拼多多大模型-AI系统工程师
任职要求
1、计算机或相关专业本科以上学历； 2、具备扎实的计算机理论基础、出色的编码能力、出色的分析和解决问题能力、热衷于不断挑战技术难题； 3、熟悉C++开发语言和Linux工作环境； 4、具有底层基础库…
工作职责
1、负责Ai搜索的召回系统架构设计，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展； 2、设计和开发召回相关基础组件，包括索引库、检索服务等，提高系统的性能和扩展性； 3、抽象和设计合理的技术架构，以适应不断变化的需求；
-参与大模型AI系统的研发，研究面向生成式大模型的训练和推理加速技术 -负责大规模训练全流程开发，包括数据清洗、分布式训练、微调及性能优化 -设计并实现强化学习算法（如PPO、GRPO等），深度优化RL框架、async rollout等关键技术 -跟踪学术前沿（如Meta-learning、多模态对齐等），推动技术落地
1.负责以大模型为代表的AI技术能力的建设和优化，打造业界领先的AI技术系统。主要职责包括AI系统结构设计，大模型训练数据构建，大模型能力评测，大模型推理效果和效率优化等； 2.紧密跟踪、探索大模型方向前沿技术，依托丰富且体系化的业务生态，实践大模型等AI技术创新应用与落地。
我们正在招募一位具有系统级思维与AI大模型技术前瞻视野的 资深系统架构师，共同设计与构建下一代 AI 原生操作系统（AI Operating System, AIOS）。AIOS 是为智能计算时代重新定义的系统平台。它不再只是传统操作系统的资源管理者，而是智能体时代的计算基石，通过深度融合 基于大模型的AI 推理、感知、学习与决策能力，让系统能够自我理解、自我优化，并主动协作。您将站在系统软件与人工智能、大模型技术的融合前沿，定义AIOS的核心架构、智能调度体系、AI运行时、AI助手、AI智能体以及人机共生的新一代系统框架。 主要职责： 1. 主导 AIOS 的整体架构设计，包括AI原生系统内核层、系统服务层、AI运行时与智能交互层； 2. 设计并实现 AI原生系统内核（AI-native Kernel），将调度、内存与资源管理与AI智能决策引擎深度融合； 3. 构建 AIOS Runtime，支持端侧模型的高效运行、动态加载、分层缓存、在线推理与自适应资源分配； 4. 设计 智能调度系统（AI Scheduler），实现跨CPU/GPU/NPU/DSP的异构资源智能优化； 5. 构建 AI Memory & Model Management Framework，支持模型快速热加载、压缩与生命周期管理； 6. 推动系统级 智能安全与可信计算机制，确保AI决策链的可解释性与可信度； 7. 与硬件、内核、AI算法、设备驱动与应用生态团队协作，打通跨层架构接口，实现软硬件协同优化； 8. 负责AIOS技术蓝图与架构演进路线规划，推动系统持续演化； 9. 指导高级工程师团队落地架构设计，建立高标准的系统工程文化。
1.负责TTS、ASR、声学前处理、自然语言处理、多模态大模型等AI系统的工程开发（包括训练工具和推理引擎的开发、优化、交付等）； 2.负责AI系统最新算法的集成、工程化、实际场景效果验证、优化、上线； 3.负责AI相关业务、产品的工程支持，在效果和性能上更好的落地。