美团在线学习-产品运营专家
任职要求
1. 本科及以上学历，具备3-5年在线教育行业相关经验
2. 掌握先进的教学设计和学习理论，熟悉e-learning相关软件/系统，熟悉企业在线培训和学习方法…工作职责
1. 负责在线学习平台产品/数据体系建设：作为产品/数据专家，基于公司内 B 端培训管理者和 C 端员工学习需求，推动学习平台迭代优化。 a. 规划并落地平台产品能力建设，精通线上线下培训业务流程，并能够基于流程进行诊断和提出改进建议 b. 搭建平台数据体系，完善平台数据指标体系建设，能够通过数据分析发现业务问题并推动解决 c. 协同上下游团队（产研内容运营/解决方案等），推动产品能力开发上线并落地应用 2. 负责在线学习平台内容体系建设：作为内容运营专家，基于各角色内容消费需求，持续优化内容管理机制，保障内容生态良性发展。 a. 搭建平台知识体系和标签体系，深入业务了解一线和管理者需求，挖掘并满足需求，协同业务/培训 LP 研发学习服务包（包括生产学习内容/设计学习地图/规划学习路径等） b. 完善内容从生产到分发应用管理规范，持续提升内容生产效率和内容满意度/有效性等核心指标 c. 协同上下游团队（产品/数据/解决方案/业务/培训 LP），完善内容消费体验，支撑各解决方案有效落地 3. 负责在线学习平台解决方案体系建设：作为解决方案专家，综合产品/内容/数据三个核心要素，打造专项解决方案，助力业务目标达成。 a. 了解公司战略目标/策略，懂业务，并根据业务需求和规划制定学习产品解决方案，支持业务线上赋能场景落地 b. 利用行业专家、讲师及平台资源，持续优化完善解决方案，研发有效项目交付方式和培训工具 c. 协同上下游团队（产品/数据/内容/业务），结合专项数据反馈，支持学习平台产品和内容优化
学习需求协助分析： 协助深入了解云计算技术团队的业务发展方向、技术栈变化和人才发展需求，参与学习需求调研与分析，协助识别团队成员的技术短板和成长机会。 学习项目实施与支持： 协助或具体负责执行有针对性的技术培训课程、研讨会、工作坊、技术分享会、线上学习平台等多元化学习发展项目。 课程内容协助开发与维护： 协助内部技术专家、外部讲师开发高质量的技术课程内容，并根据反馈和效果协助优化课程体系。 讲师团队支持： 协助内部技术讲师团队的日常支持工作，包括培训材料准备、场地协调等，确保培训顺利进行。 学习资源维护与管理： 协助筛选、引进和管理各类优质外部学习资源（如在线课程平台、行业峰会、专业认证等），并负责公司技术知识库的日常维护与更新。 学习效果协助评估： 协助建立和执行学习效果评估机制，收集学习数据和反馈，为学习项目的优化提供支持 理解客户 从客户第一出发，深刻理解集团战略要求，基于云智能的业务和组织发展要求和员工全生命周期历程，对标全球领先公司，通过内外部客户研究，为云智能面向未来3-5年的发展，设计关键角色及其培养机制的演进路线图，帮助客户解决能力建设、价值创造的问题。 产品架构 以追求卓越的精神，理解组织在人才发展上面临的具体问题和场景，将复杂问题进行分析和拆解，并通过产品架构设计，提供具备先进性的人才培养和发展产品和解决方案，解决业务和组织的问题。 数据驱动 秉承求真务实的文化，通过数据发现问题，分析问题，显示差距，用全面客观的数据和事实说话，并善于运用数据解决问题，通过培训产品数字化、智能化的手段为业务减压减负，驱动业务和组织发展。 人群运营 理解人性，通过对关键角色如新人、管理者、布道师、HR等人群的沟通、链接、调研、探针，促进组织人网发生高质量的交互，促进人的思维改变、认知升级、能力进化、拿到结果。 促动变革 对标全球头部企业人才发展模式，结合云智能的战略、业务、组织和文化要求，形成先进的经验和方法，以人才能力的发展支撑组织变革的落地，成为驱动组织发展的引擎，并重新定义行业新标准。
