叠纸游戏本地化测试PM
任职要求
1、本科及以上学历，3 年以上游戏测试或本地化测试相关经验，有完整项目 LQA 负责经验优先； 2、熟悉游戏研发及版本迭代流程，对手游/PC/主机项目有实际测试经验； 3、具备独立设计测试方案与测试用例能力，能够搭建并推进完整测试流程； 4、具备较强的问题分析与风险识别能力，能够推动复杂问题闭环； 5、熟悉常见本地化问题类型，包括文本、UI、字体、占位符、语音字幕及文化适配问题； 6、具备一定技术支持能力，能够处理测试环境、…
工作职责
1、负责游戏本地化测试（LQA）整体质量管理，对多语言版本测试结果及上线质量负责； 2、搭建并维护 LQA 测试体系，包括测试流程、测试标准、测试环境及相关协作机制； 3、根据项目需求制定测试计划、测试方案及测试用例，覆盖文本、UI、功能联动、语音字幕等场景； 4、负责测试环境支持工作，包括测试包管理、资源同步及测试流程维护； 5、组织并推进多语言 LQA 测试执行，协调内外部测试资源，保障测试进度与交付质量； 6、负责 LQA 问题管理，包括问题分类、风险评估、修复验证及上线验收； 7、与研发、本地化及供应商团队保持高效沟通，推动问题闭环及流程优化； 8、持续优化 LQA 效率与质量，包括测试规范、工具流程、数据沉淀及自动化支持方案建设； 9、建立并维护 LQA 知识库及质量标准，提升团队整体测试能力。
负责快手搜索系统的业务引擎架构方向，面向短视频、电商、本地、搜索增长等多业务场景构建大规模业务引擎，支持算法业务的高效迭代。具体职责包括： 1、构建面向各个搜索业务的全链路业务引擎模块，包括策略服务、统一特征服务，排序服务等，支持算法和产运的迭代需求； 2、构建面向在线引擎的全图化引擎架构，提升全链路算法迭代效率和系统优化效率； 3、构建在线混部，动态算力等技术在高可用基础上提升在线引擎算力供给； 4、探索AI智能搜索、AI对话等新业务，探索大模型在搜索的应用落地。
1、参与亿级用户规模的本地生活搜索优化，负责迭代到店业务搜索算法，包括到餐、到综、酒旅等，提升点击率、转化率等核心指标，提升用户在快手的本地生活搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对本地生活搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等方面，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。
1.负责MDP、XFrame等公司级开发框架在AI时代的技术演进； 2.探索AI Agent在架构治理、技术升级等研发工作上的落地； 3.参与系统的高可用建设，做好系统日常运维，确保系统稳定； 4.发现并解决当前系统中存在的问题，持续提升系统效率和质量； 5.指导新人，积极输出实践经验，促进共同进步。
1.负责美团-团购频道的搜/推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升频道转化率； 2.应用大规模机器学习算法，优化查询理解、相关性、召回、粗排、精排、重排等算法模块； 3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度演进方案； 4.与前后端工程、产品、数据等团队密切合作，实现高质量的产品和解决方案。