深度求索核心系统研发工程师（北京/杭州）
任职要求
1. 具备扎实的编程能力、优秀的设计能力和代码品味，具有强烈的责任心。 优先条件： 1.对主流的开源软件有…
工作职责
1. LLM 的成功是 ai 基础设施的成功，这是一个相当复杂的系统工程。每个成功的大模型背后，都有无数个从硬件到软件，从存储调度到算子编译器的极致优化故事，最终将这个模型的训练效率推动到了极致。而我们的工作，就是将自己的特长发挥到极致，榨干硬件上的点滴性能，加速大语言模型的研究； 2. 一个人无法穷尽 AI 核心系统的方方面面，因此我们更希望你是某个领域的专家，比如高性能计算、RDMA 网络、模型框架、算子编译器等等，能以独特经验和独到观点，从不同维度优化系统，同时具有开阔的架构视野，能够灵活地选择合适的技术来构建系统。也希望你能认同我们开放共进的企业文化，积极创新，乐于挑战，整个团队一起互通有无，博采众长，来推动整个 AGI 的发展。
1.参与国际化出行核心业务系统的相关研发工作 2.参与服务端业务架构设计、模块划分和开发 3.完成系统优化和重构，提供系统可用性和稳定性 4.积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见
1. 负责阿里云面向AI智算场景的云网络控制系统的设计研发工作，包括技术可行性分析、方案选型、功能设计以及架构设计等工作。 2. 负责云网络控制器平台性能优化，为AI GPU计算、通用CPU计算提供极致的网络弹性需求。 3. 利用AI DevOps技术提升云网络控制器研发效率、运维效率和系统的整体稳定性，并形成标准化的运维产品方案落地。 4. 负责云网络控制器平台的线上运维和内部运营工作。
【团队介绍】PolarDB管控团队专注打造国际一流的云原生数据库PolarDB，以“高性能、高弹性、高智能”为核心构建企业级云数据库基础设施。团队突破传统架构限制，首创计算Serverless架构（动态资源按需分配，降低成本50%+，支持百万核级CPU调度），率先实现多主架构、HTAP混合负载处理等创新技术，服务金融、电商等关键行业数万企业数字化转型。在Data+AI领域，团队构建AI节点计算框架支持向量检索/图计算等，持续探索智能数据平台新边界。作为阿里云数据库“梦之队”，团队通过软硬一体化创新，正引领全球数据库技术进入智能化新纪元。 【职位描述】作为PolarDB管控Data+AI方向的研发工程师，你将深度参与PolarDB核心管控系统的设计与研发，推动云原生数据库在弹性、可靠性、智能化方向的技术突破。你将与数据库内核、存储、AI等多个顶尖团队协作，打造面向未来的下一代智能数据库平台，包括不限于： 1、负责PolarDB管控系统架构设计与核心模块开发，包括集群管理、资源调度、自动化运维、高可用容灾等 2、参与PolarDB Serverless架构应用到Data+AI场景的演进，优化弹性伸缩策略与资源利用率，提升系统性能与成本效益 3、探索Data + AI融合场景，参与AI节点调度、向量检索引擎集成等前沿方向研发 4、持续提升系统可观测性、自动化运维能力与客户体验，服务数万关键行业客户
业务支撑 • 负责计算巢及应用管理管控功能与 API 的开发与维护。 • 负责计算巢 AI 类解决方案的构建，包括模型市场（LLM/AIGC）、MCP 市场、Agent 场景等。 • 根据客户需求，制定功能解决方案，并完成功能开发与优化。 技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果。 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等。 技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现。 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等。 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署。 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等。 稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠。 • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能。 技术预研 • 跟踪和了解最新的产品技术和趋势，根据业务需要提供最新的技术支持和建议。 技术规划 • 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。