蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-AI生态开放平台产品运营专家
任职要求
1. 深入理解商业活动中生态伙伴的行为与生命周期，兼具产品架构与业务思维，有自己的方法论和沉淀；具有生态资源者优先； 2. 5年以上开放平台、联合运营平台产品或者业务增长平台等产品规划和设计能力，有负责过生态运营与合作、开放平台、联合运营平台等产品或平台型商业化产品。有成功商业化项目并达成显著营收成果者优先…
工作职责
1. 负责生态开放平台的落地运营，通过开发者招募、合作伙伴管理、社区建设、活动策划等手段，提升生态活跃度与商业价值，将产品能力转化为生态增长动力，打造有生命力的智能体生态； 2. 合作伙伴运营：负责合作伙伴的招募、筛选、对接与关系维护，针对不同类型合作伙伴（ISV、行业方案商）制定差异化的运营策略，推动联合解决方案的落地与推广；定期组织合作伙伴沟通会，收集反馈并推动产品优化； 3. 生态内容运营：负责插件市场、解决方案市场的内容运营，包括优质内容的挖掘、包装、推广（如插件推荐、案例白皮书）；建立生态内容审核机制，确保内容质量与合规性；通过运营手段提升生态内容的下载量、复用率； 4. 生态活动策划与执行：策划并执行生态相关活动，如开发者大赛、插件创新挑战赛、行业生态峰会等，提升生态影响力；联动市场、销售团队，将生态活动与客户需求对接，推动生态内容的商业转化； 5. 生态品牌建设：打造生态品牌形象（如开发者认证、合作伙伴等级体系），通过案例传播、技术分享等方式，提升生态开放平台在行业内的知名度与影响力。
1. 负责银行、消金公司、信托等金融机构的营销&增长的方向的产品建设，包括平台营销、用户营销、场景营销、互动营销、私域增长营销等，通过AI运营产品生态助力金融机构信贷、信用卡等零售业务增长； 2. 善于金融行业商业机会洞察与挖掘，结合AI发展趋势及规划，整合商业生态中平台、机构、场景、商家等多方资源，通过AI运营&增长产品的建设，打造出蚂蚁数科营销核心竞争力，推动金融机构业务的增长； 3. 协同运营、SA、PDSA、研发，推动复杂产品落地，有节奏、有计划的产品迭代，助力业务的商业化规模化；关注产品用户体验，通过数据指标分析，洞察用户需求，提升营销链路的转化； 4. 针对金融机构大零售交叉销售及存量转化场景，并结合蚂蚁集团数据、流量及AI科技能力沉淀，规划具备AI属性的新产品，并形成可落地的行业解决方案。包括存量促活、拒量挽回、信用卡及零售客户交叉营销转化等。
在Web3席卷全球的浪潮中，我们正用代码重构数字世界的规则——从RWA资产代币化到稳定币架构的颠覆，从全球区块链协作到AI与链式逻辑的碰撞。技术生态的裂变已不可逆，而蚂蚁数科凭借原生区块链架构、密码安全、硬件级防护、跨链隐私计算与Layer2扩展性等硬核技术，已站在风暴眼中央。 此刻，你将与顶尖工程师并肩： - 重构资产流通协议，用智能合约改写价值流转规则； - 设计下一代链上系统，以技术纵深击穿数据孤岛； - 在黄金时代的第一线，用代码定义信任的新范式。 代码即信仰，创新即战场—— 黄金时代正在加速到来——此刻不冲，更待何时？ 1. 参与蚂蚁数科Layer2 区块链Jovay 的架构设计、功能开发与性能优化，推动 Jovay 测试网和主网顺利上线； 2. 持续跟踪并深入研究区块链与 Web3 前沿技术动态，具备快速学习与落地应用能力，将最新技术成果高效融入 Jovay 平台，以保持技术领先和产品竞争力。
1. 负责AI技术平台/大模型产品的生态合作拓展，包括ISV（独立软件开发商）、系统集成商、行业解决方案商等； 2. 挖掘并建立与AI产业链上下游企业的战略合作关系，推动联合解决方案落地； 3. 协调内部产品、技术、市场团队，支持合作伙伴完成技术对接、POC验证与商业化闭环； 4. 制定区域或垂直行业的生态拓展策略，达成合作数量、收入等关键指标。
1. 负责Agentar智能体研发平台的核心产品设计与迭代，打造稳定、高效、易用的智能体开发基础设施，支撑内部研发团队与外部客户快速构建、部署、运营各类智能体应用； 2. 平台整体规划：基于AI技术趋势、用户需求（开发者 / 企业客户）与业务战略，制定智能体研发平台的中长期产品roadmap，涵盖核心功能（工作流编排、插件市场、知识库管理、多模态交互、权限管控等）的优先级规划； 3. 核心功能设计：主导平台核心模块的产品设计，包括智能体编排引擎、插件生态体系、知识库管理系统、API网关、监控运维面板等，输出PRD、原型图、交互文档，确保功能满足开发效率与业务扩展性需求； 4. 用户需求洞察：深入调研内外部企业客户的使用痛点，通过用户访谈、数据分析、竞品分析等方式，提炼产品优化点，持续提升平台的易用性、稳定性与性能； 5. 跨团队协作：联动研发、算法、测试团队推进平台功能落地，参与技术方案评审，协调解决开发过程中的产品需求冲突，确保产品按计划上线并达到质量标准； 5. 数据驱动迭代：建立平台使用数据指标体系（如智能体创建效率、插件调用频次、用户留存率等），通过数据分析优化产品体验，提升平台的用户粘性与商业价值。