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拼多多【电商】推荐算法工程师

社招全职技术类地点:上海状态:招聘

任职要求


1、有召回、排序模型、排序机制等相关经验,有电商大场景算法背景优先;
2、熟悉机器学习领域常用算法和工具,有优秀的建模思维,熟悉Tensorflow/PyTorch等至少一种深度学习框架;
3、熟悉大规模数据处理的常用方法,熟悉Hadoop/Spark/Storm等至少一…
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工作职责


1、通过业界领先的推荐技术提升电商推荐业务的各项指标,包括点击率、转化率、GMV等;
2、负责推荐系统的各阶段效果优化,包括召回/排序/重排等;
3、负责提升用户的推荐体验,包括推荐多样性、惊喜性、相关性等;
4、深入理解用户在电商的各类行为,分析驱动业务的增长点,并推动落地;
5、研究深度学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法,结合业务做算法改进和技术创新。
包括英文材料
算法+
机器学习+
TensorFlow+
PyTorch+
深度学习+
Hadoop+
还有更多 •••
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社招1-5年MEG

-负责电商直播排序模型算法的设计和开发工作,包括CTR、CVR、时长、GMV建模 -负责特征设计、目标优化、用户分层建模 -持续关注行业最新技术动态,探索创新性的电商直播技术解决方案 -负责在线&离线模型调研、开发工作 -负责电商直播和短视频召回相关工作 -负责多目标排序机制和生态机制的建设

更新于 2025-06-06北京|上海
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-负责电商直播排序模型算法的设计和开发工作,包括CTR、CVR、时长、GMV建模 -负责特征设计、目标优化、用户分层建模 -持续关注行业最新技术动态,探索创新性的电商直播技术解决方案 -负责在线&离线模型调研、开发工作 -负责电商直播和短视频召回相关工作 -负责多目标排序机制和生态机制的建设

更新于 2025-06-06北京|上海
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社招D5467

1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标; 2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果; 3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。

更新于 2025-12-11北京
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社招5-10年D5467

1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标; 2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果; 3、持续关注前沿技术发展方向,参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚; 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。

更新于 2025-09-18北京