蚂蚁金服蚂蚁集团-医疗内容合规-杭州
任职要求
1. 教育背景与资质： 1.1统招本科及以上学历，医学、药学相关专业背景； 1.2 复合背景优先：具备“医学/药学 + 法学”双重教育背景者优先（如医学本科+法律硕士，或法学本科+医学相关辅修/从业经历）； 2. 行业经验 2.1 从业经验：5年以上互联网医疗内容风控或相关法律合规工作经验，深度熟悉互联网医疗内容业务模式及核心风险场景； 2.2 相关法规精通：具备扎实的医疗内容专业知识，精准把控《广告法》《互联网诊疗监管办法》《药品管理法》《医疗广告管理办法》及《互联网信息服务算法推荐管理规定…
工作职责
1、合规体系升级：结合医疗行业法律法规及内容生产链路，迭代的内容合规管控细则，升级AI管控能力，完善相关SOP及标准，迭代升级管控体系。 2、AI合规能力构建：将复杂的医疗内容合规规则转化为结构化的AI模型训练语料；协同产品技术完成AI训练和升级，并将AI管控能力嵌入业务流程。 3、合规运营和项目统筹：建立高效的跨部门（内容运营/医学协作方/产研/法务）协同机制。通过项目管理能力，快速、有序地推动医疗内容合规项目落地并拿到结果。 4、知识体系串联：担任"法律法规制度等"向"AI化管控"的桥梁，帮助各协同方精准理解合规要求，实现跨学科知识串联作用。 5、动态的策略迭代：建立医疗行业法规政策及平台规则的动态追踪与预警机制，敏锐洞察监管风向；及时校准并迭代内容合规规则和策略。
加入西门子智能基础设施集团，成为零碳先锋，共创明日世界！ 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业，旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案，改善人们的生活和工作方式，显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施，在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域，都有我们成功的项目案例。 SI销售团队不仅是业务开拓者，更是SI的形象大使。团队成员掌握前沿的数字化技术、产品知识和行业信息，凭借优质的业务能力和服务赢得了客户的高度评价。同时，我们提供完善的培养机制，帮助销售伙伴保持敏锐的市场洞察力，更好发现市场潜在机遇。我们深入了解客户需求，并帮助客户找到真正满足需求的智能系统解决方案。 在智能建筑事业部，我们期待医疗行业业务发展经理加入，共同推进事业发展。 你将在这些领域发挥影响： • 解决方案开发和推广 - 行业解决方案开发、销售工具、宣传手册 - 与产品、技术团队协作，将楼宇自控、暖通阀门、消防设备等产品整合为面向医疗场景的整体解决方案 - 主导行业标杆项目的打造，形成可复制的“样板工程”，用于后续市场推广 • 行业应用开发 - 打造智能楼宇标准产品、配电专业相关软硬件产品结合的行业应用开发 - 领导行业生态合作伙伴产品、解决方案行业应用开发 - 打造行业头部玩家产品与西门子产品在医疗行业的应用衍生 • 行业/市场开拓 - 聚焦医疗大健康行业的整体市场机会，识别并开发新的业务增长点（如新建/改造医院、区域医疗中心、智慧康养、康养疗愈酒店项目等） - 行业纵深市场推广展会活动，目标客户沙龙活动，行业生态圈可持续影响力 - 深入研究医疗行业政策、技术趋势（如绿色医院、零碳建筑、智能运维等），推动公司解决方案与行业需求匹配 • 渠道与生态合作 - 建立与设计院、总包方、系统集成商、咨询公司等第三方的合作关系，构建行业生态圈，挖掘项目机会并形成与销售可跟进的销售机会，重点项目客户挖掘及对接管理、产品推广、植入上图，协助区域销售投标并赢得项目 - 推动联合营销、联合投标等模式，用西门子行业专业知识与第三方公司做项目合作互补，扩大公司在医疗领域的影响力 • 行业Pipeline管理 & 挖掘新销售机会 - 分析各地区市场机会并转化Pipeline分配销售进行跟踪 - 月度Review Pipeline的进展和数量情况并加强管理，针对重点项目形成落单计划 • 行业培训推广 - 区域销售、合作伙伴、代理商等第三方伙伴的技术交流、行业培训推广 - 组织第三方合作伙伴、区域伙伴等联合研讨会、沙龙交流，针对产品、解决方案等进行推广，形成生态可持续影响力及品牌植入等 • 行业技术支持 - 售前技术支持 - 重点项目与代理商、销售联合操作，对客户产生专业性价值赋能
医学影像（如CT、MRI、超声等）AI识别技术在疾病筛查、诊断和治疗过程中发挥着重要作用。达摩院医疗实验室癌症早筛（例如胰腺癌、胃癌、肝癌等）、影像报告生成、医学图像合成技术（AICG）等领域已有多年积累，相关创新成果发表于Nature Medicine/CVPR/ICLR等领域顶会顶刊。传统医学影像AI模型大多是在专门构建的小数据上训练专有小模型，受限于训练数据量和模型尺寸，此类模型通常泛化性较差无法满足真实世界的多中心需求。近几年大模型的兴起，特别是医疗垂域大模型的出现，为医学影像分析带来了新的机遇。我们期望通过研究医疗影像AI相关的基础模型技术（包括但不限于多模态大模型、基础模型、AIGC生成大模型、Agent智能体、大模型优化等），解决泛癌早筛、影像报告生成、医学影像数据合成、医学影像分析大模型、医疗AI智能体等医疗临床问题。 1. 负责泛癌筛查大模型、医学影像报告生成大模型、医学影像基础大模型研发，包括医学影像分析大模型、医学影像生成大模型、医疗多模态大模型、大模型训练推理优化等相关工作内容。 2. 分析业务技术需求，针对真实业务场景设计合理的技术方案与开发路线，通过技术创新和业务验证实现显著的业务价值和效率提升，并产出高质量的学术论文或技术专利。 3. 持续追踪多模态AI领域的最新技术与发展热点，优化现有技术和系统，提升性能与效率，在实际业务场景中进行验证，形成业内领先的技术服务能力和解决方案体系。 4. 处理与分析医学影像数据，将数据制备为模型训练可用数据。
1.负责民营医疗行业大客户的合作和管理，通过市场调研和客户沟通，建立并维护与目标客户高层的良好合作关系。 2.根据业务目标，制定有效的策略方案，达成深度业务合作，提升客户产值。 3.负责开展市场信息收集、分析和整理，为公司决策提供参考依据。 4.负责协调内部资源，与产品、运营、市场等部门紧密合作，推动项目的顺利进行。
-负责医疗行业（医院、卫健委、医共体、区域医疗平台等）售前解决方案架构设计，支撑大型政企项目、私有化平台、AI医疗项目的方案输出与落地推进 -主导复杂项目的基础架构设计，包括算力规划、网络架构、存储架构、安全架构、数据中心/私有云基建方案，完成资源测算、带宽测算、并发测算、存储容量测算等关键技术评估 -深度理解医疗业务场景（临床、公卫、健康管理、数据治理、科研、分级诊疗等），将业务需求转化为可落地的技术架构方案，输出整体架构图、部署方案、技术白皮书、投标方案等 -参与客户高层沟通、需求调研、技术交流、方案宣讲，支撑销售完成项目立项、招投标、签单全流程 -协同交付、研发、产品团队，确保方案可实施、可交付、可扩展，解决项目前期技术风险与架构问题 -跟踪医疗行业政策、技术趋势（云、AI、大数据、信创、数据安全），沉淀行业最佳实践与标准化解决方案