美团大模型应用后端工程师 - 智能体架构/开发
社招全职1年以上核心本地商业-基础研发平台地点:北京状态:招聘
任职要求
一年以上智能体系统或相关领域工程研发经验,参与过系统设计、开发、调优、部署等,计算机相关专业硕士及以上学历。 在多智能体系统、工具调用、思考能力等领域有深入研究经验。 在机器学习和深度学习有一定理论基础或学习热情,熟练掌握Java、Python、TensorF…
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工作职责
美团基础研发平台,作为公司的核心技术平台,致力于“零售+科技”的战略发展。我们专注于智能体构建、大模型推理、多模态训练等核心技术,并通过FRIDAY模型工厂与应用工厂,为业务提供稳定、安全、易扩展的平台技术和模型能力。 我们真诚邀请你加入我们,共同推动技术发展,创造行业价值。 负责多智能体系统的设计与开发,提升智能体在复杂环境中的协作和决策能力。 推进工具调用能力的研发,使智能体能够灵活调用外部工具和API,以扩展其功能。 开发智能体的思考能力,包括但不限于逻辑推理、规划、学习和自适应能力。 负责智能体产品解决方案的建设,推动算法在业务场景中的落地,赋能商家入驻、企业办公、风控合规、自动化测试等业务的智能化升级。 负责智能体服务部署落地全流程,以及构建流程自动化系统。
包括英文材料
系统设计+
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Everything you need to know about designing large scale systems.
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This complete system design tutorial covers scalability, reliability, data handling, and high-level architecture with clear explanations, real-world examples, and practical strategies.
学历+
机器学习+
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Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
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Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
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Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
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Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
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社招D13917
针对快手大语言/多模态大模型的不同应用需求: 1、知识库构建与RAG应用:收集整理业务领域的核心信息,构建高效的知识库,开发并优化RAG应用,提升模型对特定领域知识的理解与生成能力; 2 、Prompt工程:针对不同的产品需求调优Prompt,确保LLM回答的可靠性和准确性; 3、Agent系统研发:研究并探索ReAct Agent和Multi Agent在复杂业务场景下的协作机制与智能决策; 4、效果监控与迭代:实施长期的实验计划,定期评估智能体性能,持续优化策略确保系统的稳定运行。
更新于 2025-07-17北京

社招后端开发
负责大模型应用系统的后端架构设计与开发,保障系统的高可用性、稳定性及可扩展性; 参与智能体(Agent)和垂直领域大模型应用的服务端研发,持续优化业务落地效果; 负责后端服务模块开发,包括接口设计、服务拆分、数据库建模等核心工作; 参与国产化大模型的系统适配与框架设计,提升服务的通用性与兼容能力; 协同算法、前端、测试等团队,确保系统按计划稳定上线,并解决客户现场技术问题; 持续关注大模型和工程技术的发展趋势,结合业务需求推进服务端架构和性能的优化。
更新于 2025-07-17深圳|武汉

社招Web前端开发
负责智能体(Agent)Web 应用的前端架构设计与开发,打造流畅、智能的交互体验; 设计并实现与大模型(LLM)交互的前端机制,如流式响应(SSE / WebSocket)、上下文状态可视化、对话中断与回溯等功能; 参与大模型应用系统的交互层设计,与后端协作实现智能体任务流、可视化计划、工具调用等功能模块; 优化前端性能与交互体验,提升复杂状态下的渲染性能与用户响应速度; 与算法、后端、设计等团队协作,定义接口协议、状态同步机制,确保系统稳定上线; 持续关注智能体(Agent)与大模型交互技术的发展趋势,结合业务场景推进前端体系和用户体验的创新。
更新于 2025-11-10深圳|武汉