京东数据开发工程师
社招全职3-5年数据开发岗地点：北京状态：招聘
任职要求
1. 教育背景：本科及以上学历，计算机科学、信息技术、统计学等相关专业； 2. 工作经验：具备3-5年数据开发相关领域工作经验，有大型数据仓库建设及优化经验者优先； 3. 能力要求： 技术能力：熟练掌握数据仓库设计、ETL流程开发、数据建模等技能；熟悉大数据处理框架如Hadoop、Spark等；具备数据库如MySQL、Oracle等的使用经验； 业务理解：具备良好的业务理解能力，能够根据业务需求设计合理的数据解决方案，支撑业务决策； 数据分析：具备较强的数据分析能力，能够通过数据挖掘发现潜在的业务价值； 4. 基本…
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工作职责
1. 负责数据平台的开发与维护工作，根据业务需求，进行数据仓库的设计与构建，确保数据准确性与数据质量； 2. 深入理解业务，通过高效的数据处理手段，为决策提供数据支持，推动业务发展； 3. 负责数据集成、数据清洗、数据建模等数据处理工作，优化数据处理流程，提升数据处理效率； 4. 与团队紧密协作，通过技术手段解决复杂的数据问题，共同推动项目进度，达成业务目标； 5. 跟踪并研究数据领域的前沿技术，不断探索新技术在业务中的应用，促进业务创新与发展。
包括英文材料
学历+
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
ETL+
https://www.ibm.com/think/topics/etl
ETL—meaning extract, transform, load—is a data integration process that combines, cleans and organizes data from multiple sources into a single, consistent data set for storage in a data warehouse, data lake or other target system.
https://www.youtube.com/watch?v=OW5OgsLpDCQ
It explains what ETL is and what it can do for you to improve your data analysis and productivity.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
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