安克创新机器人专项-硬件系统方向
任职要求
1) 电子工程、机械电子、自动化等相关专业本科及以上学历； 2) 3年以上复杂硬件系统开发经验，有机器人、无人机或高端装备的整机硬件系统设计经验者优先； 3) 擅长跨部门协作（结构/软件/算法），能将模糊需求转化为可执行的硬件技术方案； 4) 熟…
工作职责
1) 负责机器人本体硬件架构设计，主导机器人整机硬件系统需求分析与架构定义，制定核心硬件模块（算法、主控、感知、驱动、电源）的技术规格与接口协议； 2) 协调算法、主控、电驱、传感器、FPGA、电气等开发团队，负责硬件系统集成； 3) 定义硬件系统测试方案（功能测试、极限负载测试等），主导整机联调与性能瓶颈分析； 4) 对复杂现场问题进行debug，优化系统鲁棒性； 5) 支持量产导入，主导硬件系统BOM整合、可测试性设计（DFT）及生产故障原因分析； 6) 对新兴硬件技术，如异构计算平台、无线供电等进行调研，论证其在机器人系统的适用性。
1、负责消费级机器人产品硬件系统架构设计及方案论证，进行产品可行性分析。 2、负责产品从预研、研发到生产的全流程跟进。 3、针对测试过程中发现的问题提出系统性的解决方案，优化产品性能 4、进行创新型产品涉及新技术、新方案、新架构的预研开发 5、积极拉通结构、软件和测试等其他团队开展工作，保证项目开发进度 6、负责创新专项洞察研究，论证相关创新方向机会的必要性和可行性。 7、负责所主导创新产品方案或样机推广技术支持
1.开发并优化机器人通信中间件（ROS 2/DDS），提升节点通信效率，降低延迟。 2.部署大模型（VLA/LLM）到机器人端侧硬件（如NVIDIA ORIN、地平线），优化推理速度。 3.设计低延迟通信接口，连接模型服务与机器人控制系统（如导航、人机交互）。 4.优化系统资源调度（CPU/GPU/内存），确保实时性和稳定性。
1. 参与产品开发项目开发全周期，执行项目质量保证计划，明确项目各阶段的质量目标和转阶段标准要求。 2. 建立并维护适用于项目产品研发阶段的质量问题跟踪和管理流程，确保问题的生命周期闭环。 3. 参与产品研发过程的设计评审、文档评审、监督研发过程的质量流程和节点执行完整度和质量。 4. 主动收集、识别、追踪和统计研发过程中系统/硬件/软件的各类缺陷，建立故障库，从版本、部件类型、项目阶段、收敛趋势等多方面做量化统计并形成报告，推进设计流程和规范的持续改进。 5. 主导拉通项目组对复杂、重复性的专项质量问题进行根本原因分析，并推进相应解决方案的制定和落实。 6. 参与量产前检验标准、测试规范和工艺文件的审核，保障转量产过程顺利完成。
职位1-AI治理与对抗防御专家（构建企业AI时代的“攻防体系”与“合规护城河”）： 1. AI赋能的安全体系建设 (AI for Security & Compliance) 推动安全智能化转型：评估并引入AI驱动的安全工具（如自动化威胁检测、异常行为分析、AI辅助代码审计），提升安全运营中心（SOC）的效率。 合规自动化：利用AI技术自动追踪法规变更，自动化生成合规报告，降低人工合规成本。 2. AI系统全生命周期防护 (Security for AI / ML) 防御新型AI威胁：建立针对大模型应用（LLM）的防护体系，防范提示词注入（Prompt Injection）、模型逆向工程、训练数据投毒等新型攻击。 数据安全与隐私保护：严格管控AI训练数据的流转，实施数据脱敏与隐私计算技术，防止敏感信息通过AI模型泄露。 3. 跨界合规与伦理治理 (AI Governance & Regulation) 应对全球AI法规：主导公司AI产品对《欧盟AI法案》（EU AI Act）、GDPR、中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》等的合规性落地。 建立AI伦理框架：制定企业内部AI可接受使用政策（AUP），确保AI决策的透明度、可解释性，规避算法歧视与道德风险。 4. 跨界协同与前沿研究 作为“翻译者”拉齐业务、研发、法务与安全的认知，定期开展AI红蓝对抗演练，保持对前沿AI漏洞的研究敏感度。 岗位核心要求： 1. 硬性技能与知识储备 复合型知识底座：精通网络安全（CISSP/CISM优选），同时具备扎实的AI/ML基础知识（了解Transformer架构、模型微调、RAG等）。 深谙全球监管框架：熟悉欧美及亚太区最新的数据隐私与AI专项法规，有应对第三方AI合规审计的经验。 实战技术能力：了解AI供应链安全（如模型来源验证、SBOM软件物料清单），掌握主流AI安全测试工具。 2. 关键软实力与经验 破局者思维：面对AI领域“法无禁止即可为”与“法已规定必严守”的模糊地带，能给出平衡业务发展与风险可控的落地策略。 极强的跨部门影响力：能用技术人员听得懂的语言讲合规，用法务和业务人员听得懂的语言讲底层攻击原理，消除部门壁垒。 职位2-智能硬件安全攻防专家（AI赋能方向） 主要职责： 1. AI驱动的安全研究与实践：研究并应用AI/ML技术（如大语言模型、异常检测算法）于漏洞挖掘、攻击模拟、恶意流量识别、入侵检测与自动化响应。构建“AI安全助手”，赋能研发团队在编码、测试阶段识别潜在安全风险。 2. 端到端安全攻防：主导对智能硬件设备、嵌入式系统、通信协议、移动应用、云端API及数据服务进行深度的渗透测试与红队演练。针对NAS、安防摄像头、机器人等高敏感设备，设计并执行专项安全评估。 3. 安全能力建设：设计和开发自动化安全工具链，将AI能力嵌入SDL流程，提升漏洞发现的效率与覆盖率。跟踪前沿攻防技术（特别是AI安全与对抗攻击），并将研究成果转化为内部防御策略。 4. 事件响应与赋能：作为核心成员应对重大安全事件，利用AI工具加速攻击溯源和影响面分析。为研发团队提供安全编码、安全设计的高级培训和实战指导。