美团大模型应用研发工程师
社招全职2年以上核心本地商业-基础研发平台地点：北京状态：招聘
任职要求
1、本科及以上学历，计算机及相关专业； 2、2年以上高并发在线服务系统开发经验，具有丰富的分布式系统设计经验，有平台型系统建设经验者优先； 3、精通常用后端开发框架、数据库，消息队列、缓存等工具，熟练使用各种后端中间件技术； 4、至少精通Java、…
登录查看完整任职要求
微信扫码，1秒登录
工作职责
1、负责AI应用探索类项目，工作包括/不限于：在线系统架构设计、在/离线数据生产链路设计、业务转化效果优化方案设计、系统性能优化、算法工程技术攻坚等； 2、负责多模态大模型研发工具链平台等系统架构设计和方案实施； 3、负责视觉工程团队的工程文化建设，包括不限于：代码规范、上线规范、迭代流程等； 4、负责视觉整体工程技术持续学习、积淀，提升整体工程水位。
包括英文材料
学历+
高并发+
https://www.baeldung.com/concurrency-principles-patterns
In this tutorial, we’ll discuss some of the design principles and patterns that have been established over time to build highly concurrent applications.
https://www.baeldung.com/java-concurrency
Handling concurrency in an application can be a tricky process with many potential pitfalls. A solid grasp of the fundamentals will go a long way to help minimize these issues.
https://www.oreilly.com/library/view/concurrency-in-go/9781491941294/
You’ll understand how Go chooses to model concurrency, what issues arise from this model, and how you can compose primitives within this model to solve problems.
https://www.oreilly.com/library/view/modern-concurrency-in/9781098165406/
With this book, you'll explore the transformative world of Java 21's key feature: virtual threads.
https://www.youtube.com/watch?v=qyM8Pi1KiiM
https://www.youtube.com/watch?v=wEsPL50Uiyo
分布式系统+
https://www.distributedsystemscourse.com/
The home page of a free online class in distributed systems.
https://www.youtube.com/watch?v=7VbL89mKK3M&list=PLOE1GTZ5ouRPbpTnrZ3Wqjamfwn_Q5Y9A
后端开发+
https://www.youtube.com/watch?v=tN6oJu2DqCM&list=PLWKjhJtqVAbn21gs5UnLhCQ82f923WCgM
Learn what technologies you should learn first to become a back end web developer.
消息队列+
https://www.youtube.com/watch?v=xErwDaOc-Gs
缓存+
https://hackernoon.com/the-system-design-cheat-sheet-cache
The cache is a layer that stores a subset of data, typically the most frequently accessed or essential information, in a location quicker to access than its primary storage location.
https://www.youtube.com/watch?v=bP4BeUjNkXc
Caching strategies, Distributed Caching, Eviction Policies, Write-Through Cache and Least Recently Used (LRU) cache are all important terms when it comes to designing an efficient system with a caching layer.
https://www.youtube.com/watch?v=dGAgxozNWFE
还有更多 •••
相关职位
社招核心本地商业-点
1. 负责大模型驱动的AI产品的工程化落地，支持AI找店、内容生成等业务场景； 2. 与大模型应用算法团队紧密协作，探索预训练、微调、评估、多模态、安全等前沿技术问题； 3. 设计并实现可扩展的 LLM 应用架构，优化端到端性能和资源能效，不断提升在线系统的扩展性和稳定性。
更新于 2025-04-29上海
社招D7630
1、负责全国TOP级别的直播电商在B端业务场景中大模型的技术落地，支持业务目标提升； 2、负责大模型在智能经营、诊断分析、多模态创意生成等内容生成类场景中的应用，降低平台和商家的运营成本，提升运营效率； 3、负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于多模态、RLHF、Agent等方向； 4、负责低代码平台与AI大模型应用场景落地（D2C、AI生成业务流程等），采用先进的算法工程方法，打造下一代AI低代码研发体系。
更新于 2025-05-27杭州
社招3年以上A154114
1、服务用户增长业务方向，负责AI智能化产品的后端研发，负责AI系统架构构建，快速搭建应用并在业务中落地，持续优化产品体验、稳定性； 2、与产品经理、数据分析师、算法、数据工程师等角色紧密合作，理解业务需求，制定技术方案，并推动项目的落地和优化； 3、持续探索在各种场景下，利用AI能力增强产品体验，提升工程效率。
更新于 2024-11-22上海
社招3年以上程序&技术类
1、负责大模型数据相关应用的开发与优化，保障数据处理与模型推理的高效稳定； 2、深入研究与应用大模型相关技术，为数据处理和模型推理提供技术支持； 3、与前端、算法团队紧密合作，确保大模型应用的功能实现与性能优化； 4、持续跟进大模型领域的新技术和发展趋势，提出系统改进和技术迭代建议。
上海