小红书社区产品数据分析师
任职要求
1、计算机/统计学/数学等相关专业统招本科以上学历，具有社区产品/客户端性能/直播业务/搜索推荐业务相关分析经验者优先；
2、对数据敏感，逻辑严谨，具备业务视角，能够…工作职责
1、负责社区相关数据分析工作，搭建业务指标体系，完善数据归因体系； 2、深入理解社区的产品和策略，负责各类A/B实验的设计与分析，抽样调研设计，通过数据分析驱动产品、策略、规则、模型改进，推进优化方案落地执行，助力业务发展； 3、持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读，降低业务风险； 4、结合行业数据、业界观点和市场趋势，为长期业务发展方向提供战略层面的意见和建议。
负责国际化产品的数据分析工作，工作内容包括但不限于： 1、深度理解国际化社区产品的业务目标及现状，基于业务目标完成较为深入的产品及内容策略分析、专项数据分析，通过分析找到优化的方向并给出切实可行的优化建议； 2、支持业务各类统计分析需求和各类 A/B 实验设计与分析，完成相关的效果评估和数据诊断，给后续迭代提供方向和指导； 3、基于业务各阶段需要，设计合理的指标体系，完善整体数据建设，并进一步对指标分析挖掘，给出有价值的决策建议； 4、协同算法/产品/运营/研发等团队推进方案，带来实际的业务增长。
1、作为数据分析师，你将探索如何用数据驱动AI产品的演进，涉及方向包括但不限于：用户产品体验、内容社区、策略效果、模型效果等； 2、负责业务指标体系搭建，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读； 3、能根据业务需求完成各类A/B实验设计和较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 4、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
-参与重点垂类产品的建设，为百度旗下产品提供稳定高质量的服务 -持续的性能优化和架构升级，不断提升团队效率和产品的用户体验 -挖掘各类运营创新玩法，探索增长路径 -沉淀各类提效工具脚手架、检测工具等，提高开发效率