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莉莉丝游戏本地化技术支持实习生

实习兼职本地化地点:上海状态:招聘

任职要求


岗位要求:
1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、语言学技术等相关专业优先;英语六级或同等水平以上优先考虑。
2. 熟练掌握至少一种编程语言(如Golang, Python等),具备扎实的数据处理、数据分析及数据库查询经验。
3. 具备优秀的学习能力…
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工作职责


岗位职责:
1. 问题核查:核查并解决内部人员在使用本地化平台与CAT工具时遇到的技术问题,及时响应、清晰沟通、紧密跟进并解决用户疑问,确保日常工作顺利进行。
2. 脚本编写:协助进行数据处理、自动化任务相关的脚本编写与维护,并支持本地化平台上的功能集成。
3. 日常支持:提供本地化平台日常流程、配置、操作及相关工具的技术支持,确保平台稳定运行与业务需求匹配。
包括英文材料
学历+
Go+
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更新于 2026-06-18上海
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项目目标 围绕本地化质量管理中的一个具体问题,完成数据整理、问题分析和轻量工具原型,帮助团队更高效地理解本地化质量表现和风险点。 你将负责: 1. 理解本地化相关数据,包括质量满意度、客诉、校对反馈、AI校对结果等; 2. 协助分析不同项目、语言、版本中的质量表现和异常点; 3. 使用 Excel / Python / AI工具,在已有的数据看板上搭建一个轻量级分析模型; 4. 将分析结果整理成一份清晰的报告,输出可执行建议; 5. 根据团队反馈,优化数据展示方式,让本地化同学更容易看懂并使用数据。 希望完成的成果 完成一个具体的本地化数据分析项目,例如: 方向A:本地化质量数据分析 整理不同项目/语言的质量满意度和客诉数据; 找出主要波动、异常语言或高风险问题; 输出一份质量分析报告和可复用数据看板模板。 方向B:AI校对效果分析 整理AI校对高置信/低置信数据; 分析AI可直接处理内容的比例、人工校对集中在哪些问题上; 输出AI校对效果分析和后续优化建议。 方向C:本地化客诉分类 整理本地化相关客诉; 尝试用AI或规则方式进行初步分类; 输出高频问题类型、典型案例和改进建议。

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