沐瞳【2026届秋招】商业化内容运营

1.负责游戏运营活动（商业化项）设计及开发工作； 2.协助美术、程序、测试完成活动研发流程且保障品质和数据结果； 3.负责活动的数据分析和用户问卷调查，并根据以上内容进行后续调优。

T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 在这里，你将紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布； 在这里，你需要理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求； 在这里，你除了在核心技术研发之外，也有机会参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，商业场景的多语言多模态翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等。 加入我们，起来夯实基础、赋能商业，实现技术与商业的完美结合，共同推进自然语言处理技术赋能平台化、服务化策略，不断追求技术的深度以及技术与业务的适当解耦。来吧，我们等你加入！ T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生，提前解锁淘天顶级技术岗位，实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时，将获得直通正式批次终面的机会；参与T-Star实习且表现优秀的同学，提供T-Star转正Offer。

1.深度参与《Mobile Legends：Bang Bang》游戏中社交网络，对局匹配，商业化推荐等算法场景的搭建和优化。主要负责模型优化和策略的改进，利用算法配合产品形态提升留存，活跃，付费等核心业务指标。 具体工作内容包括但不限于：好友推荐(熟人/陌生人)， 社交传播， KOL挖掘，商业化推荐，对局匹配，战场环境优化等。 2.核心职责: 1）设计、实现和优化线上模型。 2）与产品团队紧密合作，根据用户反馈和业务需求调整算法策略。 3）进行A/B测试和其他统计分析方法，评估算法变动对用户体验和业务指标的影响。 4）持续跟踪深度学习领域的最新研究进展。 5）在跨职能团队中提供算法相关的指导和支持。

1. 参与MCGG（海外）内容运营相关工作，持续为海外用户提供优质内容。 2. 挖掘提炼产品卖点，进行产品中版本更新、赛事、商业化、用户活动以及用户教育等多维度的推广工作。 3. 独立负责部分中轻型内容的策划和落地，确保内容质量和吸引力。 4. 协助内容发布工作，提高内容的曝光度和传播效果。 5. 跟踪和分析内容数据，收集用户反馈，为内容优化提供依据。