美团软硬件及无人机内控-内控专家
任职要求
1、本科或以上学历，良好的英语听说读写能力；
2、8年以上大中型企业、事务所、咨询公司内控、审计、账务等工作经验；系统审计的丰富经验；熟悉COSO,SOX，中国企业内控控制基本规范和指引，并不断更新掌握前沿知识；
3、CISA、CPA、ACC…工作职责
1、参与内控风险评估，确定重大风险领域，对相关任务进行优先级排序，制定对应工作计划；对内控特定领域的风险管控有一定认知和沉淀； 2、开展内控评价工作，对业财流程设计和执行有效性开展端到端的检查，评价财务结果的真实性、完整性、准确性，以及财务风险管控效果； 3、开展各种内控项目，工作内容包含流程访谈、方案制定、数据分析、控制测试、底稿编制、问题确认以及沟通等；能够与业务建立良好的沟通和协作关系，针对发现的风险制定改进计划，并督促/跟踪完成整改； 4、对风险管理有效性进行综合评估，识别重大控制缺陷和风险提出专业意见，通过制度和流程优化、风险管理和监督责任落实、系统化风险识别和预警能力建设等； 5、通过数字化手段、数据分析、建模等方式发现与监控风险，及时预警，推动业务部门有效改进； 6、负责简单闭环业务，能熟练运用逻辑思考和专业知识，应用各种分析方法和逻辑解决复杂问题； 7、做好与负责业务线管理团队的沟通及价值输出； 8、培养人才 9、完成上级主管安排的其他事项
1.AI workload分析和特征提取，深入理解AI/ML工作负载的特性，包括LLMs/CV的模型结构和软件算法以及训练/推理方法。 2.处理器AI软硬件联合优化，提出性能优化点，包括指令集优化、微架构优化、系统优化和软件算子库优化。 3.开发和维护micro-benchmark和性能分析工具。 4.拉通模型、设计和软件团队，基于模拟器验证硬件/软件特性的性能效果。
1. 负责软硬件协同设计，优化计算性能、能耗效率和系统稳定性，针对特定应用场景（如AI推理、分布式存储、实时计算等），设计并实现高效的软硬件解决方案； 2. 参与FPGA/ASIC芯片的设计与验证，包括算法映射、硬件架构设计和性能调优； 3. 开发硬件抽象层（HAL）和相关工具链，支持硬件加速器与上层软件的无缝集成；参与硬件加速器及系统仿真模型的开发和调试； 4. 研发基于CPU、GPU、FPGA、ASIC等硬件的计算平台，提升AI训练和推理等业务的计算性能； 5. 基于自研芯片平台，进行驱动和固件等开发，支持深度学习框架等软件在硬件平台上高效运行； 6. 优化Linux内核、设备驱动和固件，提升硬件资源利用率和系统响应速度，开发针对特定硬件的定制化操作系统模块，满足高性能计算需求； 7. 开发软硬件结合的开发者工具链（如SDK、CLI、IDE插件），降低开发门槛，构建开放的技术生态，推动软硬件一体化解决方案的广泛应用。
1.定义并实施Agent支持的未来人力资源运营模式，明确工作如何在人类和agent之间转移，角色如何演变，以及如何重新定义人力资源能力实现组织绩效提升。 2.主导人工智能时代的组织重塑，确保组织设计具有可采纳性和可持续性。 3.通过分析、建模帮助开发下一代劳动力解决方案，支持劳动力规划决策。 4.重新定义人工智能劳动力中的角色、职责和技能，主导岗位设计、角色厘清和劳动力影响评估，帮助员工在人工智能世界中蓬勃发展。 5.将人工智能融入关键的人力资源流程，提高准确性、速度和决策质量。 6.持续寻找新兴的人工智能实践并应用，通过明确的关键指标衡量人工智能计划的影响，利用洞察来改进流程并提升员工体验。
1.深入组织 AI 转型全链路：从战略解码到落地追踪，以 AI 时代的组织视角评估人才结构与能力缺口，协同推动面向未来的组织能力建设； 2.协同推动产品研发范式变革：深度参与 AI 时代研发组织能力建设，关注哪些角色正在被 AI 重构、哪些能力亟需人的升级，推动团队在角色定义、能力模型、评价机制上完成代际跃迁； 3.识别并拆解组织痛点：结合业务现状持续做组织诊断，识别 AI 落地过程中的组织阻力与人的卡点，将模糊的问题转化为可推动的行动项； 4.关键人才的 AI 能力加速：关注核心技术人才的识别、 AI 能力跃迁与转型，协同团队重塑"AI 时代的人才审美标准"，做好梯队建设与结构性人才规划； 5. HR 工作本身的 AI 化重构：在HR日常工作中，用 AI 重新设计招聘、盘点、绩效等 HR 环节的工作流，对BP自身能力做AI化升级。