安克创新视觉AI算法工程师
任职要求
1. 计算机、数学、电子工程等相关专业博士学历，研究方向为计算机视觉、三维重建或大模型等人工智能方向; 2. 技术能力： （1）深入理解生成式模型（如DiT/扩散模型）与Transformer架构理论，掌握大模型预训练、微调及轻量化部署技术; （2）具备多模态表征学习能力，熟悉CLIP/VLM等跨模态对齐方法在三维感知中的应用 扎实的数学基础，掌握神经渲染、概率生成模型等AI底层理论，能结合多视图几何优化AI-SLAM系统; 3. 科研要求： （1）在CVPR/ICCV/ICRA等顶会…
工作职责
聚焦基于生成式AI与多模态大模型的机器人三维感知系统研发，推动深度估计、语义理解与AI-SLAM技术的融合创新
1. 主导基于3D打印场景的嵌入式视觉系统研发，重点解决高精度定位、表面质量检测等核心问题，推进深度学习与强化学习算法在嵌入式环境下的应用； 2. 负责几何视觉处理算法（如三维重建）与深度学习模型（如目标检测）的部署，优化计算效率与内存占用； 3. 负责评估视觉软硬件系统方案的性能问题，给出合理评估建议；
1. 与算法、产品密切配合，共同制定视觉AI算法评测标准，设计测试方案与用例，包含感知、运动控制、决策等算法； 2. 熟悉智能硬件产品，专注视觉算法模块测试，构建贴近真实的测试环境，验证AI模型性能与边界能力，协同算法/嵌入式工程师迭代优化； 3. 数据驱动优化，面对不同类型产品，构建对应基于场景的标准化评测数据集，输出算法模型关键性能指标，进行badcase深度分析； 4. 评测体系搭建，建立标准化、可复用的AI模型评测流程与自动化工具链，提升测试覆盖率和效率； 5. 竞品分析：横向竞品AI能力评测，输出差异化分析报告，指导产品技术决策与卖点打造。
1. 与算法、产品密切配合，共同制定视觉AI算法评测标准，设计测试方案与用例，包含感知、运动控制、决策等算法； 2. 熟悉智能硬件产品，专注视觉算法模块测试，构建贴近真实的测试环境，验证AI模型性能与边界能力，协同算法/嵌入式工程师迭代优化； 3. 数据驱动优化，面对不同类型产品，构建对应基于场景的标准化评测数据集，输出算法模型关键性能指标，进行badcase深度分析； 4. 评测体系搭建，建立标准化、可复用的AI模型评测流程与自动化工具链，提升测试覆盖率和效率； 5. 竞品分析：横向竞品AI能力评测，输出差异化分析报告，指导产品技术决策与卖点打造。
1、定义并设计开发新一代XR影像视觉算法IP（包含人眼视觉以及机器视觉）； 2、完成算法原型开发及工程化落地，完成规格评估以及效果验证； 3、根据系统的软硬件约束，对算法进行优化，达成延迟以及功耗的要求； 4、与多职能团队或者供应商合作进行联合设计和验证。