安克创新储能电池算法工程师（高工/专家）
任职要求
1、主持/参与电池安全算法相关技术项目并获得良好的研究成果； 2、电气工程、电子工程、电化学、车辆工程、计算机科学或相关领域的硕士及以上学位，具有3年以上相关工作经验，具有锂电池安全算法开发的实践经验； 3、熟悉新能源电源系统，深度…
工作职责
1、研发锂电池热失控预测算法，有效预测并防范热失控事件，保障用户安全； 2、与硬件工程师、测试工程师等团队协作，确保算法在实际产品中的有效落地和应用； 3、负责系统安全预警算法开发及电池机理算法开发及安全测试方案设计; 4、负责电池算法设计实现(机理方向)，针对内短路、一致性、析锂、漏液等故障模式进行算法开发；
职责描述： 1.负责电池管理系统SOX算法开发，安全预警算法开发； 2.跟进产品应用中发现的算法相关问题，失效分析，故障定位及改善方案对策； 3.负责算法相关前瞻性技术研究，确保BMS产品的核心技术竞争力； 4.负责制定算法相关电池测试标准，并指导测试部门完成相关测试任务；
他/她将在特斯拉储能超级工厂工作，主要负责超级工厂外购零件质量问题的分析和解决，协同供应商工业化工程师预防零部件售后质量问题的发生，并对高风险供应商质量做系统化提升。他/她通过高效的沟通、专业的管理工具及多样化的数字化应用支持供应商管理工作，确保零部件质量问题第一时间发现、遏制并有效解决。 职责职责： 1. 负责储能超级工厂外购零件（储能电池壳体，压铸零件，冲压等金属结构件）供应商质量管理，确保零件质量和供货稳定； 2. 协助供应商质量保证团队解决特斯拉储能超级工厂现场问题，复杂问题配合供应商工业化工程师一起完成问题分析及解决； 3. 对现场问题进行分类并识别高风险零件和高风险供应商，进行风险管控；利用QMS工具帮助重点供应商提升质量能级； 4. 运用质量工具分析和解决零部件在生产和制造环节中产生的问题； 5.协助供应商工业化工程师完成供应商和特斯拉超级工厂的数字化工具应用及零件关键数据传输；充分挖掘供应商端产品质量数据及过程加工数据价值，通过数据分析，识别零部件风险点及降本增效改善点；探索利用AI，机器学习算法等工具，不断推动供应商智能制造能级提升。
1、1）针对欧洲分布式户用光储系统，设计家庭能源管理整体解决方案，包括光储系统、能源控制器、智能IoT家电控制、备电箱、供配电等，输出完整的技术方案和工程方案 2）根据欧洲典型市场（如德语核心区、意大利、英国等），设计不同国家适配的户储方案和产品组合（包含PV选型、逆变器电压功率型号、电池容量、备电方案、配电方案），输出针对不同户型、不同地区的产品方案和产品组合清单，定义成套产品软件功能，实现光储能源管理控制功能 3）输出完整的技术方案和工程BOM清单，主导适配不同销售区域的解决方案资料编制，主导技术培训和渠道赋能 4）针对欧洲当地的电力市场交易规范和政策法规（如欧洲14a），主导产品方案中各个硬件（包含逆变器、能源控制器等）的认证和第三方测试 5）充分研究欧洲市场电力市场交易规则、业务逻辑，熟悉当地电力交易平台及售电公司业务模式，输出参与欧洲电力市场交易的系统平台技术架构，实现用户侧参与电力市场交易、动态电价、需求侧响应等VPP服务 6）设计云边协同的算法架构，与端侧能源管理控制盒协同，集成动态电价、天气预测、VPP交易等算法模型，同时实现对端侧设备的实时控制，可通过第三方API接口实现VPP 调度与电力市场交易功能（竞价、报价、结算） (100) xxxxxx
1、1.主导开发能源管理控制盒、备电盒的嵌入式固件，实现光伏、储能、电网、负载（包含充电桩和热泵）的能量流实时监控与控制策略（削峰填谷、自发自用、备电模式、经济性储热充电等），开发能源调度实时算法； 2.负责嵌入式产品功能需求分析和设计工作，主导嵌入式智能屏应用程序开发，确保其⾼效运⾏和稳定性，优化产品的实时性能，确保系统在实时应用场景中的高效和可靠运行 3.编写和维护优化相关的技术文档，包括详细设计文档、用户指南、产品手册等 4.实现本地 AI/算法模块（PV 发电预测、天气预测、动态电价预测、负载预测、电价响应策略、负载控制策略） 5.实现多品牌设备驱动库和协议适配，包含光伏逆变器、混合逆变器、充电桩、热泵等， 集成与逆变器、电池、优化器、充电桩、热泵、智能电表的通信接口（Modbus RTU/TCP、CAN、RS485、DL/T 645 等） 6.支持与云端平台的双向通信（MQTT/HTTP/WebSocket），实现远程策略下发与 OTA 升级；构建边缘计算引擎，设计双系统容灾架构（主控FreeRTOS+备份Zephyr） 7.主导与第三方算法团队合作开发，如VPP调度接口开发，实现用户侧灵活负荷调度与电力市场交易 (100) xxxxxx