
库洛游戏场景模型实习生
任职要求
1. 美术、数字媒体、游戏设计、三维建模等相关专业在校生,有无实习经验均可,热爱游戏行业。 2. 熟练掌握3D建模基础软件,熟悉场景模型UV拆分、烘焙基础流程,了解SP烘焙流程及文件输出规范。 3. 了解游戏资产制作标准,具备基础的审美能力和模型细节把控能力,能配合完成AI辅助模型细化工作。 4. 做事认真细致、有责任心,…
工作职责
1. 负责游戏场景模型的UV拆分、整理优化工作,规范模型UV布局,保证UV利用率、拉伸效果符合项目制作标准,适配后续贴图制作流程。 2. 负责场景模型烘焙SP文件的制作、导出、整理与分类归档,规范文件命名及文件夹层级,统筹项目资产文件管理,保证资产文件整洁、可复用、易检索,配合团队标准化工作流程。 3. 负责游戏场景资产多视图截图输出,依托截图素材完成AI辅助模型细化设计工作,根据项目美术风格、制作标准优化模型细节,完成AI模型细化迭代,确保细化效果达标、符合项目制作要求。 4. 配合主美及团队完成场景资产迭代、修改、优化工作,跟进项目进度,按时完成分配的模型制作及后期处理辅助任务。

1.负责游戏中次世代场景、道具、武器制作(写实风格); 2.可根据原画或需求描述制作模型,从拿到原画分析结构到最终贴图制作; 3.对主流游戏引擎(UE、Unity)有一定了解,并且具有快速上手的能力; 4.根据项目标准对模型材质或面数进行优化,了解模型Lod的原理并熟练掌握模型Lod的制作; 5.配合部门负责人、策划、程序等相关人员进行场景修改与调试; 6.在任务执行的过程中,要有较强的时间观念,遇到困难要及时沟通。

【该岗位为日常实习生岗位,投递不限届别】 1、能够按根据相机构图,搭建场景,设置灯光,烘焙贴图,根据场景需求对已有素材模型,材质进行优化和修改,把控效果质量,提升整体品质; 2、根据PV宣传视频需求,在UE引擎中将游戏资产转换成满足镜头需求的影视资产; 3、负责UE/CG离线视频中的场景搭建和道具制作。
团队介绍:智能创作团队是字节跳动的创作场景业务中台,以AI赋能创造,致力于通过AI技术降低创作门槛,赋能视觉内容生产与创作的智能化升级。团队深度支持抖音、剪映、即梦、豆包、商业化等多个业务线,持续深耕图片与视频生成、智能剪辑、数字人、特效等多个业务场景,通过由AI驱动的智能化工具与算法,为用户提供了更智能、更便捷、更丰富的创作体验,助力普通用户轻松实现高质量内容创作,同时为专业创作者提供强大的技术支持,推动内容生态的繁荣与创新。 课题介绍: 背景: 视频创作是内容平台生态的最关键环节。随着AGI大模型技术的发展,行业内AI视频创作Workflow不断革新,传统的视频剪辑工具面临严峻行业挑战。AI Native视频创作大模型技术,旨在研发一套基于大模型的视频创作系统,来改善用户创作过程中灵感匮乏、创作提质提效及降低门槛使人人都是优质创作者等难点问题。应用上,可落地支持抖音、剪映Capcut、Flow等业务的图片与视频创作工具,形成公司关键业务场景的核心生态壁垒。 课题挑战: 1、中长视频多模态理解能力:创作场景需要对用户素材充分理解,因此大模型需要对输入视频的画面、声音及语音等能充分理解,具备素材剪辑处理的通用理解能力; 2、创作领域专业Agent能力: 大模型需要具备创作领域AGI的潜力,对于营销、UGC、PGC等不同创作场景,模型需要具备优质视频创作知识储备,能基于原子能力Tools规划合理的Action Sequence完成创作; 3、多模态输出能力:在视频创作领域,需要进行视频效果包装,因此模型需要具备输出音效/声音/文字贴纸/转场特效等能力; 4、高效率模型推理:由于输入视频时长较长,任务复杂,考虑应用落地成本,模型在处理长Context的推理效率与实际效果的Trade-off依赖技术突破。
团队介绍:智能创作团队是字节跳动的创作场景业务中台,以AI赋能创造,致力于通过AI技术降低创作门槛,赋能视觉内容生产与创作的智能化升级。团队深度支持抖音、剪映、即梦、豆包、商业化等多个业务线,持续深耕图片与视频生成、智能剪辑、数字人、特效等多个业务场景,通过由AI驱动的智能化工具与算法,为用户提供了更智能、更便捷、更丰富的创作体验,助力普通用户轻松实现高质量内容创作,同时为专业创作者提供强大的技术支持,推动内容生态的繁荣与创新。 课题介绍: 背景: 视频创作是内容平台生态的最关键环节。随着AGI大模型技术的发展,行业内AI视频创作Workflow不断革新,传统的视频剪辑工具面临严峻行业挑战。AI Native视频创作大模型技术,旨在研发一套基于大模型的视频创作系统,来改善用户创作过程中灵感匮乏、创作提质提效及降低门槛使人人都是优质创作者等难点问题。应用上,可落地支持抖音、剪映Capcut、Flow等业务的图片与视频创作工具,形成公司关键业务场景的核心生态壁垒。 课题挑战: 1、中长视频多模态理解能力:创作场景需要对用户素材充分理解,因此大模型需要对输入视频的画面、声音及语音等能充分理解,具备素材剪辑处理的通用理解能力; 2、创作领域专业Agent能力: 大模型需要具备创作领域AGI的潜力,对于营销、UGC、PGC等不同创作场景,模型需要具备优质视频创作知识储备,能基于原子能力Tools规划合理的Action Sequence完成创作; 3、多模态输出能力:在视频创作领域,需要进行视频效果包装,因此模型需要具备输出音效/声音/文字贴纸/转场特效等能力; 4、高效率模型推理:由于输入视频时长较长,任务复杂,考虑应用落地成本,模型在处理长Context的推理效率与实际效果的Trade-off依赖技术突破。