美团大模型应用算法工程师(智能客服)
社招全职2年以上核心本地商业-基础研发平台地点:北京 | 上海状态:招聘
任职要求
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历,两年以上大模型、智能体或相关领域研发经验。 2. 具备扎实的大模型训练和调优背景,熟悉主流的大语言模型(Deepseek、Qwen、Llama等)及其他开源模型。精通至少一种深度学习框架(如TensorFlow, PyTorch)。 3. 在以下至少一个技术领域有深入研究和丰富的实践经验: - 智能客服大模型 - 复杂指令遵循、逻辑和数学推理、结合知识约束的推理、DPO、强化学习等 - 大模型问答系统,RAG、Function Call等 - Agent模型、多智能体系统 4. 熟练掌握机器学习和深度学习的理论知识,并具备目标导向和数据思维。 5. 具备优秀的算法设计和实现能力,能够独立完成算法的需求分析、方案设计、代码实现和效果评估,有发表顶会论文(ACL/AAAI/SIGIR等)者优先。 6. 具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够与产品、工程团队高效协作。 7. 宽广的技术视野,强烈的钻研精神,主观能动性和学习能力,适应快速变化的技术趋势。 具备以下条件优先 1. 有大模型落地经验优先 2. 有顶会论文发表经历优先 3. 有大型项目落地经验优先
工作职责
1. 支持智能客服项目,负责对话理解和生成类任务的算法建模工作,包括但不限于知识和指令遵循、深度推理、反思和评估等能力的优化和落地。 2. 参与大模型研发及业务落地,支持客户之声、风控、舆情、客服机器人等多场景的效果优化; 3. 通过系统建设,降低业务分析数据的门槛,影响和提升业务对数据价值挖掘的能力和效率; 4. 参与技术新的探索,挖掘大模型落地场景。
包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Llama+
https://github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese
Llama中文社区,实时汇总最新Llama学习资料,构建最好的中文Llama大模型开源生态,完全开源可商用。
https://www.llama.com/docs/overview/
This guide provides information and resources to help you set up Llama including how to access the model, hosting, how-to and integration guides.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
相关职位
社招2年以上核心本地商业-基
1. 负责大模型在客服业务场景下关键能力的应用研发,包括但不限于知识和指令遵循、深度推理、反思和评估等能力的优化和落地。 2. 负责多模态大模型的应用实践,特别是语音文本融合的多模态大模型的应用。 3. 研发和优化智能体的function call、多智能体间协调,使其能够高效、准确地调用内部和外部工具,扩展智能体的应用边界。 4. 深入理解本地生活服务业务场景,抽象业务所需的大模型基础能力深度优化,推动相关技术在实际业务中的应用。 5. 与工程团队紧密合作,推动算法模型的工程化落地,包括模型压缩、加速、部署和监控等环节。 6. 紧密跟踪业界前沿技术,结合业务需求进行预研和技术储备,保持团队的技术竞争力。
更新于 2025-07-21
社招
1. 负责智能对话大模型相关的知识体系构建,包括知识挖掘、商家后台知识体系、在线链路的召回排序等; 2. 研究并应用最新的NLP、大模型、多模态技术,提高在线链路的业务效果; 3. 深入挖掘商品的图片、视频、文本介绍等各个模态中包含的有价值信息,理解并提炼商品问答知识; 4. 与数据科学团队合作,设计和实施模型训练策略,针对特定领域,进行模型训练和微调; 5. 深入跟踪调研多模态/NLP/LLM等方向的前沿技术相关内容。
更新于 2025-07-24
社招1年以上
1. 负责阿里店小蜜智能问答客服机器人的优化,利用大模型技术,结合业务需求和用户反馈,不断提升系统的智能化水平和用户体验; 2. 研究并应用最新的LLM技术、AI Agent框架,与产品和工程团队紧密合作,推动更先进更优秀的客服机器人对话产品策略的落地。
更新于 2025-06-18