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美团大模型应用和智能体技术 算法工程师

社招全职2年以上核心本地商业-基础研发平台地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历,两年以上大模型、智能体或相关领域研发经验。
2. 具备扎实的大模型训练和调优背景,熟悉主流的大语言模型(Deepseek、Qwen、Llama等)及其他开源模型。
3. 在以下至少一个领域有深入研究和实践经验:
 - 长文本理解、生成和处理
 - 问答系统、知识图谱
 - 深度推理、逻辑和数学推理
 - Function Call、工具调用
 - Agent模型、多智能体系统
4. 熟练掌握机器学习和深度学习的理论知识,熟悉常用的算法和模型。
5. 精通至少一种深度学习框架(如TensorF…
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工作职责


美团基础研发平台,作为公司的核心技术平台,致力于“零售+科技”的战略发展。我们专注于智能体构建、大模型推理、多模态训练等核心技术,并通过FRIDAY模型工厂与应用工厂,为业务提供稳定、安全、易扩展与技术先进的平台技术和技术能力。我们聚焦于大模型和智能体的前沿算法研究和应用落地,致力于将先进的人工智能技术转化为实际的业务价值。 我们真诚邀请你加入我们,共同推动技术发展,创造行业价值。

1. 负责大模型在业务场景下关键能力的应用研发,包括但不限于知识和指令遵循、分析诊断、深度推理、反思和评估等能力的优化和落地。
2. 深入研究并优化大模型在长文本理解、生成方面的效果和性能,推动相关技术在实际业务中的应用。
3. 研发和优化智能体的function call、多智能体间协调,使其能够高效、准确地调用内部和外部工具,扩展智能体的应用边界。
4. 结合自主Agent的理念,探索和优化模型的能力边界,推动模型在复杂任务上的表现。
5. 与工程团队紧密合作,推动算法模型的工程化落地,包括模型压缩、加速、部署和监控等环节。
6. 跟踪业界前沿技术,结合业务需求进行预研和技术储备,保持团队的技术竞争力。
包括英文材料
学历+
大模型+
Llama+
AI agent+
机器学习+
还有更多 •••
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社招5年以上用户技术中心

岗位职责: 1、负责 AI Agent 系统的设计、开发和优化、开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统,提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 2、负责生成式大模型指令意图理解相关工作,整体提升大模型的多轮对话指令理解能力和性能; 3、设计并实现 Agent 的工具使用接口,实现与各类外部系统和 API 的集成编排; 4、负责大模型在检索、推荐方面的系统设计实现和优化,探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在业务场景落地; 5、具备模型知识、幻觉机制探究,提升模型知识水平、降低模型幻觉率; 6、能够基于开源模型,设计和开发算法,对模型进行微调,优化其参数和结构,以提高模型的泛化能力和准确性; 7、深入调研AI领域相关的前沿技术,跟踪业内大模型领域的最新进展,并寻求将最新技术应用到产品的可能性。

更新于 2025-04-02北京
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社招3-6年技术类-开发

1、负责反洗钱以及合规面向智能化的风险识别,判断,审理的工程搭建,推动产品落地。 2、能够应用大模型或者智能体思维来推动业务或者产品能力创新,以及AI产品化表达能力; 3、深度参与智能化研发全流程,涵盖大模型数据生成、训练或微调、RAG以及实验部署等,推动智能化架构在反洗钱风控、合规场景的落地; 4、不断探索技术新领域,进行重点难点技术攻关工作。

更新于 2025-04-03上海
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社招3-5年J0011

1、模型研发与优化: 负责从0到1构建和迭代机器学习/深度学习模型(如:异常检测、图神经网络、自然语言处理、时间序列分析等),应用于恶意代码分类、网络入侵检测、用户行为分析、钓鱼网站识别等具体场景; 2、威胁狩猎与研究: 利用机器学习模型发现未知威胁和攻击模式,参与安全事件的分析与响应,为安全策略的制定提供数据驱动的洞察; 3、大模型智能体的落地:探索大模型结合信息安全领域的应用,如攻击告警自动化处理等; 4、数据探索与特征工程: 深入分析海量安全数据(如日志、流量、恶意样本、威胁情报等),进行数据清洗、特征提取和特征工程,为模型训练提供高质量的数据基础; 5、前沿技术探索: 跟踪学术界和工业界在AI安全领域的最新进展,评估并将有潜力的新技术(如:联邦学习、对抗机器学习、自监督学习等)应用于实际业务,解决诸如样本稀缺、对抗性攻击等挑战。

更新于 2026-03-24北京
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社招

1、参与电商大模型智能体产品研发,包括框架设计、算法开发、迭代优化等 2、根据业务产品形态对大模型进行post training(SFT/RLHF等)优化、结构优化、prompt engineering等 3、基于LLM的机器人AI Agent模块与产品其他功能模块交互的工程实现 4、跟进大模型智能体前沿技术趋势,结合实际业务需求,将技术应用到实际业务场景

更新于 2025-04-17北京|杭州