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安克创新机器人运动控制算法工程师(上海)

校招全职地点:上海状态:招聘

任职要求


1. 硕士及以上学历,控制、机械电子、计算机等相关专业;
2. 掌握机器人运动学/动力学、主流机器人控制算法;
3. 熟练使用 C++/Python,熟悉 Linux/GitROS 开发框架;
4. 具备 MuJoCo/PyBullet/Isaac Gym 等仿真工具实战经验;

加分项:
在 ICRA/IROS/RSS 等会议或机器人相关期刊发表论文;
拥有足式/轮式/机械臂等多类型的机器人调试经验;
了解计算机视觉、传感器(IMU/电机)或灵巧手操作;
利用强化学习提升运控性能经验。

工作职责


1. 研发四足、人形、类人形机器人(腿足/机械臂)运动控制算法,解码大模型输出的动作意图,实现轨迹规划、运动控制及力控策略;
2. 通过仿真(MuJoCo/Isaac Gym等)和实物测试解决算法性能问题;
3. 实现高可靠鲁棒的运控系统端侧部署开发,支持跨团队集成需求;
4. 跟踪应用强化学习、系统辨识等前沿技术,持续提升运控系统能力上限。
包括英文材料
学历+
算法+
C+++
Python+
Linux+
Git+
ROS+
开发框架+
Gymnasium+
OpenCV+
强化学习+
相关职位

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校招

1. 研发适用于足式机器人决策规划的深度强化学习算法; 2. 负责强化学习规划控制算法的sim2real开发; 3. 负责深度强化学习算法的模型开发、调试与实际机器人验证。

更新于 2025-08-14
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社招

【关于我们】 小鹏机器人中心致力于研发先进的人形机器人技术,包括机器人的行走、操作、智能导航,以及在大语言模型支持下的人机交互等。我们的软硬件团队覆盖深圳、上海、广州、北京和北美,组成了一支世界一流的跨领域团队。作为本团队的一员,你将成为连接人工智能与物理世界的桥梁,与其他领域的工程师共同解决前沿的科研和工程难题,并在机器人技术的发展中留下自己的印记。 负责人形机器人运动控制算法的研究与开发,包括人形机器人建模、协同规划/控制等; 应用先进的运动控制算法,机器学习算法对机器人进行全身控制; 和上下游团队进行深入合作和共同探,深⼊探索未知⼯程和技术领域,影响并参与决策;

更新于 2025-03-26
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社招3年以上技术类-算法

1、负责机器臂/人运动控制系统的设计和架构讨论; 2、研发优化运动控制算法,实现算法模型、软件和硬件集成; 3、分析处理机器人运动控制系统中的技术问题。

更新于 2025-04-17
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社招

1. 研发基于强化学习的人形机器人全身运动控制算法; 2. 搭建强化学习运动控制算法完整训练流程并优化性能; 3. 分析评估算法性能,迭代优化控制策略; 4. 与团队协作,推动强化学习算法部署调试测试; 5. 跟进人形机器人全身运动控制算法,为团队引入新思路,保持技术领先性。

更新于 2025-04-28