安克创新储能BMS算法工程师(高工/专家)
1、研发锂电池热失控预测算法,有效预测并防范热失控事件,保障用户安全; 2、与硬件工程师、测试工程师等团队协作,确保算法在实际产品中的有效落地和应用; 3、负责系统安全预警算法开发及电池机理算法开发及安全测试方案设计; 4、负责电池算法设计实现(机理方向),针对内短路、一致性、析锂、漏液等故障模式进行算法开发;
1. 综合能源管理系统建模与优化: 设计光储充、微电网、厂区节能改造等综合能源场景的能源调度策略,实现多能源多负荷(光、储、热等)协同优化。 研究开发电站发电、用电预测的核心算法,结合电力市场化交易、动态电价等关键因素,设计最优运行控制策略算法,以实现能源经济效益的最大化;同时提升电力系统的稳定性和运行效率。 2. 算法研发与落地: 主导机器学习/深度学习模型(时序预测、运筹优化、强化学习)的研发,应用于能源供需预测、风险评估、功率控制等场景。 推动算法工程化,完成从数据预处理、模型训练到部署上线的全流程闭环。 3. 前沿技术探索: 跟踪生成式AI、大模型在能源领域的应用,结合业务需求进行竞品分析和技术迭代。 4. 跨团队协作: 与运营、产品团队协作,将算法嵌入能源管理平台(EMS),支撑智慧能源运营决策。
工作职责: 1.售后技术响应与问题解决:主导海外工商业储能项目(PCS/EMS/BMS)的故障诊断与排除,解决系统运行异常、性能衰减等问题,形成闭环处理流程。 2.客户需求分析与优化建议:基于客户实际运行数据,分析储能系统效率及收益模型,提供优化方案,提升客户投资回报率。 3.技术文档编写与培训:编制本地化技术文档(操作手册、维护指南),定期开展客户技术培训,覆盖系统操作、安全规范及应急处理流程。 4.预防性维护支持:指导客户制定预防性维护计划,协助本地运维团队完成设备巡检、备件更换及软件版本升级。 跨部门协作与产品改进:联动研发部门推动高频故障问题改进,输出技术分析报告,驱动产品迭代(如BMS均衡算法优化)。 5.客户关系维护:定期回访重点客户,编制年度能效分析报告,挖掘系统扩容、技术升级需求,协同销售团队促成二次合作。