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蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-BD Manager

社招全职3年以上市场拓展-BD地点:上海 | 杭州 | 深圳 | 香港 | 新加坡状态:招聘

任职要求


1. 3年以上超高净值客户销售经验(私人银行/家族办公室优先)或Web3社区BD背景;
2. 熟悉加密巨鲸投资逻辑,具备链上数据分析及社区影响力渗透能力;
3. 掌握RWA资产运作模式,能针对性解决高净值客户痛…
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工作职责


1. 聚焦高净值个人、Web3巨鲸及社区资源,制定RWA资产定制化销售策略并推动落地;
2. 深耕Web3核心客群(DAO、交易所VIP、KOL网络、巨鲸社区),建立长期信任关系,促成大额资产配置;
3. 策划线上线下活动(AMA、闭门路演等),精准传递RWA产品价值与合规优势;
4. 搭建客户分层管理体系,长期专属服务,提升复购率。
包括英文材料
数据分析+
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社招5年以上市场拓展-BD

1、Design and execute tailored sales strategies for RWA assets targeting HNWIs, Web3 whales, and crypto-native communities. 2、Build deep trust with Web3 ecosystem stakeholders (DAOs, exchange VIPs, KOL networks) to facilitate large-scale asset allocation. 3、Organize hybrid campaigns (AMAs, private roadshows) to articulate RWA product advantages in compliance and yield optimization. 4、Develop tiered client management systems with bespoke services (tax-efficient structures, liquidity solutions) to enhance retention. 1、聚焦高净值个人、Web3巨鲸及社区资源,制定RWA资产定制化销售策略并推动落地; 2、深耕Web3核心社群(DAO、交易所VIP、KOL网络),建立长期信任关系,促成大额资产配置; 3、策划线上线下活动(AMA、闭门路演等),精准传递RWA产品价值与合规优势; 4、搭建客户分层管理体系,设计专属服务方案(税务优化、流动性方案等),提升复购率。

更新于 2026-01-23杭州|深圳|新加坡
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社招3年以上运营类-综合管理

1. 负责AI技术平台/大模型产品的生态合作拓展,包括ISV(独立软件开发商)、系统集成商、行业解决方案商等; 2. 挖掘并建立与AI产业链上下游企业的战略合作关系,推动联合解决方案落地; 3. 协调内部产品、技术、市场团队,支持合作伙伴完成技术对接、POC验证与商业化闭环; 4. 制定区域或垂直行业的生态拓展策略,达成合作数量、收入等关键指标。

更新于 2026-01-15杭州
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社招3年以上产品类-平台型

1. 负责海外 ZAN SaaS 产品从需求洞察、路线图规划到上线交付与持续迭代; 2. 设计产品的商业化模式:定价与套餐、计费与配额、试用与转化路径,持续优化付费转化与留存; 3. 与市场、BD、运营、合作伙伴协同,制定并落地产品 GTM 策略,把握海外开发者 / 企业客户的获取与增长; 4. 持续监控用户反馈与核心产品指标(转化、留存、ARR、活跃等),识别优化与增长机会并驱动落地; 5. 与工程、设计紧密配合,交付高质量、对开发者友好的产品与文档; 6. 针对目标生态与重点客户,发展并维护长期合作关系,帮助产品在全球开发者生态中成长。

更新于 2026-06-24北京
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社招5年以上技术类-算法

按方向划分,你将承担以下职责中一项或多项: 1.分布式训练方向: (1)设计并调优大规模混合并行策略(TP/PP/DP/EP/CP 组合方案),持续提升集群 MFU; (2)做训练性能 profiling 与全链路瓶颈攻坚,扛起训练稳定性终极排查(NCCL 超时、梯度异常、显存泄漏); (3)对 Megatron-LM / DeepSpeed 等训练框架做深度适配、魔改与 bug 修复,主导 mid-train 阶段的分布式方案设计与执行,与基座模型团队做核心技术对接; 2.推理服务方向: (1)负责推理服务搭建与维护(vLLM / SGLang 部署、升级、深度调优); (2)推进批量推理优化与量化方案落地,在精度与吞吐之间找到商业最优解; (3)建设 Checkpoint 管理与模型格式转换工具链,作为基模与算法团队之间的桥接层,提供日常 infra 支持; 3.Agentic RL 沙箱方向: (1)从 0 到 1 搭建 Agentic RL 训练的沙箱环境基建,做多团队协作的技术枢纽; (2)设计标准化的环境接口(observation / action / reward),保障沙箱的隔离性、容错与资源管控; (3)优化沙箱吞吐与延迟,持续接入新工具与新环境; 4.大模型训练参与方向: (1)负责专项数据合成,为模型训练提供高质量数据燃料; (2)参与专项能力优化与模型训练,把引擎能力转化为真实的模型能力提升。

更新于 2026-06-30北京|上海|杭州