美团美团推荐大模型应用工程师
任职要求
1. 硕士研究生及以上学历，计算机、统计学、数学或相关专业； 2. 具备至少3年以上的搜推广算法开发经验，熟悉常用的搜推广算法模型和技术； 3. 熟悉主流大模型，如GPT/LLaMA等，对模型背后的原理和差异有深入的理解； 4. 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，具备良好的数学基础和编程能力。 具备以下条件优先 1. 有推荐业务上大规模机器学习优化落地经验； 2. 有复杂业务场景下深度学习模型的算法研发及改进经验； 3. 密切关注业界最新进展，在SIGKDD、CIKM、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文或调研业界论文并成功应用于实践。
工作职责
1. 负责美团首页推荐算法的研发工作，设计和优化推荐算法模型，提高系统的推荐效果和用户体验； 2. 跟踪行业发展动态，在美团场景下探索和落地生成式推荐，持续提升团队的技术能力和创新能力。
1. 负责美团首页推荐算法的研发工作，设计和优化推荐算法模型，提高系统的推荐效果和用户体验； 2. 跟踪行业发展动态，在美团场景下探索和落地生成式推荐、基于LLM的推荐，持续提升团队的技术能力和创新能力。
-负责大模型应用层算法研发与调优，负责对话系统、内容生成、意图理解等核心模块的算法优化，基于LLM深入理解用户所需，提升模型在复杂场景下的推理能力与用户体验； -构建用户-内容动态匹配算法，开发结合大模型能力的个性化推荐系统；研发文本/语音/视觉多模态融合算法，探索新型人机交互范式在移动端的最佳实践，带动产品规模高速增长。
1、为全球企业级客户提供高效的算法服务，包括但不限于传统搜推广、大模型技术与搜推结合以及大模型应用产品； 2、理解不同行业的客户场景和需求，落地相应的算法解决方案，包括但不限于电商/内容推荐、基于大模型技术的搜索方案以及知识库问答等LLM上层应用； 3、探索大模型相关方向的前沿技术，推进相关技术在业务场景的落地，包括但不限于长序列建模/多模态/RAG/智能体； 4、与产品研发团队协作建设平台产品，在多云环境下为全球范围内的客户提供算法解决方案，包括但不限于智能推荐平台和大模型搜推平台。
1、为全球企业级客户提供高效的算法服务，包括但不限于传统搜推广、大模型技术与搜推结合以及大模型应用产品； 2、理解不同行业的客户场景和需求，落地相应的算法解决方案，包括但不限于电商/内容推荐、基于大模型技术的搜索方案以及知识库问答等LLM上层应用； 3、探索大模型相关方向的前沿技术，推进相关技术在业务场景的落地，包括但不限于长序列建模/多模态/RAG/智能体； 4、与产品研发团队协作建设平台产品，在多云环境下为全球范围内的客户提供算法解决方案，包括但不限于智能推荐平台和大模型搜推平台。