灵犀互娱AI翻译模型训练师（葡语/西语/法语/德语）
任职要求
能力需求： 1、核心语言能力 1）母语级目标语言能力 精通目标语言（葡、法、德、西三选一且英文良好），熟悉方言差异及文化语境。 2）源语言理解能力 英语/中文流利（根据业务需求），可精准解读原文逻辑与隐含意图。 语法与语料敏感度 3）能快速发现AI翻译中的语法错误、语序混乱或文化适配性问题（如俚语误用、禁忌表述）。 2、AI工具与技术适配能力 1）能高效处理批量机器翻译内容，进行一致性校对与风格优化。 2）逻辑能力合格，能理解游戏开发…
工作职责
协助项目组训练AI翻译模型的准确性，包括： 1、根据游戏世界观表达维护术语库准确性，纠正AI翻译错漏信息 2、针对返回的翻译结果，结合多个大模型进行校对，补充和修正翻译错误 3、挖掘错误原因，优化翻译流程或工具，协助开发人员修正缺陷。
1.负责游戏领域AI翻译、AI策划案生成相关的应用研究与开发，包括但不限于LLM等相关技术； 2.能够基于LLM构建应用，深入掌握模型训练微调的技术与方法； 3.参与项目的需求分析，制定相关的技术解决方案并完成设计开发与落地应用； 4.工作中与团队成员紧密合作，攻克项目应用研究过程中遇到的技术难题； 5.跟踪大模型在业界的最新技术动态与趋势应用方向，将其应用于实际的项目使用中； 6.编写高质量的技术文档，分享技术研究经验与结果。
1.负责游戏领域AI测试或AI翻译相关的应用研究与开发，包括但不限于LLM等相关技术； 2.能够基于LLM构建应用，深入掌握模型训练微调的技术与方法； 3.参与项目的需求分析，制定相关的解决方案并完成设计开发与落地应用； 4.工作中与团队成员紧密合作，攻克项目应用研究过程中遇到的技术难题； 5.跟踪大模型在测试领域的最新技术与趋势，将其应用于实际的项目使用中； 6.编写高质量的技术文档，分享技术研究经验与结果。
1、开发AI驱动的智能客服系统：设计并实现AI对话式客服助手，能够处理电商咨询、投诉、退款、争议解决及物流相关问题，以AI替代传统人工客服； 2、大语言模型（LLM）后训练与高效学习：应用最前沿的LLM训练优化技术，如指令微调、强化学习、持续学习等，在最少标注数据的情况下优化AI客服响应质量，具备大语言模型（LLM）微调、知识蒸馏或强化学习的相关经验，应用于对话式AI场景；深入理解检索增强生成（RAG）、专家混合模型（MoE）、稀疏注意力、强化学习、推理时间优化等技术，以提升AI对话质量； 3、基准测试与训练数据构建：识别具有挑战性的客服交互场景，如政策解读、争议处理、客户投诉、导购推荐等，并构建专门的测试集和训练集； 4、多语言与跨文化客服支持：构建能够适应多语言和不同文化背景的AI模型，确保客服交互的精准翻译和针对不同用户群体的合适响应；精通多语言自然语言处理（NLP）、机器翻译及跨语言对话建模； 5、模型优化与高效部署：研究模型压缩、量化、推理优化等技术，确保AI客服助手在大规模应用场景下具备低延迟、高可靠性的表现。
1、开发AI驱动的智能客服系统：设计并实现AI对话式客服助手，能够处理电商咨询、投诉、退款、争议解决及物流相关问题，以AI替代传统人工客服； 2、大语言模型（LLM）后训练与高效学习：应用最前沿的LLM训练优化技术，如指令微调、强化学习、持续学习等，在最少标注数据的情况下优化AI客服响应质量，具备大语言模型（LLM）微调、知识蒸馏或强化学习的相关经验，应用于对话式AI场景；深入理解检索增强生成（RAG）、专家混合模型（MoE）、稀疏注意力、强化学习、推理时间优化等技术，以提升AI对话质量； 3、基准测试与训练数据构建：识别具有挑战性的客服交互场景，如政策解读、争议处理、客户投诉、导购推荐等，并构建专门的测试集和训练集； 4、多语言与跨文化客服支持：构建能够适应多语言和不同文化背景的AI模型，确保客服交互的精准翻译和针对不同用户群体的合适响应。精通多语言自然语言处理（NLP）、机器翻译及跨语言对话建模； 5、模型优化与高效部署：研究模型压缩、量化、推理优化等技术，确保AI客服助手在大规模应用场景下具备低延迟、高可靠性的表现。