1. 市场宣传支持与官网优化： -配合PR、市场等团队，进行模型能力的市场宣传支持工作。 -负责百炼-国际站（英文）官网页面的优化，提升用户体验和信息呈现效果。 -支持新模型能力的上架及官网内容更新，确保官网信息的准确性和时效性。 -配合产品团队，优化模型能力相关的帮助文档，提升用户使用体验。 2. 客户支持与产品优化： -收集销售及客户在使用过程中的反馈，总结常见问题及最佳实践。 -配合产品团队，沉淀标准化的技术服务内容，并推动其在线化、工具化，提升用户自助服务能力。 -持续优化产品服务体验，确保用户问题得到及时解决。 3. 技术支持与问题解决： -监控用户问题，及时发现并快速响应，确保产品和服务的稳定性与可靠性。 -高效诊断用户问题，快速恢复服务，提升用户满意度。
团队介绍： 团队负责支付宝芝麻租赁、芝麻信用的搜索推荐场景（芝麻信用首页，支付宝首页，用户增长场景）以及循环经济商家和用户侧大模型智能助理场景，涉及电商商品、用增广告等多种体裁和大模型Copilot多智能体应用。芝麻租赁、芝麻信用是支付宝核心战略场景。 算法工作：包括但不限于提升转化效率、优化用户体验、优化流量生态、端内外用户增长、大模型等课题；结合前沿技术，有效利用支付宝用户资产，提升体验和效率；与产品和运营团队密切合作，去探索适合支付宝的业务模式。 *大模型算法base地-上海&杭州；搜索算法base地-北京&杭州 1.支持支付宝芝麻租赁、芝麻信用的流量分发，对多场景多目标进行建模，优化用户留存，提升用户体验，扩大转化规模； 2.利用前沿技术和海量数据，建立在线和离线的算法服务-搜索、推荐、投放等，提升商品和用户兴趣的匹配效率； 3.关注流量策略和供给生态，建立高效敏捷的流量机制，支持快速增长的供给规模并关注商家的体验； 4.利用大模型技术打造Copilot ALL IN ONE的全场景智能助理，同时利用大模型技术推动传统搜推技术的新增长。
1. 预估方向：负责搜推广预估模型、校准相关方向的算法策略研发，包括特征体系和模型创新，负责深度学习模型在用户表征学习、召回模型、精排打分模型中的应用。 2. 机制方向：负责广告机制策略优化，基于深度学习与运筹优化的深度结合，优化出价机制策略，满足广告主多约束多目标的保量投放需求，同时提升客户效果与平台收益；构建多目标约束优化框架（如收入、广告主留存、生态公平性）建设生态健康的广告系统。 3. 创意方向：负责搜索广告动态创意模型策略算法优化工作：使用AIGC大模型根据客户营销信息，结合流量特征生成广告创意物料，提升广告创意物料供给的质量和营销效果；负责搜索广告创意物料-样式组合优选模型：多模态创意-物料素材组合优选，为搜索广告选择最优创意物料和样式组合，进而提升广告营销效果。 4. 流量增长：负责高德端内商业化广告流量的增长，具体包括：在搜索引导、Query推荐等核心场景中，通过端内用户行为的分析和挖掘，自动挖掘高价值广告供给和Query数据，结合在线实时识别与预估用户需求，主动进行精准化引导与分发，从而实现商业化广告流量的高效提升。 5. NLP/相关性方向：负责搜索广告的Query理解、触发、bidword推荐、文本匹配、Query推荐等相关工作，熟悉并掌握主流的NLP算法，在保障广告用户体验的前提下，提升广告收