蚂蚁金服OceanBase-业财数据工程高级专员-北京
任职要求
1. 统计学、会计学、计算机、数据科学等相关专业，具备3-5年业财数据相关工作经验（高潜可放宽经验要求）。 2. 具备用友（U9/U8/NC等）、帆软（FineReport/FineBI）等平台的业财大数据分析、数据治理相关工作经验，沉淀有成熟的业财数据逻辑梳理、分析及治理方法，能将核心能力迁移适配自研系统。 3. 具备扎实的业财数据治理、数据清洗、口径标准化、指标体系搭建经验，熟悉数据工程治理相关方法。 4. 了解数仓建设基础逻辑，具备一定的数据建模、数据可视化能力，能独立完成数据报表搭建、数据门户初步建设。 5. 业务敏感度强，能快速理解业务财务核心需求，将业务需求转…
工作职责
1. 数据基础建设与治理：牵头梳理业财各类数据源，负责数据清洗、脱敏、标准化处理，搭建统一数据治理体系，规范数据加工逻辑，保障数据准确性、一致性、可用性。 2. 业财能力迁移与系统适配：依托业财大数据分析、数据治理核心能力，快速适配自研BI、CRM、ERP等系统，梳理系统数据流转逻辑，优化数据同步机制，解决系统间数据脱节、延迟等问题，将成熟业财分析、治理思路迁移至自研系统，支撑数仓重构落地。 3. 数据标准化与门户建设：搭建统一业财数据指标体系、报表管理体系，推进数据标准化落地；负责数据门户的规划、搭建与优化，实现数据可视化、可查询、可追溯，提升数据获取与使用效率。 4. 业财数据支撑与分析：深度理解业务财务核心需求，基于治理后的标准化数据，配合完成业财分析、经营监控等工作，提供精准数据支持，挖掘数据价值，助力业务决策；配合AI数仓重构，确保数据符合AI分析需求，推动数据与AI能力深度结合。 5. 数据体系优化迭代：持续跟踪数据治理效果、系统运行情况及业务需求变化，优化数据治理流程、指标体系、数据门户，推动业财数据体系持续完善，适配业财智能化发展需求。 6. 业财系统需求管理与跨团队协同：承接财务、业务团队的数据及系统优化需求，开展需求分析、优先级排序与可行性评估，撰写需求文档并与产品、技术团队协同，推动需求全流程落地；建立业财需求管理机制，确保数据治理、系统优化与业务目标对齐。
1.参与OB数智化转型中业财一体、财报、管报等关键体系的升级和建设，负责财务整体或者部分领域的架构规划、设计、推动和落地； 2.负责OB财务相关需求分析、架构设计域平台能力建设，主要包含：业财一体、结算、发票、核算、总账、税务、司库等板块； 3.主导关键系统的架构设计和系统分析及实现，建设相关平台能力灵活应对业务变化和场景的复杂性； 4.承担核心功能模块编写，协同各方资源，推动项目进度，保证项目质量和业务结果。
OceanBase Cloud 云数据库是构建在阿里云、腾讯云、华为云、AWS等全球主流公有云基础设施上，完全自主研发的原生分布式数据库。通过多租户、高压缩存储、多级弹性伸缩、HTAP等能力，在保障数据库高性能的同时，显著降低数据库成本。同时在云上集成了评估、迁移、监控、诊断、备份恢复、运维优化等工具，不断用技术降低企业使用数据库的门槛，让数据库管理与运维更简单。现已助力金融、政务、运营商、零售、互联网等多个行业的 2000+ 客户实现关键业务系统升级。（www.oceanbase.com） 你将和OceanBase资深工程师紧密合作，深度参与商业化产品的质量守护行动，用自动化武器捍卫从官网到多云商业系统的全链路体验。在这里，你将： 1.直面真实业务场景：验证用户从注册、商品选购、营销活动参与、支付下单到财务结算的全流程，像侦探一样追踪缺陷直到闭环； 2.玩转测试工具箱：动手开发UI（Selenium）和API（Postman）自动化脚本，覆盖商品管理、订单交易、计财对账等核心业务模块； 3.打造质量防护网：编写可复用的测试用例库，用冒烟测试为每次上线保驾护航； 4.在师兄指导下，完整经历测试全流程——从需求分析、用例设计到自动化落地，积累企业级质量保障经验。
1、根据企业会计准则，制定、优化和执行企业内各类业务的业财逻辑、核算、对账和结算的标准和流程； 2、根据企业业务定位，梳理和分析交易账务的完整性和合理性，符合税务、报告、合规等各方面要求； 3、协同各条业务线输出业务交易核算方案设计建议。
1. 自研LLM推理框架：吸收开源优化思路，结合工程创新实现世界一流的性价比。 2. 让大模型更普惠: 在PC和一体机场景，探索CPU/GPU混合计算，实现最低资源跑大模型。 3. 让大模型更便宜: 对大规模serving场景，探索调度，分布式优化机会追求单卡吞吐量最大化。 4. 让大模型国产化: 国产化芯片的适配和优化。