安克创新助理SLAM 算法工程师（扫地机/割草机）
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、电子工程、自动化、机器人等相关专业; 2. 熟悉C/C++编程语言，熟练使用linux 系统操作; 3. 了解机器人、自动驾驶或相关领域的基本原理，有相关课程学习或项目经验; 4. 熟悉常见视觉、激光等SLAM算法框架，对相机、激光雷达、IMU等传感器原理; 5. 具备良好的数学基础，如线性代数、概率…
工作职责
1. 参与SLAM（同步定位与地图构建）、多传感器融合、地图构建以及定位算法的研究和开发; 2. 协助在嵌入式平台上实现和优化SLAM算法，并推动其在产品中的应用; 3. 学习并探索激光SLAM与视觉SLAM的融合算法，协助开发相关应用; 4. 协助编写技术文档，并参与团队的技术交流和知识分享。
1. 负责扫地机各项功能的算法开发，不局限于点到点的路径规划； 2. 深入研究最新的路径规划算法和技术，持续优化产品性能； 3. 团队合作、协助其他组共同解决技术难题。
1. 系统级技术方案设计 • 主导消费级 AI 硬件产品（AI 玩具 / AI 眼镜 / AR 眼镜 / 智能耳机）技术架构，整合 AI 算法、硬件平台、传感器与交互逻辑 • 制定 0→1→ 量产的完整技术路径，平衡性能、功耗、成本与用户体验（例：99 元 AI 玩具 BOM 控制、10 h 续航方案） 2. 跨领域技术整合 • 协调算法、硬件、供应链、工业设计团队，解决技术冲突（例：高精度视觉算法 vs 低功耗芯片限制） • 设计端侧 AI 部署方案（TensorFlow Lite / ONNX Runtime），优化大模型量化、蒸馏等压缩策略 3. 市场与技术趋势洞察 • 研究消费电子前沿（TinyML、AR 光学模组、SLAM 算法），推动创新落地 • 分析竞品技术方案，制定差异化竞争策略
【团队介绍】 小红书技术中台AI应用算法团队专注于图文、视频等场景下的大语言模型、多模态模型、扩散模型等技术的落地应用，通过标准化的AI技术能力支持公司各业务团队，提升技术资源利用率和业务创新迭代速度，持续优化技术研发成本并提升大规模AI应用的系统稳定性。团队兼具活跃的技术氛围、一线业务的真实挑战和相对充足的计算资源，欢迎有志于AGI、AIGC等方向的同学加入。 1、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，将相应技术赋能到小红书实际的业务场景中，包括社区，商业化，交易等，持续推动AGI在业务场景下的落地应用； 2、基于成熟的AI平台服务，构建完善的AI原生应用和X+AI应用，包括如智能助理、知识问答、深度研究等，打造具有核心用户价值的热点应用； 3、探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案。
小红书的AI技术中台目前由ai技术部负责建设，通过标准化的AI技术能力提供支持公司各个业务团队，实现AI能力的共享和复用，提升技术资源的利用率和公司的创新迭代速度，并降低技术成本和稳定性风险 1、跟踪前沿AI算法进展，并将相应技术赋能到小红书实际的业务场景中，包括社区，商业化，交易，agi等 2、在AI平台之上构建应用层，可接触到大模型各种可能的落地场景，如知识问答，智能助理(AI取数、智能客服等场景)，大模型工具（SFT）等 3、探索大模型技术在搜广推场景的落地方案