蚂蚁金服蚂蚁集团-AI Code Review Agent 产品经理-杭州

1. 参与 AI 大模型在软件研发领域的应用开发，包括智能代码生成、AI Code Review、调试优化、自动化测试等场景的研发与落地； 2. 参与 AI 智能体系统的设计与实现，包括多工具调用、多 Agent 协作等能力构建； 3. 调研和分析开源/闭源软件工具及代码库，快速提炼核心实现方案并应用到团队项目； 4. 与产品经理、算法工程师、前后端开发配合，实现从原型到上线的完整开发流程； 5. 编写和维护技术文档、开发手册，推动团队内技术知识沉淀与复用； 6. 持续关注 AI 编码、智能体框架的最新进展，将新技术引入实际业务场景。

用AI Coding工具链重构丰图的软件开发流程和数据生产与地图研发流程，实现从需求到部署的70%以上环节由数字员工自动完成。 1. AI原生研发流水线设计（40%） 主导建设丰图内部的 "AI-Native DevPipeline"，整合： 代码生成层：Claude Code / CodeBuddy / Cursor 的标准化工作流 知识管理层：基于RAG的代码库索引（Codebase Indexing）与Skills库管理 质量门禁层：AI驱动的Code Review、自动化测试用例生成、智能修复 针对轨迹数据标注、路网拓扑校验、网格计算等GIS核心环节，设计专用AI Agent工作流 2. 数字员工集群架构（30%） 设计并落地多智能体协作框架（Multi-Agent Orchestration）： 需求分析Agent（PRD生成与拆解） 代码生成Agent（Vue3前端组件 / java/C++微服务 / PostGIS查询） 测试验证Agent（单元测试生成、GIS数据精度校验） 部署运维Agent（CI/CD流水线触发、K8s配置生成） 硬性指标：实现单个需求从文档到生产的端到端自动化率≥70%，人工仅做最终Review 3. 工程化标准与工具链（20%） 制定丰图AI Coding规范： Prompt模板库（针对java/C++错误处理、Vue3组合式API、MapLibre GL集成） Skills标准化格式（Markdown+Python/TS，兼容Claude Code与OpenClaw） MCP服务器管理（GIS空间计算、路径规划、瓦片服务的MCP封装） 建立人机协作契约：明确"AI生成代码"与"人工干预"的边界（如：核心算法模块必须人工Review，Boilerplate代码全自动化） 4. 业务场景深度赋能（10%） 将AI工程化能力注入丰图核心业务： 地图数据生产：利用顺丰的轨迹数据、业务数据，设计AI自动标注Pipeline（GPS点云→矢量地图）协助生产POI，AOI，楼栋等信息 跟踪AI自动化领域前沿技术（大模型、数字员工、自动化测试等），结合公司业务实际，挖掘技术应用场景，制定长期技术与产品迭代规划。

项目简介 我们在做一套面向创作者与玩家的 AI 驱动 UGC 平台：支持关卡/脚本/素材的在线创作与分发，内置智能生成、审核与协作能力。你将从 0→1 共建 AI Native 核心引擎。 设计并实现 AI Agent 与引擎的交互协议和可调用接口（MCP Server、Tool Calling）； 梳理现有功能或工具，定义清晰的输入输出 Schema，让 AI 知道什么场景用什么工具； 编写 Agent Skills，把引擎操作的专业知识封装成 AI 能执行的工作流； 深入了解游戏创作者的高频痛点，识别可被 AI 自动化的场景。

1. 负责阿里云服务平台和工具产品的研发工作，根据业务目标和痛点构建适合业务发展和合规要求的平台和工具能力； 2. 快速熟悉业务流程并理解业务痛点，对产品需求进行沟通、分析，完成技术概要设计和详细设计方案的制定，参与核心系统及模块的研发，驱动产品快速迭代； 3. 持续学习AI Agent的前沿技术，结合对平台业务场景的敏锐洞察和分析，有效推动服务平台的整体的智能化演进，通过AI技术提升业务服务效率和质量； 4. 完成复杂项目的落地及管理工作，确保项目进度和质量，结合团队内外的沟通协作，包括业务沟通，技术合作，项目及人员管理等，推动组织高效运作； 5. 能够为小组成员提供技术日常指导，如方案设计、研发规范、code review等，确保平台的可演进性和可维护性，同时保障平台稳定性；