蚂蚁金服蚂蚁集团-推荐及多模态算法工程师-证券
任职要求
1.扎实的推荐系统基础：熟悉召回、粗排、精排、重排等全链路架构，有信息流（短视频、新闻）场景实战经验者优先； 2.深入掌握多模态大模型技术：熟悉主流多模态大模型的原理、训练与推理流程；具备多模态特征提取、跨模态对齐、视觉-语言联合建模等项目经验； 3.熟练使用大模型工…
工作职责
1.负责蚂蚁财富视频、图文、产品卡等多模态内容的混合推荐系统设计与优化，覆盖召回、粗排、精排、重排全链路； 2.构建多模态内容理解体系，利用大模型（LLM/VLM）对视频、图文、金融产品进行深度语义建模，统一表征空间； 3.探索生成式推荐（GenRec） 在财富场景的应用； 4.设计混排策略框架，平衡用户兴趣（点击、停留时长）、产品转化（申购、定投）、用户体验（多样性、新颖性）与合规要求。
1、理解业务逻辑和玩家行为，面向网易游戏海量数据，构建模型洞察用户行为动机及目的； 2、为游戏内不同场景提供高效稳定的推荐算法，辅助产品更好的进行内容分发，提升游戏的营收以及用户体验； 3、紧跟数据挖掘、推荐算法等领域的发展趋势，对业务和技术有深入洞察，利用前沿技术为业务带来新的突破； 4、 与业务团队紧密合作，根据业务场景，快速迭代算法模型，解决业务上的痛点和挑战，支撑业务的快速发展
1.多模态算法研发：负责保险核保核赔场景下多模态大模型/Agent（如医疗影像、体检报告、病历文本等）的算法研发，实现跨模态信息的精准对齐、融合与推理，提升核保核赔决策的准确率与可解释性。 2. 智能体（Agent）构建：设计并开发面向核保流程的AI智能体，构建包含任务规划、工具调用、多轮对话等核心能力的Multi-Agent协作模式，推动核保流程的自动化与智能化。 3.知识库与RAG优化：构建并优化保险条款、医学指南等领域知识库，结合检索增强生成（RAG）技术，解决大模型在复杂核保规则下的幻觉问题，提升专业场景下的推理准确性。 4.模型微调与部署：负责多模态基座模型的SFT（监督微调）与RLHF（人类反馈强化学习），并主导模型在核保生产环境中的工程化落地，包括推理加速、显存优化及高并发服务部署。 5.数据闭环建设：设计并搭建自动化数据处理流水线，负责核保相关多模态数据的清洗、结构化标注与质量评估，构建高质量领域数据集以支持模型持续迭代。 6.前沿技术探索：跟踪大模型与多模态领域的最新学术进展（如MoE、Long Context），探索其在保险反欺诈、精准定价及动态风险评估中的应用
1. 负责淘金币频道导购&推荐的产品运营工作，面向提升ipvuv ipv 成交和商业化设计有效策略并持续运营； 2. 能够分别从用户和货盘两侧做分层策略拆解，通过网格化分析挖掘增长机会、并制定有节奏的增长策略、开展行动，拿到持续增长； 3. 深度联动供给，根据市场趋势及时令节点，有机组合货品和内容，形成有效的导购场景； 4. 持续关注主流电商平台互动及营销场域的导购栏目和推荐设计，结合业务自身特色，辩证借鉴并持续迭代自身的策略； 5. 建立数据分析框架，并能始终以数据驱动、制定 调整以及执行既定策略。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：TikTok Shop是TikTok旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者，通过短视频、直播等多场景连接消费者，让新奇好物畅销全球，让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区，在这里你将有机会深入国际场景，面向全世界商家及用户，和跨区域团队协作，共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能！ 1、参与国际电商推荐产品的设计，负责商城推荐策略的目标设定、供给分发、用户增长等； 2、根据用户反馈和市场数据，定义商城推荐导购的功能需求，推动产品设计和迭代； 3、对业务需求进行量化和定性的调研和分析，能从数据中发现问题，深入理解问题本质，解构流量相关的痛点需求，对痛点问题进行抽象和归纳，产出完整的产品解决方案； 4、协同工程、算法、运营、数据等团队，推动方案落地，达成产品目标； 5、参与AI电商导购能力在推荐场景的产品化落地（如AI导购、推荐解释等），推动与推荐策略、供给分发的联动优化。