叠纸游戏资深大数据开发
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业，5年以上大数据开发经验； 2、精通Java、Python等至少一门编程语言，扎实的代码功底和算法能力； 3、熟练掌握Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等大数据生态组件，有阿里云Maxc…
工作职责
1、负责离线和实时数据仓库的搭建与优化，保障数据的准确、完整和高效可用； 2、根据业务需求设计合理的数据模型，开发高效ETL流程，进行数据分层与数据治理； 3、跟进数据产品在业务场景中的落地，开发数据应用和分析工具，提升数据服务的易用性和价值； 4、负责大数据平台和任务的性能调优、解决各类技术难题，保障系统的稳定与高效运行； 5、深入理解游戏业务，对接业务部门，制定并实现复杂业务的数据解决方案。
1.负责大数据开发平台的设计与研发，包括开发IDE、任务调度、监控运维、元数据管理、adhoc查询等； 2.完善平台功能，优化用户使用体验； 3.负责线上问题的排查和解决，持续优化和提高系统能力。
负责 TapTap 基础数据建设（涵盖开发者运营、商店等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值； 面向开发者运营、商店等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持业务决策分析，赋能业务； 在整体数据建设和服务的过程中，落地埋点规范、质量保障规范，提升埋点质量和易用性，保障数据服务的数据质量和数据产出的稳定性。
1.平台与引擎研发： 深度参与全域数据集成平台及底层核心引擎的设计、开发与迭代，利用AI技术优化组件性能与稳定性，构建智能化、高可用的数据中台基座。 2.AI重塑工作流： 将AI深度融入日常研发全流程，在需求分析（如通过AI解析用户故事）、方案设计（AI生成与评审架构图）、代码开发（使用AI Copilot进行应用开发与单元测试）、故障排查（AI辅助日志分析与根因定位）以及文档生成等环节，形成稳定、可复用的“人机协作”研发工作流，显著提升交付效率与质量。 3.智能化需求支持： 参与用户需求调研与技术支持，探索并落地利用AI Agent或大模型来自动化处理常见数据集成问题，提升技术支持响应速度和用户满意度。 4.技术探索与创新： 追求极致，持续跟踪AI在数据工程领域（如Text-to-SQL数据集成、智能数据质量检测）的前沿技术，并推动其在产品中落地，构建业内领先的智能数据中台产品。
【核心职责】 1、平台设计与开发： 参与设计和开发基于 StarRocks 的实时数据仓库架构，负责集群的规划、部署、监控和性能调优。 2、数据模型建设： 深入理解电商业务（如交易、流量、用户、商品、供应链等），设计并构建高效的 StarRocks 表模型（明细模型、聚合模型、更新模型、主键模型），以支持低延迟的即席查询和多维分析。 3、数据接入与集成： 负责将来自不同数据源（如 Kafka（实时日志）、MySQL（业务库）、Hive/Spark（离线数仓）、Flink（实时计算）等）的数据高效、稳定地导入到 StarRocks 中。 4、性能优化： 持续监控和优化 StarRocks 集群性能，包括但不限于 SQL 查询优化、索引策略、分区分桶策略、物化视图设计与使用，解决线上慢查询问题。 5、服务与赋能： 为业务方、数据分析师和产品经理提供稳定、高效的查询服务，并编写技术文档和最佳实践，赋能业务团队自助进行数据分析。 6、技术攻关： 跟进社区发展，研究并引入 StarRocks 的新特性（如 Pipeline 执行引擎、存算分离、数据湖分析等），解决高并发、海量数据下的技术挑战。