美团大模型搜索算法工程师
任职要求
1.硕士研究生及以上学历，计算机相关专业，具备良好的数据结构和算法基础。 2.具有3年以上算法开发经验，熟悉常见的搜索算法、排序算法和大模型基本原理。 3.熟悉至少一种编程语言，如Python、Java等，具备良好的编码能力和代码优化能力。 4.具备扎实的数学基础，熟悉统计学、线性代数等相关知识。 5.具备良好的分析和解决…
工作职责
1.负责新一代AI搜索的算法研发工作，基于大模型对搜索系统进行技术升级和并探索下一代算法架构新范式 2.在搜索问答场景下，通过优化模型提升RAG链路中信息召回的准确性 3.通过大模型预训练、SFT、RLHF等，提升大模型在搜索文档场景下的效果 4.参与大模型在搜索、智能问答等场景中的落地研发 5.与团队成员协作，共同推进项目进展，保证开发任务的高效完成
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
面向快手搜索业务，针对在线推理各个流程（特征、模型等）进行研发与优化； 1、针对搜索业务下的sparse/dense模型进行框架研发与优化，充分压榨GPU的能力； 2、针对推理场景下的特征、embedding查询计算优化，进一步提升CPU的计算效率； 3、支持大模型在搜索场景的落地工作。
1、LLM模型应用落地：参与LLM在搜索内部的应用，探索LLM的创新落地场景； 2、RAG技术研究与落地：参与RAG技术在搜索内部的应用与创新，提升快手搜索智能问答效果； 3、技术优化与创新：持续优化现有的算法技术，推动算法创新，不断业务效果和用户体验； 4、跨团队合作：与产品团队、工程团队和业务团队紧密合作，理解业务需求，将算法技术转化为实际的产品和解决方案； 5、算法评估与改进：负责对算法模型进行评估和改进，提高算法的准确性、效率和可解释性。
1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。