沐瞳【中台】专家大数据开发工程师
任职要求
- 本科及以上学历，计算机、数学、物理等相关专业。 - 3年以上大数据平台开发经验，包括但不限于掌握Hadoop、Spark、Hive、Flink、Clickhouse等大数据技术和框架。 - 熟练使用Scala、Java、Python、Go等编程语言，有良好的编程能力和代码质量意识。 - 了…
工作职责
- 设计和开发大数据平台，包括数据仓库、数据湖、ETL流程、数据可视化和分析工具等。 - 针对不同的业务需求，制定数据处理和存储策略，确保数据的高效和可靠。 - 编写高质量的代码，实现数据的清洗、转换、加载和处理，保证数据的准确性和完整性。 - 与数据分析、业务人员和其他技术团队紧密合作，为他们提供数据支持和指导。 - 不断优化数据平台的性能和可靠性，处理大规模数据时能够有效地调优和优化。 - 掌握最新的大数据技术和发展趋势，不断学习和提高自己的技术水平。
团队介绍：增长智能是字节跳动用户增长中台的算法技术团队，通过智能算法技术帮助各业务优化增长效率，为业务的持续高速增长提供有力支撑。我们支持了包括抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、电商等字节核心业务，围绕投放获客、激励补贴、跨端联动、SEO等增长手段，利用机器学习、因果推断、运筹优化、AIGC等算法技术，帮助业务高效达成拉新拉活、提收变现、业务渗透等增长目标。 团队主要工作包括： 1、投放增长：通过因果推断建模、用户长期价值预估等方法，结合个性化出价、实时流量优选等手段，实现对全网超过十亿用户的精准触达，帮助业务高质量地获取新用户、召回老用户，并且利用AIGC、多模态理解等技术实现自动化的素材生产，提升投放效率和效果； 2、激励增长：针对抖音极速版、头条极速版、番茄小说/畅听等激励类App，使用因果推断、运筹优化等技术，设计并优化各类激励任务的数值策略，提升激励效果，优化营销资金效率； 3、电商增长：负责中国区电商的个性化营销策略优化，通过因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升个性化定价的准确性，落地应用因果推断、深度学习的前沿研究成果，为电商用户提供更精准的个性化补贴； 4、跨端联动：围绕字节跳动的App矩阵和流量池，结合推荐、内容生成、激励等手段，设计合理的跨端联动导量方案，在合适的时机将合适的用户引导到合适的App上，满足用户的不同需求，为字节系整体带来增长； 5、智能引擎：搭建智能增长算法高效落地的工程引擎，设计开发相关的工具和平台，支撑海量的数据流搭建、大规模的模型训练、高并发的在线预估、灵活的策略动调、精准的预算控制、可靠的资金安全保障等全链路各环节的高效运转； 团队由来自不同背景的优秀同学组成，不仅有具备深厚理论基础和丰富行业实践经验的老水手 (包括因果推断领域的统计学博士、来自国内外知名大厂的前员工、推荐/广告/搜索算法领域的大牛、长期深耕字节增长技术演进的专家等)，也有许多年轻高潜、成长迅速的superstar。团队技术氛围良好，既有充分的自由度进行前沿技术探索，又有大规模的业务场景进行落地验证，团队近年已有一些成果发表在KDD/ICML/AISTATS/JASA等顶会、期刊上。团队整体核心业务稳定，创新场景丰富，成长空间巨大，亟待更多优秀的同学加入做更多有挑战的事！
#为什么2026年你会感谢自己选了这个岗？ 小红书电商GMV 150%+年复合增速，每少损失1个点假货/刷单，就是几亿到账保护。 这里不是传统风控，而是全球最复杂的社区电商治理战场：3亿月活、千万级买手&商家、百亿交易笔记、直播实时弹幕、UGC内容即商品，一处失守就是全网舆情。 你将从Day1起就用代码+大模型决定10万+商家生死、亿级用户信任，影响力直达交易与商业化最高决策层，简历直接从“普通后端”升级成“治理+Agent双专家” #专属成长加速包（专为渴望成长速度快于同龄人的你量身定制） - 加入后12-18个月成为业界最稀缺的“电商治理+多智能体”复合型专家； - 扁平化文化，优秀的人天然会被赋予更大责任、更广权限、最核心的项目，成长完全取决于你的能力和产出； - 深度实践全球最前沿的大模型+多Agent在真实亿级治理场景的落地（智能稽查Agent、纠纷仲裁机器人、商家风险画像、自动宣教闭环、假货多模态识别等），比纯大模型岗更硬、更能出成果； - 薪资直接对标T0/T0.5梯队，快速增值的期权为你的收入上个超强buff，房补、三餐、补充商保全配齐； #你每天会做的事（技术爽点+业务影响力双爆表） - 设计并落地超大规模、可秒级热更新的规则引擎 + 多智能体协同框架，让黑灰产无处遁形； - 打造全球领先的大模型驱动的可解释处置平台 + 人机协同审核体系，把仲裁效率提升10倍+； - 建设实时大数据情报感知中心，用多Agent对抗千万级黑灰产，守护每一笔真实交易； - 探索Agent在商家宣教、信用评价、纠纷调解中的全链路自动化，做出刷爆行业的SOTA案例； - 持续演进高可用、高并发治理中台，扛住大促期间单日数百亿~千亿次治理调用，峰值QPS 20万+的极端流量冲击；
1、负责快手AB实验中台功能建设，支撑快手核心业务通过实验高效迭代； 2、负责平台产品功能迭代，解决复杂实验场景下性能优化和稳定性保障的技术挑战； 3、配合数据科学和产品参与平台运营、推广实验文化，提升业务实验规范性和决策效率。
负责字节跳动资源分发中台Gecko的建设，为抖音、抖音火山版、抖音极速版、西瓜视频、今日头条等业务提供完整的资源分发解决方案，不断增强字节跳动移动端资源分发的官方基础设施的能力。 1、负责接入层服务/微服务的架构设计、开发实现、深度优化与稳定性建设。提升系统负载能力和计算效率，保障大流量场景下系统的高并发、高性能、高可靠（Golang技术栈）； 2、可参与部分控制面系统设计开发工作，参与控制面服务体系建设、工具链能力建设，提升研发效率（Node.js技术栈）； 3、负责技术攻关和创新技术研究，不断增强分发通道产品的场景覆盖能力与用户体验。