美团用户运营专家（补贴策略）

团队使命： 作为网约车交易市场技术核心团队，我们应用机器学习、运筹优化、因果推断、深度强化学习及生成式AI技术（LLM） ，构建支撑千万级日订单的动态双边市场智能决策系统。通过供需预测建模、动态定价策略、智能补贴分配、生态治理引擎 等策略引擎建设，持续优化平台商业价值与司乘体验，驱动全球领先的出行市场效率革新。 供需调节策略方向的主要工作： - 负责设计研发面向司乘双边市场的动态定价和跨品类联合补贴策略引擎，涉及的技术方向包括：精细化的时空供需预测建模、针对海量数据的细粒度因果建模、大规模运筹优化与求解算法设计、大规模离线仿真系统设计与研发等。 - 负责设计研发面向用户长期增长的智能增长营销策略引擎，构建可持续优化的收益管理与增长引擎系统，涉及的技术方向包括：长周期用户价值（LTV）建模、基于强化学习的序列化决策模型设计、大规模运筹优化与收益管理系统设计等。 - 负责设计研发面向供需调节和用户增长的智能运营系统，构建面向多目标高度封装的全自动智能化的运营引擎，助力网约车业务精细化运营提效。涉及的技术方向包括：不同粒度、周期的时序预测建模、大规模运筹优化求解算法、支持深度人机结合的工业化运营引擎架构。 - 负责设计研发面向网约车交易场景的司乘生态治理引擎，构建面向不同品类业务特点的判责、治理策略系统，涉及技术包括：多模态深度学习建模、大语言模型技术、原子预测和小样本学习等技术。

1、主要负责饿了么物流金效业务（物流成本相关业务，包括骑手薪资以及配送费、补贴等）相关核心系统的架构设计，主导需求分析、系统设计、核心代码研发、架构优化等工作，从用户和技术出发，实现面向未来的系统规划、设计和落地； 2、深入理解业务需求，发现和分析优化点，切实解决业务痛点问题； 3、负责攻克高并发、高稳定性，业务模型复杂等带来的各种挑战及技术难关，保障系统可用性、稳定性、和可扩展性； 4、有强烈的求知欲和好奇心，持续学习的心态，期望持续充实自己，做高可用的系统； 5、有热情，有自驱，有担当和成就的欲望，充满技术热情，喜欢仰望天空，也能脚踏实地； 6. 这里有大流量和大资金的业务场景，也有策略和智能化的探索方向，你可以通过技术手段不断提升业务效能，实现业务技术双赢。

1.通过用户&商品补贴策略&价格策略，制定不同用户生命周期补贴策略，服务于场内重点城市&全国的规模增长与竞争等目标；同时结合城市&品类&商品特性，输出补贴策略框架并规划落地执行； 2.了解市场/行业动态，深入思考内外部变化对补贴体系的影响，洞察挖掘业务机会点、迭代产品形态与策略模式； 3.与财务、BI运营等协同，制定合理的预算、目标与评估体系，推动业务目标的达成； 4.与产研团队协同，推动运营产品及运营工具的迭代，熟悉营销系统/预算管理系统，完成补贴策略落地和日常监测管理； 5.与供给运营团队协同，制定分品类/商品补贴策略，提升补贴红包/券的核销率。

一、核心工作目标 活动策划与执行 负责平台用户增长相关的线上线下活动策划，包括但不限于拉新、促活、裂变、留存等场景，制定活动目标、流程及预算方案； 结合平台特性设计创新活动玩法（如任务激励、社交裂变、积分体系等），提升用户参与度与转化率； 跟踪活动执行进度，协调技术、设计、运营等团队资源，确保活动按时落地并优化用户体验。 用户增长体系搭建与生命周期管理 基于用户分层与生命周期模型（引入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期），制定差异化运营策略，推动用户活跃度与留存率提升； 制定季度用户增长策略，通过渠道优化、活动策划等手段实现注册用户量年同比提升 主导裂变营销活动，要求拉新成本低于行业均值 二、精细化运营要求 用户画像与分层运营 基于求职者行为数据构建标签体系（如技能等级/求职偏好/活跃时段等），每月输出《用户分层运营报告》 针对高潜用户设计专属唤醒策略（如岗位精准推荐+激励补贴组合） 招募转化进度管理 建立日报-周报机制监控核心指标：岗位曝光量→简历投递量→面试转化率→上岗完成率 对流失节点进行归因分析，每季度提出≥3项流程优化方案 三、数据驱动与协作 联动小程序团队对报名页面、推送话术等关键环节的AB测试，要求每月完成≥2次实验并落地有效方案 联动小程序团队优化求职流程，与数据团队共建数据看板 联动平台治理团队对用户生命周期过程问题设计系统性解决方案