蚂蚁金服蚂蚁集团-AI支付业务中台-线下支付
任职要求
1. 本科及以上学历；
2. 较强学习能力，对AI有一定认知，善于思考，具备发现并解决问题的问题；
3. 具备项目推进管理能力，拥有良好的沟通能力和同理心，推动跨部门协作；
4. …工作职责
1. 深入AI支付战场，为业务保驾护航，对AI有足够热忱且有一定了解，有业务规则和政策制定经验，对业务风险对深刻理解； 2. 深刻理解支付业务，具备全局视角，能够发现业务全局问题，提出改进策略，和业务一起完成目标；
1. 根据美团在海外的业务场景，将AI和支付相结合，持续提升支付转化率、客单价及复购率，平衡商业价值与用户体验 2. 负责AI支付产品的全生命周期管理，深度结合大模型能力，设计多模态交互的支付流程，能借助AI进行业务和功能创新 3. 作为技术与业务的桥梁，将复杂的支付业务需求转化为技术团队可理解的需求文档（PRD） 4. 协调设计、研发、测试、运营及市场团队，推动AI支付功能在各场景的高质量上线与迭代。
负责AI 支付产品的整体规划与路线图制定，定义产品边界、体验标准与演进节奏，推动从0到1的产品落地。 深入了解业务场景，识别业务痛点，聚焦支付核心链路，构建主动服务型智能产品，提升平台整体效率与用户体验。 通过新的协作范式，完成产品方案设计，与协作团队紧密配合，把控从方案到上线的完整交付链路；建立产品效果评估体系，通过数据与用户反馈持续优化产品体验。 持续观察行业最前沿的技术能力及应用实例，为团队输入有效的信息。
1、基于主流AI模型、框架，开发面向内外部用户的AI应用，基于AI Coding工具高效交付面向业务的全栈代码； 2、将AI服务封装为可调用的API或微服务，与现有业务系统无缝对接，确保接口稳定、低延迟、高可用； 3、设计高效的提示词，必要时对开源模型进行微调（Fine-tune）或RAG优化，提升应用效果。针对推理速度、成本、上下文长度等问题进行工程优化（如缓存策略、流式输出、模型量化、异步处理）； 4、建立自动化评测体系（准确率、相关性、幻觉率等），持续迭代模型版本和应用逻辑； 5、跟踪AI领域前沿技术，评估其业务可行性并落地原型。
蚂蚁国际收单（Antom）支付成功率算法团队，负责为商户提供逐笔最优的国际支付决策。我们正在寻找一位预训练技术专家，在生成式 AI 算法和预训练方向做到突出深度。 - 主导生成式推荐与支付领域大模型的端到端建模与预训练/后训练全链路； - 持续跟踪生成式 AI、LLM、强化学习与高性能系统等领域的最新进展，推动技术创新与顶会论文产出； - 与算法、工程、业务团队紧密协作，将前沿研究快速工程化落地，驱动业务核心指标增长。