拼多多数据开发工程师（离线数据方向）
任职要求
1、良好的SQL能力,从事过数据仓库开发和业务分析等相关工作； 2、熟悉互联网公司数据模型、数据标准，具备电…
工作职责
1.负责电商业务的仓配相关基础数据的建设，包括数据埋点的设置，数据仓库的建立和维护，报表的开发，业务系统的数据开发等； 2.负责保证数据的正确性和丰富性； 3.负责开发离线数据，推动全链路的线上化和数字化。
岗位职责： 1. 负责离线计算基础组件&平台的开发和维护工作，保证系统的稳定、高效 2. 参与离线数据处理架构设计，提升数据开发效率和数据质量 工作内容： 1. 负责离线计算基础组件（Hadoop、Spark、Hive等）的优化和稳定性建设 2. 负责离线数据平台建设，提升数据开发、调度和运维效率 3. 解决离线数据处理中的性能瓶颈和稳定性问题
1、参与公司大数据平台架构的设计、优化与研发工作，涵盖 Spark、Hadoop、HBase、Iceberg 等核心组件 2、根据业务需求，设计高可用、高扩展性、高性能的大数据计算方案 3、参与 Iceberg 数据湖表的架构设计、规范制定与性能调优 4、参与 HBase 集群规划、表设计、预分区策略、热点优化及日常运维支持 5、参与 Spark 作业调优、资源管理与作业框架建设，提升整体计算稳定性与效率 6、配合团队进行 Hadoop 平台建设、集群管理、版本升级与安全策略落地 7、跟踪大数据技术前沿，结合业务场景进行技术预研和落地。
1、基于Hadoop/Hive/Click House/StarRocks/Flink/Spark等平台技术进行数据仓库建设和数据开发； 2、负责业务数据模型设计，ETL实施，ETL性能优化以及相关技术问题解决； 3、负责用户画像、热点画像、内容标签体系等数据体系建设工作； 4、负责面向业务的OLAP、报表、数据产品和数据应用开发工作。
1. 负责公司数据仓库的架构设计、建模； 2. 组织数据仓库开发，基于数据仓库，对数据进行挖掘，发现数据中的规律，或者负责应用和构建数学算法，以发现数据中的规律（算法）； 3. 基于京东海量数据，进行深度数据挖掘，赋能京东高速业务发展，充分发挥数据价值； 4. 理解业务需求，建立可靠的数据收集、发布和处理平台，参与离线/实时数据仓库以及Pipeline的设计和开发； 5. AI应用探索：关注AI在数据工程领域的应用，运用AI工具辅助数据管道开发、数据质量监控及自动化运维，提升数据开发效率。