
4. 保障商户体验：减少支付失败带来的用户流失、客服压力和商户投诉。
Key Responsibilities：
1. 实时与趋势监控 (Monitoring)• 建立交易看板（Dashboard），监控成功率、失败率、风险拦截率等指标。
• 按产品、国家、发卡行、MCC、通道、BIN 维度拆分分析。
• 发现异常波动（例如某国成功率骤降、某商户拒绝率升高）。
2. 失败原因分析 (Root Cause Analysis)
• 基于拒绝码（如 05、14、51、57、78、RC46、RC58 等）识别关键问题点。
• 判断问题来源：
● 发卡行问题（风控、限额、卡片状态）
● 支付网络/卡组织问题（路由切换、参数不一致）
● 收单机构问题（MCC、终端设定、AVS/CVV 配置）
● 商户/产品问题（大额交易、缺字段、代扣失败）
● 系统技术问题（timeout、latency、API 错误）
3. 策略优化 (Optimisation)
• 调整风控规则，降低误杀。
• 优化路由策略（多BIN、多通道路由）。
• 针对常见交易失败原因（如 51 insufficient funds）给出分层解决方案。
• 为大额交易、分期交易、订阅代扣等场景制定针对性策略。
4. 业务项目支持 (Partnership with Product & Tech)
• 支持产品上线新国家、新BIN、新方案、新钱包。
• 验证卡组织参数（CVM、EMV、SafetyNet、3DS）与收单侧配置一致性。
• 跟踪 A/B 测试数据，推动技术优化。
5. 外部沟通管理 (External Stakeholder Management)
• 与 Visa、Mastercard、AMEX、UnionPay 的项目团队对接成功率专项。
• 与收单行和 PSP（Adyen、Checkout、Stripe 等）沟通改善计划。• 推动发卡行豁免（whitelisting）、争议处理、风控规则豁免等。该职位将围绕WorldFirst全球中小企业客群（电商生态、自由职业者、开发者等），设计并运营针对性的收单类产品解决方案，包括账单支付、请款链接等多种场景。您需深度理解不同客群/场景的收款需求，与销售、产品、风控、市场等团队紧密协作，推动产品商业化落地和营收增长。 关键职责 1. 客群与场景化产品设计 ● 分析独立站、广告、物流等电商生态、自由职业者、开发者等客群的收单需求，设计定制化产品方案（如一站式请款链接等） ● 基于用户具体收款需求和行为特征，优化产品功能与用户体验 2. 跨团队协同与落地 ● 协同产品技术和风控团队，推动需求落地与迭代，确保产品适配客户需求与风险控制要求 ● 联动销售团队，为不同客群（如中小电商、跨境自由职业者）提供产品运营策略及培训支持 ● 联合市场团队，策划行业解决方案宣传内容（如案例研究、教程视频），提升产品市场认知度 3. 数据驱动与效果优化 ● 监控产品运营数据（如请款效率、结算成功率、客户留存率），通过数据分析定位问题并驱动优化 ● 跟踪行业和竞品动态，提出差异化竞争策略 4. 定价与营销 ● 和财务团队合作对不同支付方式不同客群或场景进行定价，确保产品盈利水平和市场竞争力 ● 针对不同客群或场景进行针对性的营销激励设计，以刺激产品和客户增长
1、负责重点区域增长与收入目标，深入洞察海外汇款用户需求，定位目标人群，制定用户增长与运营策略。 2、负责用户增长计划设计与执行，明确并强化产品竞争力， 跨团队协作提升拉新效率与产品认知度。 3、关注并持续优化用户体验与用户生命周期管理，提升拉新转化和复购率 4、策划并执行海外汇款相关的线上线下活动，推动市场渗透和品牌影响力提升 5、分析用户行为数据，驱动产品优化和运营策略调整，达成用户增长目标
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
1. 负责国际化Fintech资金平台的日常设计和开发，包括payin、payout、资金等领域的需求支持 2. 重构Fintech资金平台或新建部分子系统，用合理的架构高质量高效率地解决海外渠道的接入成本、渠道可用性、支付成功率、资损防控、资金核对、差错处置、补偿和追资等需求 3. 投身拉美移动支付蓝海，依托出行、外卖、钱包、信贷等高频支付场景，支撑钱包、信用卡、理财、现金贷及商户收单等金融业务 4. 打造业界领先，稳定、安全、便捷、低成本的资金平台