蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-IOT创新产品方案专家（AIoT智能硬件方向）
任职要求
1. 教育背景与领域知识：
（1）本科及以上学历，计算机科学、电子信息工程、自动化、人工智能、通信工程或相关专业；
（2）熟悉至少两类AI硬件产品形态，如：AI模组、智能音箱/耳机、AR/VR设备、AI玩具、家庭智能网关、带屏智能终端等；
（3）了解主流AIoT技术栈，包括但不限于：低功耗通信协议（BLE/Wi-Fi/NB-IoT）、嵌入式系统、传感器融合、OTA升级；
2. 解决方案与产品落地能力：
（1）具备从客户需求到解决方案落地的完整闭环经验，能独立输出产品架构图、系统集成方案及可行性评估；
（2）理解AI在端侧设备的应用逻辑（如轻量化模型部署、语音唤醒、手势/姿态识别、情境感知），并能结合硬件资源约束（算力、内存、功耗、成本）进行方案优化；
（…工作职责
1. 技术方案设计与客户支持： （1）深入理解客户在充电桩、电池管理系统（BMS）、或C端小家电智能化升级需求，提供AI硬件或AIoT模组产品的定制化解决方案； （2）主导售前技术沟通，输出高质量技术方案书、系统架构图、应用场景PPT、POC（概念验证）计划； （3）针对客户硬件平台（如充电桩主控板、电池通信模块、C端家电主控PCBA），提供AI模组（如语音交互、异常检测、多模态感知、个性化推荐、智能体插件）集成建议与嵌入式AI部署方案； 2. IOT AI模组与嵌入式AI落地支持： （1）负责AI模组（如带NPU的MCU、语音识别模组、AI视觉模组）在充电桩、电池包通信单元、小家电主控板上的软硬件集成方案设计； （2）支持客户完成IOT AI模型（如故障预警、负载识别、语音唤醒、行为判断）在资源受限设备上的轻量化部署（TinyML/TFLite Micro）； （3）提供嵌入式AI开发支持，包括SDK使用指导、接口协议定义（UART/I2C/SPI）、低功耗优化、OTA升级策略等； 3. 跨行业技术整合与场景创新： （1）探索“充电桩+AI视觉”（如车位识别、用户行为分析）、“电池+AI检测”（如SOH预测、热失控预警）、“小家电+本地语音识别”等创新场景； （2）输出行业级标杆案例，推动公司AI模组在新能源与消费电子领域的规模化复制； 4. 客户技术赋能与生态协同： （1）主导客户技术培训、Demo演示、联合调试与问题闭环； （2）协同销售团队完成重点客户攻坚，提供技术竞争力分析与竞品对标； （3）与研发团队联动，将客户需求反向输入产品定义与模组迭代。
1. 主导将算法应用于场景的实际项目中，与硬件团队协作，完成机器人系统集成与调试，解决落地过程中遇到的技术难题，推动项目顺利实施； 2. 密切关注具身智能领域的前沿学术成果，尤其是与机器人控制、机器学习相关的新技术，将其融入到现有工作中，不断探索创新的解决方案，以提升产品竞争力； 3. 收集、整理和分析机器人的运行数据，通过数据分析评估算法效果，为算法改进提供依据，同时挖掘数据中的潜在价值，发现新的优化方向； 4. 编写详细的技术文档，包括算法设计文档、项目实施报告、测试报告等，为团队内部知识共享和项目后续维。
1. 结合具体的项目、上下游平台、设备型号及行业标准完成资产联调平台（IOT+区块链）功能的需求分析、原型设计，产出PRD并最终交付研发，推动功能按质按量、如期上线，涵盖上链SDK管理、设备接入联调、数据采集和质量监控修复、OTA跟踪、身份认证、链上存证、智能合约、API开放能力等； 2. 结合行业特性、合作伙伴业务以及具体项目，设计行业级的资产上链方案，制定IOT设备数据采集规范、数据质量监测规则、资产上链协议、智能合约逻辑以及链上-链下数据访问机制，并推动具体的资产上链项目如期交付； 3. 协同业务部门、中台部门、研发测试、运营、交付和售后团队，推动商业策略的实施和复制，实现既定的商业目标的同时确保平台符合数据隐私法规（如GDPR、网络安全法）、工业安全标准及区块链监管要求 4. 积极收集客户反馈，定期分析并据此优化产品功能，提高用户体验。
1. IoT解决方案设计 ： • 主导客户前期需求调研与场景分析，协同产品、硬件、算法及研发团队，完成端到端的IoT产品解决方案架构案设计及落地； • 沉淀项目经验，提炼可复用的方案模板、集成规范与最佳实践，推动解决方案标准化与规模化复制； 2. 市场洞察与产品需求转化： • 紧密跟踪智能穿戴、智能家居、智能模组等领域的技术演进、用户行为与行业趋势，深入理解To C用户体验与To B行业痛点； • 将市场洞察转化为清晰的产品定义与技术需求，支撑智能手表、智能眼镜、家庭中枢、物联网模组等产品的孵化与迭代； 3. 客户沟通与技术推广： • 面向品牌客户、ODM/OEM厂商、行业集成商等输出定制化IoT解决方案（如低功耗连接方案、AIoT模组集成、跨设备协同体验、云边端一体化架构等），清晰阐述技术优势、应用场景与商业价值； • 主导技术交流、方案演示、POC验证及竞品对比，高效响应客户在硬件适配、系统集成、数据安全、量产落地等方面的技术咨询； 4. 产品协同与孵化支持： • 基于业务战略与市场需求，配合产品与技术团队输出高质量的需求文档，推动创新方案从概念验证走向产品化与商业化； • 参与早期产品定义，协助制定Go-to-Market策略，支持样机测试、生态对接与渠道落地； 5. 跨团队协作与资源整合： • 联动产品、硬件、算法、软件、供应链、测试、运营及商务团队，高效推进从方案设计到量产交付的全链路协作，加速业务闭环与规模化落地。
1. 营销阵地C端玩法架构设计与实现，在快速迭代中沉淀抽象以提升研发效率 2. 电商导购心智产品建设与迭代，用数据、技术驱动业务效果提升 3. 支撑大促活动，解决高并发高难度技术课题，协同上下游落地跨团队项目，并保障项目稳定 4. 推荐系统迭代与调优，构建多维度策略能力，提升整体推荐分发效率与效果