拼多多NLP算法工程师-物流方向
社招全职技术类地点:上海状态:招聘
任职要求
1.计算机、人工智能、数学或相关专业,硕士及以上学历。 2.模型基础扎实: 深刻理解自然语言处理的经典算法与模型架构(Transformer、BERT系列等),具备丰富的大语言模型(LLM)微调与应用经验,熟练掌握 PEFT(LoRA/P-Tuning等)微调技…
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工作职责
1.物流地址智能化解析: 负责用户收件地址及复杂物流文本的深度理解。运用NLP技术解决文本分类、语义识别、地址相似度匹配、地址纠错与补齐等问题,提升物流全流程的效率与用户体验 2.商品描述与属性理解: 负责物流场景下的商品描述文本解析,精准识别商品主题,提取商品核心属性(如材质、品牌、规格等),辅助智能合单、危险品拦截等场景优化 3.大模型落地与后训练: 负责大模型在物流垂直场景的落地,包括且不限于高质量指令微调数据集的构建、大模型的后训练
包括英文材料
学历+
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
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