深度求索数据研发工程师（AGI 北京）
任职要求
◾ 有搜索、推荐、广告等业务数据的处理经验
◾ 有⼤规模中文网页数据收集和清洗经验者优先
◾ 有文本数据集搭建和数据质量管理经验者优先
◾ 工作地：北京，全职
我们的优势：
◾ 顶尖 GPU 集群算力支持，快速迭代实验建立数据 scaling-law
◾ 深度参与到千亿至万亿大型语言模型训练的数据系统迭代流程
公司简介：
我们相信，AGI 是
数据x算法x算力的完美实践，
科研+工程+组织的优雅艺术。
我们正在寻找并长期培养优秀的数据研发人才，与我们一起进行高水平的科学研究和工程实践。如果你对人工智能有浓厚的兴趣，如果你想在一个充满挑战和机遇的初创环境中展现你的才华，如果你想参与构建下一代通用人工智能（AGI），那么请不要犹豫，加入 DeepSeek，与我们共同在 AGI 征程上“深度求索”吧！工作职责
工作内容： ◾ 参与收集、处理、清洗各种渠道的原始文本数据，包括但不限于网页数据、电子书数据等 ◾ 与大模型算法团队、数据采集团队、分布式训练工程团队密切合作，建立数据系统迭代流程 ◾ 建立针对大模型的数据质量评估方法，持续提高数据质量和多样性，安全性，有用性
作为大模型研发工程师/架构师，您将深度参与或主导以下一个或多个关键领域的工作： 1. 超大规模数据管理与清洗：数据全生命周期管理，数据质量工程，高质量的预训练、SFT数据、后训练及推理数据的构建、增强与优化； 2. 大模型训练合成数据策略：高效合成数据生成以补充现有数据的不足或领域数据的稀缺； 3. 数据质量及模型评估体系构建与优化：构建数据及模型质量的多维度评估策略，形成科学的指标评估体系，开发高效的评估平台与工具。
-负责营销SaaS产品数字员工智能体应用的需求调研、设计及研发落地工作，结合已有的外呼、客服等应用产品，推动AI Agent在营销、客户服务等To B垂直领域落地并取得业务价值 -负责营销场景售前线索收集、售中对话分析、售后客服等场景化Agent技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代 -负责AI Agent框架设计与实现，构建高可用、低延迟的AI Agent生产环境。探索大模型与Agent技术的结合，解决复杂场景下的推理能力 -优化Agent与工具调用的协同机制，提升任务规划、自主决策和交互体验，构建各场景化Agent的自动化评估系统
1.用AI来让世界变得更好 2.生成式人工智能原生应用的APP开发工作; 3.与产品合作，探索各种 AGI 的落地场景和应用形式; 4.快速实现和迭代技术原型，不断探索适合 AGI 应用的技术范式和架构; 5.紧跟人工智能行业的技术发展和突破，为团队提供新的视角和认知.
阿里妈妈是国内先进的数字营销广告平台，在这里你可以了解前沿的搜推广工程技术、实现技术和商业的完美结合。我们需要你: 1. 负责承接来自产品的业务需求和来自算法的技术需求，不断赋能阿里妈妈广告玩法创新升级； 2. 通过持续不断的抽象、沉淀、重构，持续提升妈妈广告业务引擎的性能、稳定性和迭代效率； 3. 在全域智能化投放的大背景下，参与引擎架构的长周期基建，并不断为业务优化推高天花板； 4. 在AGI迎面扑来的大趋势下，参与引擎研发面向AI范式演进；