拼多多推荐引擎工程师（高级）

1、负责电商搜索服务架构设计，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展； 2、负责高并发搜索引擎的全链路架构，包括检索、打分、排序等相关后端服务架构，优化搜索引擎的计算和存储性能； 3、设计和开发搜索基础组件，包括索引库、检索服务、服务框架、资源管控等，提高系统的性能和扩展性； 4、深刻的理解业务，抽象和设计合理的技术架构，以适应不断变化的需求；

1、支持微博各场景推荐算法或Push算法研发； 2、基于海量微博内容数据、行为数据，进行大规模机器学习算法的研究，持续提升微博推荐核心业务指标； 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣，期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。

团队介绍：抖音游戏以“激发游戏生命力”为使命，致力于提供丰富、多元、全方位的游戏内容和服务，以短视频、直播、游戏中心、游戏组件等多种产品刷新游戏体验形态，让更多好游戏被看见，让更多好内容释放商业价值，让全球玩家发现更多乐趣，实现内容生产->消费->经营的正循环。 1、 负责抖音游戏内容&转化服务的推荐分发算法工作，与拥有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业前沿的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、 从游戏视角出发深入抖音推荐链路，通过持续技术创新与迭代，驱动用户体验、创作者价值、平台收入健康持续增长； 3、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音游戏生态的长期繁荣发展； 4、研究方向包含但不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、排序学习k、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究。

1、参与视频搜索业务优化； 2、负责搜索在线检索架构研发，优化系统稳定性、性能，设计灵活的策略架构支持搜索策略快速迭代。