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京东机器人二次开发(团队负责人)

社招全职8年以上软件开发岗(团队负责人)地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 机器人、CS、EE、自动化相关博士,或硕士 8 年以上具身机器人研发经验;
2. 作为技术第一负责人,完整交付过≥1 款量产机器人(或大型无人系统)的二次开发与规模化落地,出货量≥1k 台;
3. 精通 ROS 2/ROS-Industrial、MoveIt 2、Gazebo/Isaac Si…
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工作职责


1. 技术路线与架构  
   - 制定“感知-决策-控制-学习”一体化技术路线图,平衡实时性、精度与成本。  
   - 设计分层开放架构:硬件抽象层 HAL、中间件 Embodied SDK、AI 服务层、数字孪生层。  
2. 场景二次开发  
   - 带领跨学科团队(感知、规划、控制、机械、测试、产品)完成场景需求→功能分解→指标量化→迭代交付。  
   - 主导关键算法选型/自研:VLM 细粒度物体位姿估计、模仿学习+强化学习混合策略、全身协同柔顺控制。  
3. 硬件改动与选型  
   - 评估并最小化本体改动:末端执行器快换、传感器加装(腕部 6D 力觉、3D ToF、语义相机)、算力升级(Orin/NX 边缘计算盒)。  
   - 建立外设生态库,制定电气/机械/通讯接口标准,实现“Plug & Play”二次开发。  
4. 数据闭环与仿真  
   - 搭建“Real2Sim2Real”数据引擎:真实数据采集→自动标注→数字孪生训练→模型回灌→OTA 升级。  
   - 推动基于 NeRF/Gaussian Splatting 的场景快速重建,把新环境建模时间从 1 周缩短到 1 小时。  
5. 质量与合规  
   - 制定并落地二次开发 V 模型:需求→系统→单元→HIL→现场验证→安全认证(CE/CR/防爆/KC)。  
   - 建立故障追溯体系,实现“一小时定位、一天给出补丁、一周 OTA 闭环”。  
6. 团队与外部合作  
   - 30+ 人团队组建与培养:算法/工程/测试/PM/运维;建立技术晋升与专利激励制度。  
   - 主导与高校/芯片/云厂商/集成商的战略项目,争取政府及 EU Horizon 具身智能专项经费。
包括英文材料
ROS+
Gazebo+
C+++
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实习算法序列

岗位定位:本岗位隶属于具身智能算法团队,负责构建和维护支持算法迭代的核心基础设施。我们需要你通过扎实的工程能力,解决数据采集、自动化流转及工具链开发中的实际问题,保障数据与模型的高效交互。 岗位职责: 1. 数据采集系统开发:负责VR遥操软件及数采工具的功能开发与性能优化。涉及VR 设备接入、逆运动学(IK)解算优化及多传感器数据同步。 2. 数据流水线(ETL)建设:设计并维护自动化数据处理 Pipeline。负责多模态数据(图像、点云、关节状态)的清洗、格式转换及质量校验,实现从原始数据到训练数据的自动化流转。 3. 工程效率工具链:开发团队内部通用的 Python库与CLI工具,优化基于 Linux/Docker 的开发环境,提升整体研发效率。

更新于 2026-01-23北京|上海
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社招采销岗

1. 基于已有机器人平台(如优必选、宇树、幻尔、乐聚等),进行二次开发与功能拓展,满足特定场景需求; 2. 负责机器人控制系统、感知系统、运动控制模块的集成与调试; 3. 开发并优化机器人任务级应用,如导航、抓取、语音交互、视觉识别等; 4. 参与机器人SDK、API接口、通信协议的开发与维护; 5. 与算法、硬件、产品团队协作,推动机器人系统从仿真到真机的部署与验证; 6. 编写相关技术文档,支持客户定制化需求与项目交付。

更新于 2025-10-22北京
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社招软件开发岗

1. 基于已有机器人平台(如优必选、宇树、幻尔、乐聚等),进行二次开发与功能拓展,满足特定场景需求; 2. 负责机器人控制系统、感知系统、运动控制模块的集成与调试; 3. 开发并优化机器人任务级应用,如导航、抓取、语音交互、视觉识别等; 4. 参与机器人SDK、API接口、通信协议的开发与维护; 5. 与算法、硬件、产品团队协作,推动机器人系统从仿真到真机的部署与验证; 6. 编写相关技术文档,支持客户定制化需求与项目交付。

更新于 2026-01-13北京
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校招其他

这个职位负责自动驾驶基础架构部门相关产品的集成开发工作,包括但不限于:参与基础架构部门所有产品的集成开发工作,所涉及平台包括但不仅限于:车辆状态监控、自动驾驶数据采集、数据上传、自动驾驶软件版本打包及部署、数据仓库、数据分析平台、数据可视化平台、算法仿真平台、大数据执行平台等等;参与到以上相关工具链系统的定制化开发,以及集成开发工作,包括:与开发团队协同工作,集成各个软件模块和系统组件;对相关工具进行二次开发,满足定制化项目的要求;维护相关系统的可用性,与开发团队一起定位和解决问题;参与自动驾驶软件的算法仿真平台系统集成,包括:开发和维护仿真测试工具和框架,执行自动化测试脚本,并分析和测试报告结果。

更新于 2025-06-19北京|深圳|广州