拼多多图像算法工程师(海外用户增长方向)
任职要求
1. 负责研发图像生成算法（Diffusion Model/GAN/VAE等），应用于电商图片/广告投放图片生成； 2. 结合应用场景需求，开发针对性的图像生成解决方案，提升业务指标； 3. 负责模型业务应用的部署工作，优化推理性能； 4. 跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。 加分项 1. 有相关产品落地经验者优先； 2. 有国际顶会发表过过论文优先。
工作职责
1. 负责研发图像生成算法（Diffusion Model/GAN/VAE等），应用于电商图片/广告投放图片生成； 2. 结合应用场景需求，开发针对性的图像生成解决方案，提升业务指标； 3. 负责模型业务应用的部署工作，优化推理性能； 4. 跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。
1、负责商品内容理解所需的相关图像/视频算法研发，用于广告业务场景； 2、负责视觉算法，如检测、分类、分割算法的研发和服务。
AE搜索算法团队，负责AIDC AliExpress（AE）、JP- AO和天猫淘宝海外等国际化电商搜索业务优化，为全球100多个国家使用不用语言的用户持续电商搜索体验与效率，并结合大模型升级技术与产品体验创新。 多年来团队紧跟工业界和学术界前沿，在多语言Query理解与相关性、国家差异化召回与排序模型、多语言Query导购与大模型在多语言搜索中应用等技术方向持续探索创新，带来业务快速增长同时发表⾼⽔平学术论⽂20+篇（如AAAI、 IJCAI、TKDE、TMM、RecSys、CIKM和ICDM），申请专利15+项。 大规模深度模型的搜索算法研究，包括但不限于： 1. 多语言Query理解、商品理解和相关性，包括：Query和商品NER、Query类目预测、Query改写与扩展、多语言&跨语言语义相关性等；LLM在多语言电商搜索领域应用，包括：大模型CT和SFT，以及在Query理解、语义相关性、商品理解上的应用； 2. 个性化召回与排序相关技术：基于大规模深度模型的CTR/CVR预估模型及个性化召回模型，包括用户行为序列建模、多目标建模、多模态跨场景迁移建模、国家差异化建模体系建设等； 3. 个性化多语言Query推荐，包括：下拉、底纹、风向标等场域，基于异构行为序列建模、多场景建模的多语言Query推荐技术研究与应用；
1、产品战略与规划： 深入洞察AIGC行业趋势、用户需求和竞争格局，负责AI图像生成模型及相关应用功能（Web & App）的中长期产品规划和迭代路线图； 2、核心功能与体验设计： 负责AI图像生成核心功能的完整生命周期，通过提升模型的可控性、表现力和易用性，系统性地优化用户创作体验，并探索与定义前沿的AI原生交互模式； 3、一体化工作流构建： 规划并推动图像与视频生成工作流的深度整合方案，打造连贯、高效的一体化创作体验，构建平台的核心竞争壁垒； 4、模型效果定义与驱动： 与算法团队紧密协作，将用户场景和产品需求，转化为清晰、可量化的模型效果评估标准。通过建立评测体系和反馈闭环，持续驱动算法模型在美学、可控性、真实感等方面的迭代精进； 5、数据驱动与用户洞察： 深度挖掘用户行为数据，结合定性/定量的用户研究和A/B测试，科学地评估产品表现，精准洞察用户核心意图与痛点，发现增长机会并驱动产品决策； 6、跨团队协同与项目管理： 作为项目核心，高效地与算法、工程、设计、运营、法务等团队沟通协作，确保产品高质量、按时交付，并达成预期的业务和数据目标。
1、负责视频点播相关算法策略设计与优化，涉及主站/电商/商业化/海外等多个核心业务； 2、负责精细化设计不同场景/人群的转码、分发、播放算法策略（ABR等），为用户提供端到端的个性化体验（画质与流畅）； 3、负责设计和迭代基于视频内容的自适应处理和编码算法模型（CAPE等）； 4、与内外部团队合作，制定面向不同业务（主站/电商/商业化/海外等）的点播优化策略，并推动落地。