拼多多数据开发工程师（实时数据方向）
任职要求
1.具备扎实的计算机理论基础, 1年以上实时相关工作经历，有实时数仓经验优先； 2.有丰富的flink经验并了解flink计算原理，有过pb级在线业务的优先； 3.精通并行计算…
工作职责
1.负责业务仓配供相关数据产品的研发与实时化基础数据保障； 2.负责业务仓配供实时数仓的稳定性，保障核心链路数据流稳定产出; 3.负责业务仓配供实时数据建模、研发与质量把控，关键技术攻关，不断优化系统性能、降低资源开销；
1. 参与 广告实时数据体系建设，不限于 实时数仓建设、广告实时计费、实时数据流稳定性保障与性能优化等 2. 负责广告实时计费系统的设计、开发与优化，包括实时扣费、预算控制等核心模块，确保广告实时准确计费 3. 负责系统稳定性建设与性能优化，进行服务治理、性能分析和调优，保障系统高可用、高可靠 4. 深入理解商业化业务逻辑（如广告投放、计费、归因、效果分析等），将业务需求抽象转化为合理的数据解决方案与技术架构设计。 5. 攻克高并发、大数据量场景下的技术难点，沉淀技术方案和最佳实践，推动团队技术能力提升
1、基于Hadoop/Hive/Click House/StarRocks/Flink/Spark等平台技术进行数据仓库建设和数据开发； 2、负责业务数据模型设计，ETL实施，ETL性能优化以及相关技术问题解决； 3、负责用户画像、热点画像、内容标签体系等数据体系建设工作； 4、负责面向业务的OLAP、报表、数据产品和数据应用开发工作。
1. 负责公司数据仓库的架构设计、建模； 2. 组织数据仓库开发，基于数据仓库，对数据进行挖掘，发现数据中的规律，或者负责应用和构建数学算法，以发现数据中的规律（算法）； 3. 基于京东海量数据，进行深度数据挖掘，赋能京东高速业务发展，充分发挥数据价值； 4. 理解业务需求，建立可靠的数据收集、发布和处理平台，参与离线/实时数据仓库以及Pipeline的设计和开发； 5. AI应用探索：关注AI在数据工程领域的应用，运用AI工具辅助数据管道开发、数据质量监控及自动化运维，提升数据开发效率。
1. 负责数据平台的开发与维护工作，根据业务需求，进行数据仓库的设计与构建，确保数据准确性与数据质量； 2. 深入理解业务，通过高效的数据处理手段，为决策提供数据支持，推动业务发展； 3. 负责数据集成、数据清洗、数据建模等数据处理工作，优化数据处理流程，提升数据处理效率； 4. 与团队紧密协作，通过技术手段解决复杂的数据问题，共同推动项目进度，达成业务目标； 5. 跟踪并研究数据领域的前沿技术，不断探索新技术在业务中的应用，促进业务创新与发展。