蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-IOT创新产品方案专家（AIoT智能硬件方向）
任职要求
1. 教育背景与领域知识：
（1）本科及以上学历，计算机科学、电子信息工程、自动化、人工智能、通信工程或相关专业；
（2）熟悉至少两类AI硬件产品形态，如：AI模组、智能音箱/耳机、AR/VR设备、AI玩具、家庭智能网关、带屏智能终端等；
（3）了解主流AIoT技术栈，包括但不限于：低功耗通信协议（BLE/Wi-Fi/NB-IoT）、嵌入式系统、传感器融合、OTA升级；
2. 解决方案与产品落地能力：
（1）具备从客户需求到解决方案落地的完整闭环经验，能独立输出产品架构图、系统集成方案及可行性评估；
（2）理解AI在端侧设备的应用逻辑（如轻量化模型部署、语音唤醒、手势/姿态识别、情境感知），并能结合硬件资源约束（算力、内存、功耗、成本）进行方案优化；
（…工作职责
1. 技术方案设计与客户支持： （1）深入理解客户在充电桩、电池管理系统（BMS）、或C端小家电智能化升级需求，提供AI硬件或AIoT模组产品的定制化解决方案； （2）主导售前技术沟通，输出高质量技术方案书、系统架构图、应用场景PPT、POC（概念验证）计划； （3）针对客户硬件平台（如充电桩主控板、电池通信模块、C端家电主控PCBA），提供AI模组（如语音交互、异常检测、多模态感知、个性化推荐、智能体插件）集成建议与嵌入式AI部署方案； 2. IOT AI模组与嵌入式AI落地支持： （1）负责AI模组（如带NPU的MCU、语音识别模组、AI视觉模组）在充电桩、电池包通信单元、小家电主控板上的软硬件集成方案设计； （2）支持客户完成IOT AI模型（如故障预警、负载识别、语音唤醒、行为判断）在资源受限设备上的轻量化部署（TinyML/TFLite Micro）； （3）提供嵌入式AI开发支持，包括SDK使用指导、接口协议定义（UART/I2C/SPI）、低功耗优化、OTA升级策略等； 3. 跨行业技术整合与场景创新： （1）探索“充电桩+AI视觉”（如车位识别、用户行为分析）、“电池+AI检测”（如SOH预测、热失控预警）、“小家电+本地语音识别”等创新场景； （2）输出行业级标杆案例，推动公司AI模组在新能源与消费电子领域的规模化复制； 4. 客户技术赋能与生态协同： （1）主导客户技术培训、Demo演示、联合调试与问题闭环； （2）协同销售团队完成重点客户攻坚，提供技术竞争力分析与竞品对标； （3）与研发团队联动，将客户需求反向输入产品定义与模组迭代。
1. IoT解决方案设计 ： • 主导客户前期需求调研与场景分析，协同产品、硬件、算法及研发团队，完成端到端的IoT产品解决方案架构案设计及落地； • 沉淀项目经验，提炼可复用的方案模板、集成规范与最佳实践，推动解决方案标准化与规模化复制； 2. 市场洞察与产品需求转化： • 紧密跟踪智能穿戴、智能家居、智能模组等领域的技术演进、用户行为与行业趋势，深入理解To C用户体验与To B行业痛点； • 将市场洞察转化为清晰的产品定义与技术需求，支撑智能手表、智能眼镜、家庭中枢、物联网模组等产品的孵化与迭代； 3. 客户沟通与技术推广： • 面向品牌客户、ODM/OEM厂商、行业集成商等输出定制化IoT解决方案（如低功耗连接方案、AIoT模组集成、跨设备协同体验、云边端一体化架构等），清晰阐述技术优势、应用场景与商业价值； • 主导技术交流、方案演示、POC验证及竞品对比，高效响应客户在硬件适配、系统集成、数据安全、量产落地等方面的技术咨询； 4. 产品协同与孵化支持： • 基于业务战略与市场需求，配合产品与技术团队输出高质量的需求文档，推动创新方案从概念验证走向产品化与商业化； • 参与早期产品定义，协助制定Go-to-Market策略，支持样机测试、生态对接与渠道落地； 5. 跨团队协作与资源整合： • 联动产品、硬件、算法、软件、供应链、测试、运营及商务团队，高效推进从方案设计到量产交付的全链路协作，加速业务闭环与规模化落地。
1. 负责数科IOT/软硬一体产品的渠道开发和销售，涉及人工智能、大数据、物联网、区块链、数字商业、产业等相关领域生态渠道建设和业务拓展； 2. 协助搭建硬件生态体系和拓展渠道，适配数科产品并挖掘项目机会； 3. 重点项目管理、包括统筹资源进行渠道开发、商务谈判、管控项目，协助产品研发、生产、售后环节，确保产品正常交付，客户持续稳定合作； 4. 成为行业专家，有咨询能力，理解客户的业务，有商业敏锐度。基于客户业务及数字化价值出发，在客户发展不同阶段给到客户合理的数字化改造建议。能够对AI、大数据、云原生、区块链、营销等领域有洞察，通过技术赋能为客户业务带来价值提升，互利共赢； 5. 善于总结市场需求、行业趋势和特性，制定渠道拓展及培育策略，组织内外部资源（公司、厂家、客户、渠道伙伴等上下游），同公司内部及产品团队、生态渠道团队及时准确反馈市场诉求，做好产品迭代支撑，并以此帮助客户获得更大市场价值。
1. 负责海外 ZAN SaaS 产品从需求洞察、路线图规划到上线交付与持续迭代； 2. 设计产品的商业化模式:定价与套餐、计费与配额、试用与转化路径,持续优化付费转化与留存； 3. 与市场、BD、运营、合作伙伴协同,制定并落地产品 GTM 策略,把握海外开发者 / 企业客户的获取与增长； 4. 持续监控用户反馈与核心产品指标(转化、留存、ARR、活跃等),识别优化与增长机会并驱动落地； 5. 与工程、设计紧密配合,交付高质量、对开发者友好的产品与文档； 6. 针对目标生态与重点客户,发展并维护长期合作关系,帮助产品在全球开发者生态中成长。
按方向划分，你将承担以下职责中一项或多项： 1.分布式训练方向： （1）设计并调优大规模混合并行策略（TP/PP/DP/EP/CP 组合方案），持续提升集群 MFU； （2）做训练性能 profiling 与全链路瓶颈攻坚，扛起训练稳定性终极排查（NCCL 超时、梯度异常、显存泄漏）； （3）对 Megatron-LM / DeepSpeed 等训练框架做深度适配、魔改与 bug 修复，主导 mid-train 阶段的分布式方案设计与执行，与基座模型团队做核心技术对接； 2.推理服务方向： （1）负责推理服务搭建与维护（vLLM / SGLang 部署、升级、深度调优）； （2）推进批量推理优化与量化方案落地，在精度与吞吐之间找到商业最优解； （3）建设 Checkpoint 管理与模型格式转换工具链，作为基模与算法团队之间的桥接层，提供日常 infra 支持； 3.Agentic RL 沙箱方向： （1）从 0 到 1 搭建 Agentic RL 训练的沙箱环境基建，做多团队协作的技术枢纽； （2）设计标准化的环境接口（observation / action / reward），保障沙箱的隔离性、容错与资源管控； （3）优化沙箱吞吐与延迟，持续接入新工具与新环境； 4.大模型训练参与方向： （1）负责专项数据合成，为模型训练提供高质量数据燃料； （2）参与专项能力优化与模型训练，把引擎能力转化为真实的模型能力提升。