蚂蚁金服蚂蚁集团-信贷风险预测分析-杭州
任职要求
1.硕士及以上学历，较好的数学或统计学教育背景；
2. 3年以上信贷风控相关工作经验，银行或FinTech公司风险管理从业背景、有信贷产品风险管理策略、流量分配经验的优先；
3. 优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性；
4. 优秀的沟通、协调、项目推进能力；
5. 良好的学习意…工作职责
1. 深入了解各类信贷产品属性、以及相关业务场景与客群特点，并对信用风险进行识别与计量； 2. 搭建科学的风险监控与分析框架，对于贷前、贷后信用风险的形成与变化趋势进行拆解，并形成多维度下归因分析及风险预警； 3. 基于监控与分析，围绕各个信贷产品的规模、风险、贷后回收以及收益等核心指标，建设体系化的长短期预测框架，周期性产出各类指标的预测结果。并基于预测结果，联动协同团队进行相关策略优化落地； 4. 总结抽象分析与预测能力，推进分析预测的产品化建设，支持各类预测工作提效。
1.负责信贷产品资金侧风控体系的规划与建设，完善资方贷前、贷中、贷后风险监测预警体系的设计，监控各渠道/客群资产池收益与风险的平衡。 2.与前端产品和风控团队进行协同配合，综合各资方/资产池收益与风险水平明确目标资产组合，从渠道/客群资产池角度提出风险策略建议。持续监测风控策略的有效性，跟踪评估风险策略效果。 3.负责各渠道/客群资产池信用风险的监测与预警，搭建信贷业务资产质量监控看板。监测客群结构迁移和风险变化，分析及预测各渠道资产质量情况，确保不良率不超过资产池的风险阈值水平。 4.与数据和模型团队紧密协作，推进信用风险管理能力建设，在数据模型分析的基础上制定和优化⻛险管理相关要求，并持续评估及优化策略效果。 5.为渠道和客群风险团队提供风险偏好支持，协助优化资方/资产池管理的相应策略，与客群风控团队共同建设中台管理能力，达到对渠道量、价、险的综合管控。 6.提出系统建设的业务需求，与系统产品团队共同建设策略系统化能力。
1、负责阿里巴巴国际站信贷产品的风险策略设计与优化，具体包括信贷风控贷前、贷中、贷后全生命周期的策略制定，外部三方数据的引入与评估等。 2、分析小微卖家或买家信贷业务数据，识别风险点，建立有效的风险预测模型，降低坏账率。 3、与业务团队紧密合作，理解业务需求，将风险控制理念融入产品流程。 4、监控并定期报告风险指标，及时调整策略以应对市场变化。 5、参与风控系统的建设和升级，提升自动化决策能力。
1、深入理解信贷业务模式，搭建覆盖贷前、贷中、贷后全流程的风险控制模型体系； 2、基于多平台多维度数据，运用机器学习、数据挖掘等方法，解决实际信贷业务中的风控问题； 3、构建客户风险行为预测、客户画像、客户价值评估及反欺诈等模型体系，有效支持业务增长与风险管理协同发展； 4、参与探索并推动前沿算法在信贷智能风控领域的实际应用。
负责开发和实现先进的风险识别模型，包括但不限于信贷风险、舆情风险等方面。该职位的目标在于运用机器学习、数据科学方法，以识别、预测和缓解潜在风险，确保公司业务的稳定运行和持续增长。 1. 风险模型开发：利用机器学习、深度学习、统计分析等方法，开发、训练和优化风险识别评估和预测模型。 2. 特征挖掘：分析和处理大量数据，识别关键风险因素，挖掘有效风险特征。 3. 模型评估：定期对风险模型的效能进行回顾和评估，确保模型的准确性和有效性。 4. 跨部门合作：与产品、技术、业务等部门紧密合作，确保风险模型的实际应用效果。