深度求索核心系统研发工程师（AGI 北京/杭州）
任职要求
1. 具备扎实的编程能力、优秀的设计能力和代码品味，具有强烈的责任心。
优先条件：
对主流的开源软件有深入的了解，并且对此有做出贡献；
具有自我驱动和自我管理能力，能够针对系统的不足提出改进方案并推动实现。
公司简介：
我们相信大模型是科研 + 工程 + 组织的优雅艺术。
我们正在寻找并长期培养优秀的 AI 人才，与我们一起进行高水平的科学研究和工程实践。
如果你对人工智能有浓厚的兴趣和扎实的基础，如果你想在一个充满挑战和机遇的初创环境中展现你的才华，如果你想与业界优秀的 mentor 共同快速学习和成长，如果你想找片沃土充分激发自己追求极致的能力和无限的潜能，那么请不要犹豫，加入 DeepSeek，与我们共同在 AGI 征程上“深度求索”吧！
我们的优势:
- 顶尖 GPU 集群算力支持，快速迭代实验有影响力 idea
- 与研究和工程能力兼备的团队成员合作，专注兼顾实际效果和研究深度的 AGI 方向工作职责
工作描述： 1. LLM 的成功是 ai 基础设施的成功，这是一个相当复杂的系统工程。每个成功的大模型背后，都有无数个从硬件到软件，从存储调度到算子编译器的极致优化故事，最终将这个模型的训练效率推动到了极致。而我们的工作，就是将自己的特长发挥到极致，榨干硬件上的点滴性能，加速大语言模型的研究； 2. 一个人无法穷尽 AI 核心系统的方方面面，因此我们更希望你是某个领域的专家，比如高性能计算、RDMA 网络、模型框架、算子编译器等等，能以独特经验和独到观点，从不同维度优化系统，同时具有开阔的架构视野，能够灵活地选择合适的技术来构建系统。也希望你能认同我们开放共进的企业文化，积极创新，乐于挑战，整个团队一起互通有无，博采众长，来推动整个 AGI 的发展。
岗位定位： 我们寻找能够贯穿AI产品全生命周期的复合型人才，在需求定义、体验设计、质量验证三大环节中形成闭环协作。候选人需具备技术理解力、用户洞察力和系统化思维，共同打造以LLM技术为核心的下一代智能产品体验。
近年来，以大模型为核心的生成式人工智能技术在语言理解、内容生成、多模态建模与跨模态交互等领域取得了突破性进展，展现出前所未有的技术潜力与广泛的应用前景。 我们致力于面向通用人工智能（AGI)的前沿探索与产业落地创新。一方面，在迈向AGI的长期路径中，随着大语言模型能力的持续进化，多模态感知、融合与推理等关键问题日益凸显，成为构建通用智能系统的核心挑战；另一方面，围绕典型行业场景如何将现有大模型能力有效转化为可落地、可扩展、可持续的解决方案，也成为当前研究与工程实践的重点方向。 如果你对生成式AI、智能交互、智能软件工程，智能文档处理，数据挖掘，多语言内容的理解和生成，跨模态检索与理解，多模态智能体GUI Agent以及法律金融等方向的AI应用算法研发有浓厚兴趣，或者对于大模型应用落地有浓厚兴趣，欢迎加入我们，共同定义未来AI的能力边界，牵引千行百业在智能时代的深度变革。 1. 大语言模型算法创新：定义下一代大语言模型技术范式，实现文本、代码，语音、视觉等多模态信息的联合建模，探寻和解决对齐、推理、Agentic等方面的核心挑战，不断追寻通用大模型的效果上限。 2. 场景驱动的算法创新：结合上述业务场景，设计并优化大模型架构，研发低成本高效应用算法，提升效果、效率与鲁棒性。 3. 端到端技术闭环：从数据构建、模型训练、评测到部署，主导技术方案落地，通过AB实验、调用量、用户反馈验证价值。 4. 前沿应用技术探索：紧跟并能驱动LLM、Diffusion Models、强化学习等技术相关进展，定义技术新范式，快速实验并迭代创新方案，拉升相关模型在学术领域和应用场景的SOTA。
夸克智能体团队致力于建设高度自主的大规模 AI Agent 系统，基于领先的工程基础与业务生态，已实现多领域多模态智能体的落地应用，在 AI 搜索、医疗健康、知识问答、智能创作、办公效率等核心场景形成深度应用。 我们诚邀具备扎实算法功底与研究潜力的优秀应届毕业生加入，围绕前沿 Agent 技术的进行探索与应用落地,共同推动智能体技术的发展，您将深入参与: 1. Agent 学习与优化：研究并实现前沿 Agent 训练算法，包括但不限于模仿学习、强化学习等，提升 Agent 的自主决策能力; 2. Agent 架构与能力建设：涵盖 Planning、知识检索、工具调用、长短时记忆等核心模块的设计与优化，构建高智能可扩展的 Agent 框架； 3. 多模态交互与理解：基于 LLM 与多模态技术，构建面向复杂场景的智能体交互系统，实现自然的人机协作； 4. 场景化应用与创新：深度结合业务需求，设计适配不同领域的专业 Agent，打造具备长期价值和强劲竞争力的智能助手产品。
近年来，以大模型为核心的生成式人工智能技术在语言理解、内容生成、多模态建模与跨模态交互等领域取得了突破性进展，展现出前所未有的技术潜力与广泛的应用前景。语音是人人交流和人机交互中最自然、最便捷的模态，对语音AI的研究和应用已经成为人工智能领域的重要组成部分。在阿里巴巴，有关技术在流媒体播放、直播互动、智能客服、会议访谈、教育教学等场景，以及作为人机交互界面在AIoT、机器人、数字人等场景有广泛应用。 我们致力于通用人工智能（AGI）方向的前沿探索与产业落地创新。如果你对生成式AI、通用人工智能（AGI/ASI）前沿探索、多模态建模与智能交互系统有浓厚兴趣，并渴望深入参与下一代多模态通用模型的研发与演进，欢迎加入我们，共同定义未来AI的能力边界，牵引千行百业在智能时代的深度变革。 工作职责 1. 负责语音生成/语音识别/语音合成/声纹/语种/情感等方向的算法研究和开发。 2. 负责语音信号处理的相关算法研究和开发，包括语音增强、回声消除、混响消除、自动增益控制、波达方向估计、波束形成等。 3. 负责口语语言理解/用户意图理解/对话模型/语音交互等算法研究和开发。 4. 语音统一多模态大模型：研究下一代多模态通用大模型技术范式，实现文本、语音、视觉模态的联合建模。