安克创新助理数据系统工程师（数据库）
任职要求
1. 博士/硕士，计算机、数据科学等相关专业，熟悉Hadoop/Spark、MySQL等工具； 2. 掌握分…
工作职责
1. 参与分布式训练加速框架开发，优化数据流水线与资源调度策略； 2. 构建数据中台，设计高效的数据存储、清洗与可视化方案； 3. 维护数据库系统，优化查询性能与容灾备份机制。
负责蚂蚁数据分析平台的数据分析智能助理Copilot、数据分析Manus等智能化产品的调研、开发、运维、用户答疑。通过智能化技术升级产品体系，降低数据分析门槛，从而提升数据分析的效率和效果。
1、数据资产管理平台开发与治理 构建企业级数据资产管理平台，构建数据清晰的血缘，支持高效溯源。 建立元数据管理、数据血缘追踪、质量监控与安全合规体系。 2、知识图谱构建与优化 从结构化/非结构化数据中提取实体与关系，构建行业知识图谱（如客户关系图谱）。 通过规则引擎、NLP模型持续优化图谱质量。 3、AI助理系统开发 集成大语言模型（LLM）与垂直知识库，开发智能问答、自然语言查询及自动化报表功能。 设计API/Web接口，支持业务用户通过自然语言调用数据服务（如“查询某产品的销售趋势”）。 搭建模型训练与部署框架，实现AI能力快速迭代。 4、数据安全合规与质量管理 建立数据质量指标（完整性、一致性、准确性），开发自动化检测与修复工具。 实现异常数据实时告警（如延迟、权限越权），并通过邮件/SMS/企业微信通知责任人。 5、平台性能与稳定性保障 优化Spark/Flink任务性能，提升高并发场景下的平台稳定性。 监控系统运行状态，设计容灾机制与自动化运维工具，降低故障率。
1、支持各类业务的数据需求，为豆包、剪映、抖音等多个业务提供完整的数据解决方案，深度参与大模型业务迭代，助力AI的快速演进； 2、打造多模态数据获取和数据处理引擎，构建较大规模、较低成本、智能化的数据工程能力，建设全网多模态数据知识库，面向大模型训练提供端到端数据寻源、获取、理解与加工的解决方案，助力AI业务快速发展； 3、面向大模型训练与优化的全流程数据需求，构建多模态智能标注与数据增强系统，支持自动化标注、AI辅助标注、专家级人工校验，打造高精度、高一致性的数据生产流水线，为大模型持续进化提供优质数据燃料； 4、打造数据智能产品市场和专业平台服务，为业务提供全域数据的舆情应用和商情线索解决方案，降低业务获取信息的成本，提高对全网实时数据应用的效果，打造一个人人可用的企业级智能信息助理。
1、客户应急体系建设 (1) 通过流程机制优化、系统工具和标准化建设，面向阿里云全体公共云客户，提升自动化故障应急能力支撑，实现故障的早发现、早通知和早解决。 (2) 重大面积型故障，提供从故障应急、故障复盘到对客故障沟通整体支持工作，同时内部定期组织演练，提升大故障的应急协同效率。 2、故障改进治理：通过对故障复盘和分析，识别运行风险，针对重点大客户主动推进治理、推荐最佳实践、完善止血逃逸能力。 3、客户稳定性保障：提供面向客户的稳定性服务解决方案，包括故障的预防，出现故障后的快速发现和恢复，及事后的优化改进和故障演练。