安克创新视觉AI算法工程师
任职要求
1. 计算机、数学、电子工程等相关专业博士学历，研究方向为计算机视觉、三维重建或大模型等人工智能方向; 2. 技术能力： （1）深入理解生成式模型（如DiT/扩散模型）与Transformer架构理论，掌握大模型预训练、微调及轻量化部署技术; （2）具备多模态表征学习能力，熟悉CLIP/VLM等跨模态对齐方法在三维感知中的应用 扎实的数学基础，掌握神经渲染、概率生成模型等AI底层理论，能结合多视图几何优化AI-SLAM系统; 3. 科研要求： （1）在CVPR/ICCV/ICRA等顶会…
工作职责
聚焦基于生成式AI与多模态大模型的机器人三维感知系统研发，推动深度估计、语义理解与AI-SLAM技术的融合创新
1. 主导基于3D打印场景的嵌入式视觉系统研发，重点解决高精度定位、表面质量检测等核心问题，推进深度学习与强化学习算法在嵌入式环境下的应用； 2. 负责几何视觉处理算法（如三维重建）与深度学习模型（如目标检测）的部署，优化计算效率与内存占用； 3. 负责评估视觉软硬件系统方案的性能问题，给出合理评估建议；
【职位描述】 1、设计和实现机器学习平台业务系统, 包括工具链/组件等AI基础设施, 落地业务功能需求； 2、高效优化和部署 计算机视觉、语音识别、语音合成、自然语言处理 等业务模型； 3、与公司各算法部门深度合作, 分析业务性能瓶颈和系统架构特征, 软硬件结合优化, 实现极致性能。
我们正在寻找对多模态技术充满热情的算法工程师，加入我们的前沿技术研发团队。您将专注于多模态理解与生成，推动其在地图数据、信息流推荐、打车服务等场景中的落地应用，为用户提供更智能、更沉浸的服务。 主要职责 1、多模态模型研发：开发业界领先的图文多模态理解与生成模型，结合扩散模型（Diffusion Models）、Transformer架构等实现高质量场景理解和动态内容生成。 2、模型优化与性能提升：优化多模态模型的推理速度和计算效率，支持端侧部署。探索适合大模型的压缩与加速技术（包括但不限于量化、剪枝、知识蒸馏等）。 3、业务场景落地：将多模态技术应用于实际业务场景，如地图数据（道路、POI等）、信息流推荐、打车服务等。与产品、工程团队合作，推动技术从研发到上线的全流程落地。 4、前沿技术探索：持续跟踪生成式AI（Generative AI）、跨模态对齐、思维链强化学习、多模态交互、具身智能等最新技术趋势，提出创新性解决方案。
我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 岗位描述： 1、参与并负责搜索、推荐算法研发，提升全球不同语言的搜索精准性和国家差异化个性化推荐体验。 2、参与并负责广告算法研发，提升全域流量广告流量变现效率，通过竞价及投放优化、素材生成等提升商家投放效率。 3、参与并负责用增算法的研发，提升电商获客效率，建设优化个性化外投广告、个性化触达消息、个性化权益补贴等算法能力。 4、参与研发生成式AI技术，推动生成式AI在国际电商领域的创新应用。