阿里云阿里云智能-大模型国际化运营专家-杭州
任职要求
1.本科及以上学历。 2.5年以上AI产品运营相关经验,具备AI产品或to B产品生态运营相关知识储备。 3.具备优秀的跨部门协作能力,能够与PR、市场、算法、产品等团队高效沟通。 4.英语流利,能够独立完…
工作职责
1. 市场宣传支持与官网优化: -配合PR、市场等团队,进行模型能力的市场宣传支持工作。 -负责百炼-国际站(英文)官网页面的优化,提升用户体验和信息呈现效果。 -支持新模型能力的上架及官网内容更新,确保官网信息的准确性和时效性。 -配合产品团队,优化模型能力相关的帮助文档,提升用户使用体验。 2. 客户支持与产品优化: -收集销售及客户在使用过程中的反馈,总结常见问题及最佳实践。 -配合产品团队,沉淀标准化的技术服务内容,并推动其在线化、工具化,提升用户自助服务能力。 -持续优化产品服务体验,确保用户问题得到及时解决。 3. 技术支持与问题解决: -监控用户问题,及时发现并快速响应,确保产品和服务的稳定性与可靠性。 -高效诊断用户问题,快速恢复服务,提升用户满意度。
阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队,负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增、营销、大模型应用等技术。 团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合,为用户打造更好更智能化的网上购物体验,同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务,一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 ● 聚焦前沿大模型技术在电商场景的应用与创新,推动商品理解领域的智能化转型; ● 负责大模型算法的研究、优化及落地实施,涵盖大模型后训练、领域专用大模型、多模态大模型、RAG、Agent等前沿技术; ● 针对电商场景,探索并实现大模型在商品属性挖掘以及抽取,结合搜索及商家服务等环节中的应用,全面提升搜索体验与运营效率; ● 深入挖掘行业数据特性,与产品及研发团队紧密协作,将技术成果转化为实际产品竞争力。
1.负责阿里巴巴国际站本地化项目,通过良好的项目规划、翻译平台建设、巡检系统建设、外部供应商管理等持续提升国际站本地化尤其是小语种国家的体验 2.针对翻译质量,协同管理外籍内容团队,持续优化迭代大语言翻译模型能力,提升网站小语种内容翻译能力 3.针对UX,建设AI+人工巡检机制,持续定位体验问题,协同产品、技术及时优化,改善产品体验 4.协助搭建多语言本地化团队及其工作流,沉淀和业务需求匹配的资源库
1. 通用合规治理,对云平台发现的安全合规风险进行跟踪治理,建立专有云合规运营基线,主导阿里云与客户的安全责任边界划分,制定清晰的责任归属模型,确保双方权责明确; 2. 重点合规要求落地,落实关基、国产化、大模型等重点合规要求领域的能力要求,确保各项安全合规义务要求能够落实; 3. 云平台制度规范体系建设,建立云平台安全管理制度体系,包括不限于运维、风险管理、数据安全等领域; 4. 建立专有云合规知识库,沉淀典型场景解决方案并复用,降低平台合规成本。
集团描述:阿里国际数字商业集团,是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向,在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋,连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场,服务于4亿的全球消费者,囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态,在全球近30个国家与地区设置办公地点,拥有超过20种不同国籍的员工。 LAZADA创立于2012年,隶属于阿里国际,是东南亚领先的电子商务平台之一,主要服务市场包括印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南六个国家。LAZADA不仅为消费者提供来自于东南亚中小企业和国际品牌的丰富多样的产品,也运营东南亚地区领先的电商物流网络之一,为消费者和商家提供可靠、优质和便捷的物流服务。Lazada的目标是到2030年服务3亿消费者,并成为东南亚品牌和卖家实现数字化转型的最佳选择。 部门描述:商业智能部是商业分析与决策支持部门,我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀,拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队,产生多视角、全方位的立体洞察,支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 部门定位:我们深入业务,通过有智慧的数据洞察, 紧密结合的业务场景,实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断,为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化,达到数据驱动业务的完美实践。 岗位职责: 通过对宏观经济、行业趋势等方面的研究分析,为公司战略决策提供支持: ① 行业研究与分析:监控宏观经济政策和行业发展趋势,分析其对公司战略的影响;深入研究国内外行业标杆企业,评估公司自身资源和能力,提出策略建议。 ② 战略制定与支持:参与业务战略的调研、分析、制定和输出,探索评估新业务、新模式的可行性及实现路径,为公司战略决策提供客观意见和建议。 ③ 业务洞察与问题解决:深入洞察业务底层逻辑和发展规律,发现并诊断业务面临的风险、挑战和机遇,基于市场研究和行业趋势,提出解决方案和业务策略。 ④ 数据挖掘与模型探索:基于复杂业务问题进行数据挖掘和模型探索,沉淀业务分析思路,产出对业务和产品有价值的方案和建议,并推动执行落地。 ⑤ 竞争分析:跟踪互联网行业相关业务、产品、技术、模式、竞对等信息,定期收集资讯并形成深度分析报告,挖掘优质赛道,撰写业务布局研报。 ⑥ 战略落地与项目管理:协助进行战略落地管理工作,包括KPI拆解、OKR承接及通晒、重点战略工作和项目推进,横向联动各团队,确保战略有效执行。