蚂蚁金服蚂蚁集团-机器人控制算法工程师-双臂操作方向
社招全职3年以上LB技术-算法地点:上海状态:招聘
任职要求
1. 控制科学与工程、机器人学、模式识别等相关专业,硕士及以上学历,3年以上相关工作或研究经验; 2. 扎实的机器人运动学与动力学基础,熟练使用 Pinocchio、RBDL 等刚体动力学库; 3. 熟悉最优化理论与数值计算方法,具备 OSQP、qpOASES 等二次规划求解器的实际使用经验; 4. 具备人形机器人 Retargeting 经验,有扎实的强化学习/模仿学习算法基础,能够适配不同机器人构型; 5. 熟练使用 C++/Python 进行算法开发,熟悉 Linux 开发环境与工具链; 6. 熟悉…
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工作职责
1. 负责人形机器人整体运动规划算法的设计、开发与优化,涵盖手臂拟人化运动规划、双臂协同规划等方向,保障机器人运动的流畅性、高效性与稳定性; 2. 负责双臂机器人强化学习/模仿学习算法的前沿追踪、开发与持续优化,通过数据驱动方法提升机器人动作生成的泛化能力与多样性; 3. 负责双臂协同操作任务的算法落地,包括但不限于协同抓取、搬运、人机交互等复杂场景,推动算法从仿真验证到实机部署的全链路闭环。
包括英文材料
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
学历+
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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