莉莉丝游戏产品数据分析师
任职要求
1. 大学本科及以上学历，数学、统计学、数据科学、计算机等相关专业背景优先；具备游戏/互联网等行业数据分析岗位实习经验优先。 2. 热爱游戏，拥有多品类游戏深度体验经验，理解游戏业的业务逻辑者优先。 3. 熟练使用SQL、Pyth…
工作职责
1. 通过数据分析为游戏的运营决策提供数据支持，包括但不限于新增用户分析、长线数据观测和预估等。 2. 负责专项数据分析，包括并不限于游戏利润分析、玩家行为分析、活动分析、商业化分析、游戏生态分析等。 3. 通过数据挖掘和舆情分析等手段，分析玩家在游戏外的数据表现，如社区生态、市场宣发传播效果等。 4. 帮助游戏核心业务的各个环节（研发、运营、发行）提供决策需要的数据监控、分析支持。
负责国际化产品的数据分析工作，工作内容包括但不限于： 1、深度理解国际化社区产品的业务目标及现状，基于业务目标完成较为深入的产品及内容策略分析、专项数据分析，通过分析找到优化的方向并给出切实可行的优化建议； 2、支持业务各类统计分析需求和各类 A/B 实验设计与分析，完成相关的效果评估和数据诊断，给后续迭代提供方向和指导； 3、基于业务各阶段需要，设计合理的指标体系，完善整体数据建设，并进一步对指标分析挖掘，给出有价值的决策建议； 4、协同算法/产品/运营/研发等团队推进方案，带来实际的业务增长。
1.在产品侧，作为数据BP，直接助力业务成功和用户满意。 2.负责分析产品数据、业务数据、网页数据等，制作可视化报表，撰写分析报告，为团队赋能。 3.负责统筹产品内所负责模块埋点数据。 4.与研发同事一起,负责产品内部各项数据化驱动业务的的开发。
1、负责社区相关数据分析工作，搭建业务指标体系，完善数据归因体系； 2、深入理解社区的产品和策略，负责各类A/B实验的设计与分析，抽样调研设计，通过数据分析驱动产品、策略、规则、模型改进，推进优化方案落地执行，助力业务发展； 3、持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读，降低业务风险； 4、结合行业数据、业界观点和市场趋势，为长期业务发展方向提供战略层面的意见和建议。
1、机器学习模型数据工程：通过数据获取、清洗、质检、标注等手段，为机器学习模型构建高质量的训练/评估数据集，分析机器学习模型的效果并推动模型迭代； 2、大模型数据工程与应用：了解大模型领域最新的数据工程技术手段，为AI算法团队提供优质的大模型预训练/微调数据集，分析大模型表现，产出AI大模型评估报告并推动大模型迭代升级； 3、支持大模型产品应用分析：深入理解体验与服务业务策略与产品逻辑，挖掘业务痛点，推动大模型技术在实际业务场景中的落地，并持续调优大模型模型与产品； 4、平台用户行为分析：通过规范化的用户埋点事，收集并处理用户行为数据，对用户行为挖掘及活跃用户分析，洞察体验与服务平台产品的问题并提出改进意见。