叠纸游戏实时数据开发
社招全职4年以上平台类地点：上海状态：招聘
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历，4年以上实时数仓相关工作经验； 2、熟悉Kafka/Flink/Clickhouse/HBase/Doris 等开源实时大数据技术； 3、流式处理性能经验丰富，对流批一体化有深入见解，有过pb级在线业务的优先； 4、具备3年以上的Java开发经验，熟练掌握SpringBoot、SSM、Mybatis等框架，有一定的DEBUG及性能优化能力； 5、具有良好的学习能力、团队协助以及沟通能力，执行…
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工作职责
1、参与和主导大数据实时数仓的架构设计、方案选型、验证、落地等； 2、负责自动化实时数据接入系统的设计、开发工作，实现游戏日志数据自动化接入； 3、参与构建流批一体的数据自助分析平台，支持业务方自助进行数据的快速定位和分析； 4、负责流计算引擎flink的调度优化、执行优化，支撑高吞吐、大状态作业的稳定运行; 5、建设复杂业务场景的实时数据体系，驱动业务。
包括英文材料
学历+
Kafka+
https://developer.confluent.io/what-is-apache-kafka/
https://www.youtube.com/watch?v=CU44hKLMg7k
https://www.youtube.com/watch?v=j4bqyAMMb7o&list=PLa7VYi0yPIH0KbnJQcMv5N9iW8HkZHztH
In this Apache Kafka fundamentals course, we introduce you to the basic Apache Kafka elements and APIs, as well as the broader Kafka ecosystem.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
ClickHouse+
[英文] Advanced Tutorial
https://clickhouse.com/docs/tutorial
Learn how to ingest and query data in ClickHouse using the New York City taxi example dataset.
https://www.youtube.com/watch?v=FtoWGT7kS-c
ClickHouse is an open-source column-oriented DBMS for online analytical processing that allows users to generate analytical reports using SQL queries in real-time.
https://www.youtube.com/watch?v=Rhe-kUyrFUE&list=PL0Z2YDlm0b3gcY5R_MUo4fT5bPqUQ66ep
HBase+
[英文] HBase Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hbase/index.htm
HBase is a data model that is similar to Google's big table designed to provide quick random access to huge amounts of structured data. This tutorial provides an introduction to HBase, the procedures to set up HBase on Hadoop File Systems, and ways to interact with HBase shell.
Doris+
https://doris.apache.org/docs/gettingStarted/what-is-apache-doris
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
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