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安克创新机器人专项-运控系统方向

社招全职3年以上地点:深圳状态:招聘

任职要求


1.本科及以上学历,自动化、计算机相关专业;
2.3年以上的C++开发经验,熟悉实时操作系统;
3.熟悉操作系统原理,数据结构网络编程,ros1、ros2;
4.熟悉高性能消息中间件原理和技术;
5.熟悉Linux系统开发,及其常用的…
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工作职责


1.负责机器人控制软件程序框架的设计,根据产品/项目的需求开发成熟的运动系统功能;
2.负责运动控制、感知与决策等功能模块代码的编写及功能验证,和软件系统及模块的用例测试;
3.负责编写技术方案、通讯协议等技术文档,做好后期的维护升级任务;
4.负责完成机器人系统和项目的部署方案与相关调试;
5.负责完成软件功能及其外设模块的需求调研、需求分析。
包括英文材料
学历+
C+++
数据结构+
网络编程+
中间件+
还有更多 •••
相关职位

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实习高德研究型实习生

运动控制开发: 参与构建人形机器人通用运控跟踪器,实现高动态行为的稳定执行。 与基于 Diffusion 的轨迹生成器协同工作,赋予机器人日常运动与操控能力(如行走、转向、平衡调整)。 专项技能研发: 开发机器人特定技能:物体抓取与搬运、球类运动、开关门等常见交互任务。 要求算法具备快速决策与高效执行能力,确保在动态环境中的稳健表现。 数据与部署链路: 参与人形机器人遥操作数据采集、仿真数据生成及人体动作数据的重定向处理。 打通从 数据→仿真→训练→部署 的完整研发链路,推动算法在实机上的优化与落地。

更新于 2025-12-02北京
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社招8年以上软件开发岗(团队

1. 技术路线与架构 - 制定“感知-决策-控制-学习”一体化技术路线图,平衡实时性、精度与成本。 - 设计分层开放架构:硬件抽象层 HAL、中间件 Embodied SDK、AI 服务层、数字孪生层。 2. 场景二次开发 - 带领跨学科团队(感知、规划、控制、机械、测试、产品)完成场景需求→功能分解→指标量化→迭代交付。 - 主导关键算法选型/自研:VLM 细粒度物体位姿估计、模仿学习+强化学习混合策略、全身协同柔顺控制。 3. 硬件改动与选型 - 评估并最小化本体改动:末端执行器快换、传感器加装(腕部 6D 力觉、3D ToF、语义相机)、算力升级(Orin/NX 边缘计算盒)。 - 建立外设生态库,制定电气/机械/通讯接口标准,实现“Plug & Play”二次开发。 4. 数据闭环与仿真 - 搭建“Real2Sim2Real”数据引擎:真实数据采集→自动标注→数字孪生训练→模型回灌→OTA 升级。 - 推动基于 NeRF/Gaussian Splatting 的场景快速重建,把新环境建模时间从 1 周缩短到 1 小时。 5. 质量与合规 - 制定并落地二次开发 V 模型:需求→系统→单元→HIL→现场验证→安全认证(CE/CR/防爆/KC)。 - 建立故障追溯体系,实现“一小时定位、一天给出补丁、一周 OTA 闭环”。 6. 团队与外部合作 - 30+ 人团队组建与培养:算法/工程/测试/PM/运维;建立技术晋升与专利激励制度。 - 主导与高校/芯片/云厂商/集成商的战略项目,争取政府及 EU Horizon 具身智能专项经费。

更新于 2025-10-28北京
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社招3年以上技术类-算法

1.负责高德信息业务商家增长算法工作,基于数据与算法来提升商家拓展、运维效率,提升商家规模与经营效果; 2.负责商家供给算法体系设计与优化,构建供需分析模型与商家LTV预估算法,挖掘高价值商机,管理商机生命周期,驱动业务增长; 3.设计商机全链路智能分发系统,开发商机与作业人员匹配模型,构建商机推荐机制与作业中控算法,持续提升商机转化效率与人店匹配精准度; 3.打造智能化商家运维体系,研发留存意向模型与运维动作价值评估系统,建立广告/交易量价关系预测及因果推断流失归因算法,优化运维效率和商家留存; 4.深入分析行业特性和作业模式差异,抽象可复用的算法框架,协同产品、运营团队构建端到端解决方案,推动算法在作业人员招聘、绩效考核等跨部门场景落地。

更新于 2025-08-13北京
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实习A158886

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:智能创作团队是字节跳动的创作场景业务中台,以AI赋能创造,致力于通过AI技术降低创作门槛,赋能视觉内容生产与创作的智能化升级。团队深度支持抖音、剪映、即梦、豆包、商业化等多个业务线,持续深耕图片与视频生成、智能剪辑、数字人、特效等多个业务场景,通过由AI驱动的智能化工具与算法,为用户提供了更智能、更便捷、更丰富的创作体验,助力普通用户轻松实现高质量内容创作,同时为专业创作者提供强大的技术支持,推动内容生态的繁荣与创新。 1、负责AI平台开发,包括不限于:模型体验、Comfy推理引擎、AI自动工程化、智能运维与流量治理等等,和团队一起打造包含AI能力的全生命周期的技术中台; 2、负责高质量的设计和编码及系统稳定性优化; 3、参与系统瓶颈问题专项治理,解决系统稳定性、高并发、大数据等问题,提高系统稳定性; 4、参与新技术的调研和落地。

更新于 2025-03-27深圳